NEX-BCC模式对秦岭及周边地区气候变化的模拟及预估

基于美国国家航空航天局(NASA)最新发布的具有代表性浓度途径的全球逐日统计降尺度NEX-BCC_CGM1. 1气候数据集,采用线性拟合、EOF分析等方法,评估其对秦岭及周边地区降水、温度的模拟能力,并分析中浓度(Rcp4. 5)和高浓度(Rcp8. 5) 2种情景下未来阶段秦岭及周边地区降水、日最高温度和日最低温度的可能变化,主要结论如下:(1) NEX-BCC_CGM1. 1对秦岭及周边地区日平均降水量、最高温度和最低温度的年际变化趋势模拟较好,要素的空间分布和观测整体吻合,存在的不足在于要素值大小和极值频率与观测存在系统性的偏差。(2)Rcp4. 5和Rcp8. 5 2种情景下未来秦岭及周边地区日平均降水量呈增加的趋势;从不同量级降水频次来看,未来小雨发生频次减少,暴雨频次增加; 2种情景下未来降水的空间模态均表现为全区一致降水增加型EOF1和秦岭南北反位相变化型EOF2,其中EOF1在21世纪中期处于正位相,降水显著偏多。(3)2种情景下,温度增温趋势十分明显,其中日平均最高温度增幅大于日平均最低温度,Rcp8. 5情景增温幅度高于Rcp4. 5。未来日最高温度大于36℃的高温频次增加,小于-15℃的低温频次减少,且Rcp8. 5情景下高温(低温)频次增加(减少)幅度更加显著。2种情景下,日平均最高和最低温度均表现为全区一致性增温和南北反位相2种空间模态,但模态的空间分布存在较大差异。