基于NEW-COST-DEA模型的中国上市物流公司成本效率研究

文章应用NEW-COST-DEA模型对17家上市物流公司2007—2009年间的成本效率进行了测评。结果显示17家上市物流企业成本效率普遍较低,成本效率均值只有39.9%,尚有60.1%的提升空间。中西部、环渤海地区物流公司的成本效率高于长三角和珠三角的公司。根据成本效率与净利润聚类,17家公司分为四种模式:高效率—高利润、高效率—低利润、低效率—高利润、低效率—低利润。仅有3家公司在少数时段处于高效率—高利润模式;多数公司处于低效率—低利润的模式,其应根据自身特点采取不同的路径改善成本效率和净利润水平,相关部门应出台更为细化的政策提高物流行业的集中度和规模水平。

基于New-Cost-DEA模型的污水处理企业成本效率研究

近年来,中国污水处理企业的数量迅速增加,污水处理能力不断提高,但仍存在运行效率低下的问题。本文运用New-Cost-DEA模型,构建污水处理企业运行成本效率模型,测算13座污水处理企业的运行成本效率,并对运行成本进行分解,寻找造成运行成本损失的原因。结果显示:影响污水处理企业成本效率的因素不仅和投入要素数量有关,而且与投入要素价格有关;污水处理企业的成本效率低,是由于价格因素和配置效率引起的,需要通过降低投入要素的价格和对投入要素进行优化组合来降低运行成本,提高运行效率。

中国新能源汽车上市公司创新效率测度及影响因素研究——基于三阶段 DEA与Tobit面板模型

以187家中国新能源汽车上市企业为研究对象,在剔除环境因素对企业创新效率影响的基础上,采用三阶段DEA模型分析新能源汽车上市企业创新效率,并从企业自身特征角度,采用Tobit模型对企业创新效率的影响因素进行分析。研究表明,在考虑环境因素的情况下,新能源汽车企业整体创新效率呈现“N”型发展趋势,规模效率是制约新能源汽车企业创新效率提升的关键因素;企业规模、专利存量与企业创新效率正相关,与研发活动密切相关的研发人员和研发支出均对企业创新效率存在积极作用,但研发支出对企业创新效率的正向作用不显著,政府补助强度与企业创新效率负相关。鼓励新能源汽车企业兼并重组、完善政府补助评价机制以及建立新能源汽车企业协同创新平台是提高新能源汽车企业创新效率的关键措施。

新发展格局下山西省粮食生产效率评价及提升路径——基于三阶段DEA模型

粮食生产事关国计民生,提高粮食生产效率,实现粮食安全,是促进新发展格局形成的重要保障。选取2020年全国31个省份(未包括港澳台地区)以及山西省11个市的相关数据,构建了一套粮食生产效率的指标体系,运用三阶段DEA模型对样本进行实证分析。结果显示:城市化水平能够改善粮食生产效率,地区受教育水平和农业结构是粮食生产效率的不利因素;在剔除环境因素和随机噪声的影响后,与全国其他省份相比,山西省粮食生产效率较低;从山西各地级市的情况看,粮食生产效率呈现出区域异质性的特点,晋南地区效率高,晋东南地区效率低。基于此,山西省各市不仅要根据存在的共性问题进行改进,还应根据所处类型的不同有侧重地提高管理水平或扩大粮食生产规模。

基于DEA-Malmquist模型的“西部陆海新通道”沿线省市区入境旅游效率研究

以“陆海新通道”沿线的西南五省市区(重庆、四川、云南、广西和贵州)为研究对象,运用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态两个维度,对2010—2019年西南五省市区入境旅游效率进行评价,并运用面板Tobit模型分析影响因素。研究发现:“陆海新通道”沿线省市区入境旅游效率存在明显的异质性,重庆、云南和广西三地入境旅游综合效率达到最优水平,规模低效和技术落后是入境旅游效率提升的主要障碍;就旅游企业投入要素而言,重庆和云南表现较佳,其余三地均存在投入冗余现象。建议沿线省市区借助陆海新通道加强对外开放,提升旅游管理水平,优化交通设施建设,加强文旅融合,实现入境旅游效率最大化,促进区域入境旅游协调发展。

基于三阶段DEA的新能源风电制造企业经营效率评价

新能源风电制造企业作为风电开发产业中游支柱,其经营效率水平决定着企业市场竞争力和行业发展能力。采用三阶段DEA模型,选取我国代表性新能源风电制造企业,以其2020—2022年的投入产出数据,通过对外部环境要素影响的修正,比较修正前后各企业多年的综合效率、规模效率和技术效率的差异,进而判别指标的DEA有效与不足,以此对研究对象有针对性地提出不同的提升与改进建议,提高我国新能源风电制造企业的市场竞争力,促进行业的健康可持续发展。

西部地区新能源上市公司财务效率评价

为了优化新能源上市公司的财务效率,以我国西部12家新能源上市公司为重点研究对象,选取总资产、总负债、主营业务成本、期间费用4个投入指标和净利润、主营业务收入2个产出指标,构建新能源上市公司财务效率评价指标体系。采用DEA-Malmquist模型评价我国西部新能源上市公司2020至2022年财务效率。结果表明:西部地区新能源行业上市公司综合效率存在两极分化现象,综合效率非有效是受纯技术效率和规模效率的共同影响;高负债的资本结构和高投入的期间费用限制了财务效率的提高;企业比较注重技术创新并具有好的发展能力,技术效率是影响财务效率的重要因素。企业应加强对环境的应变能力、加大技术创新投入、调整资本结构并合理规划负债的方式来促进财务效率的提升。

我国新能源汽车产业融资效率评价与分析——基于DEA-Logit模型的实证研究

运用DEA-Logit模型,对我国30家新能源汽车企业的8年面板数据进行实证研究,以DEA的效率结果为基础,定量分析相关金融指标对融资效率的影响。研究表明,我国新能源汽车产业未达到融资充分有效,其融资效率与宏观经济走势及企业股权融资占比正相关,而与企业债权融资占比负相关,据此文章提出相应对策建议及发展路径。

新型职业农民农业生产效率的三阶段DEA分析

文章基于七个典型省份新型职业农民样本数据,运用三阶段DEA模型,对省域新型职业农民农业生产效率进行了实证分析。结果表明:管理因素、环境因素和随机误差对职业农民农业生产效率均具有显著影响,在三阶段DEA模型框架下对环境因素和随机误差进行剥离是合理的。环境因素中,农业信息服务与新型职业农民农业生产效率呈现显著的正向相关关系,新型职业农民培训、创业支持政策、资金扶持政策等与职业农民生产效率之间的关系则是复杂的。与第一阶段相比,第三阶段新型职业农民农业生产经营的综合技术效率和纯技术效率有所下降,而其规模效率则有一定幅度的提升,但纯技术效率值和规模效率值均不高。为了从整体上进一步提高新型职业农民农业生产的效率,需要强化新型职业农民培训力度,培育高素质职业农民队伍,制定土地流转法和人口流动法,加大新型职业农民扶持力度,构建农业生产利益共同体,创建农业综合信息服务平台以及推动互联网与农业深度融合。

新能源产业的金融支持绩效评价——基于DEA和Logit模型

金融支持在产业发展中扮演着不可或缺的角色。新能源产业作为国家七大战略性新兴产业之一,依赖现有的金融支持渠道却呈现出供过于求的产能过剩现象。实现资源优化配置,解决产能过剩现象,恰当的金融支持渠道是关键。通过数据包络分析和逻辑模型,对沪深股市的新能源产业代表品种进行金融支持效率的实证分析,根据回归结果得出具体金融支持渠道的有效性以及相关程度,从而给出相应的政策建议。

基于DEA模型的常州市新能源产业绩效评价

评价常州市新能源产业绩效,以期为该地区构建多元化的、多渠道的投入体系,完善产业政策提供依据。在研究常州市新能源产业发展背景、现状的基础上,根据常州市2008年和2009年新能源产业投入产出数据,利用DEA模型以及DEAP2.1软件对新能源产业投入绩效进行实证分析。结果表明,常州市新能源产业取得了较好的投入绩效。此外,提出通过制定新能源产业发展规划,建设技术创新服务体系,完善金融体制以及建立产业基地等途径,进一步提高新能源产业的投入产出效率。

DEA模型的新型工业化能力评价

为解决新型工业化在实际产业研究中的难于操作分析的问题,采用二次相对评价分析方法,将新型工业化看作一个区域经济体的能力,建立了对区域的产业结构进行主观评价的DEA模型,构建了专门针对地区产业结构的新型工业化评价体系,并以黑龙江省为例对其进行了实证分析.结果表明,对所建立的评价模型和指标能够区分出区域新型工业化的主观努力程度,可操作性强.能较为准确的评价出区域产业结构的新型工业化能力,可以在政策实践中类比推广.

基于生态位与两阶段DEA模型的我国新能源上市公司融资效率研究

为完成新能源产业可持续发展的目标,引入生态位理念并构建两阶段DEA模型,以江苏省为分析对象,对该省新能源上市公司的筹资、配置以及融资效率进行实证研究。实证结果表明,我国新能源企业的融资效率普遍较低,具有很大的进步空间。因此,要重视筹资效率与配置效率的共同进步及改善企业融资生态位,构建良好的融资外部生态环境,提高企业融资效率。

基于DEA模型的城乡居民社会养老保险投入产出效率实证研究

针对我国城乡居民社会养老保险投入产出效率,选取2010—2014年相关数据以及2014年我国31个省市的面板数据,结合DEAP2.1软件,通过构建DEA模型,分别评估了我国2010—2014年总体的城乡社会养老保险投入产出效率变化趋势,以及东、中、西三部各省市城乡社会养老保险投入产出效率。发现近五年我国城乡社会养老保险资金投入利用效率均有效,资金利用相对充分,但资金投入仅在2011和2014年能满足需求,其余年份的投入总量均无法满足需求;其次我国各地区城乡社会养老保险发展还存在一定的非均衡性,38.7%省区城乡社会养老保险纯技术效率无效,资金利用不合理,而且西部地区投入产出效率明显低于东部、中部地区。

我国新能源锂电池企业投资效率评价研究

近年来,清洁能源的开发和利用引发各界广泛关注,新能源锂电池凭借绿色环保的特点,逐渐受到各国的青睐。本文以我国新能源锂电池上市公司为研究对象,分析其投资现状,并运用DEA模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度评价企业整体投资效率。研究结果显示:新能源锂电池企业投资规模逐年增长,但部分企业在成本管控、创新机制等方面存在问题;新能源锂电池企业静态投资效率未能达到有效水平,许多新能源锂电池企业投资不足,导致综合技术效率低下;由于投资规模问题突出、技术更新缓慢,新能源锂电池企业动态投资效率也在逐年下降。针对新能源锂电池企业所面临的问题,最后提出了相关建议。

新能源汽车行业的融资效率研究

为了应对日益凸显的环境污染和能源危机,全球汽车产业均将新能源汽车技术的研发视为一项至关重要的发展方向。我国的新能源汽车产业已获得了广泛的市场,但仍然面临许多挑战,其中最显著的问题之一是初始投资需求巨大。基于DEA模型,对新能源汽车上市公司的行业平均水平、产业链上整车制造、电池电源和充电设备三个领域的企业进行比较分析,并利用该模型评价不同类型新能源汽车产业公司的整体效率。行业均值效率分析结果显示,近年来新能源汽车行业的融资效率呈现出先升后降的趋势,而规模效益的变化对融资效率的影响要大于技术效率的变化;从各细分行业来看,电池电源和充电设备利用相对较好。据单个公司的数据显示,融资效率在不同公司之间存在显著差异。根据分析结果,提出相应的对策以提升我国新能源汽车行业融资效率。

政府补贴对企业创新效率的影响——基于新能源汽车企业数据的实证分析

以2018—2022年A股上市的新能源汽车企业为研究对象,综合运用静态DEA-BCC模型和动态DEA-Malmquist指数模型,对新能源汽车企业的创新效率进行分析评价,并研究政府补贴对创新效率的影响。结果表明:新能源汽车企业的创新效率较低,政府补贴对企业创新效率存在显著的抑制作用,知识产权保护程度正向调节政府补贴对企业创新效率的影响,且政府补贴对新能源汽车企业的影响存在显著的产业链异质性和股权异质性。研究结果为政府补贴的应用和新能源汽车企业创新效率的提升提供了参考。

基于DEA-Malmquist模型的农民增收补贴政策效率分析——来自浦东新区面板数据的经验证据

[目的]2011年以来上海市浦东新区陆续实行一系列农民增收补贴政策,为了解政策在促进农民收入增加和农业发展方面的效果,进行了该研究。[方法]基于2011~2016年浦东新区和新区各镇的投入与产出数据,利用DEA-Malmquist模型对政策的总体技术效率和全要素生产率进行测算和分析。[结果]把浦东新区作为独立决策单元进行测算,政策实施期间的总体技术效率值为1,全要素生产率呈现出先下降后上升的趋势;对新区14个镇的测算显示大部分镇DEA有效,全要素生产率存在地区差异。[结论](1)浦东新区农民增收补贴政策总体成效显著;(2)农民增收补贴政策存在边际效用递减规律,2011~2016年浦东新区全要素生产率呈现出平缓"L"形走势;(3)浦东新区各镇总体技术效率和全要素生产率存在地区差异,北部镇情况优于南部镇。并根据结论提出了保持政策延续性和稳定性、调整农民增收补贴结构和增量补贴向南部镇倾斜等建议。

基于DEA模型的医院经营效率研究及影响因素分析——基于我国新型农村合作医疗保险省际面板数据的分析

本文采用非参数法DEA并结合医院经营特性展开研究,测度了2002-2010年我国各省份医院的经营效率,同时对新型农村合作医疗保险这一健康保险改革所带来的对医院经营效率的影响进行了分析。实证研究表明:医院的总体经营效率从0.7163提升到0.8634,不同省份之间的效率呈现出较大的差别,从0.417至1不等;对效率影响因素进行回归分析表明盈利性医院和三级医院的比例提高有利于提升医院整体经营效率;新型农村合作医疗保险的实施对医院经营效率具有显著的提升效应,特别是针对内陆省份;在促进农村居民医疗服务方面新型农村合作医疗保险也凸显了自身的作用和优势。

Performance Evaluation of Listed Companies in New-Energy Automotive Industry

As one of the national strategic emerging industries, new-energy-automobile industry has been caused people’s attention increasingly. Therefore, improving the new energy industry listing corporation performance, not only can alleviate the pressure on energy and the environment, but also can conducive to accelerating the transformation and upgrading of the automotive industry. Moreover, it can foster new economic point of growth and international competitiveness. This essay uses the super efficiency DEA model and Malmquist index method to analyze the performance of new-energy-automotive industry listing corporation. The data is from Year 2011 to 2013. Finally according to the conclusion of the empirical research, this paper made several suggestions to improve the operational efficiency of China’s new energy automobile enterprises and promote new energy-automobile industry.