网业创新

启明星辰天清NGIPS升级。近日,启明星辰推出了天清NGIPS(V6080版本)。该版本产品针对当前重点行业对检测效能、安全运维、日常运营、分析研判、系统稳定性及易用性等方面的新要求,进行了全面的能力提升。一是全方位智能威胁检测。借助多项安全检测技术,天清NGIPS(V6080版本)能全面捕捉各类攻击。二是高效威胁研判与处置。该版本产品配备智能分析中心,可深入研判各类攻击日志,并提供丰富的统计维度与研判信息。三是业务连续性保障。该版本产品系统架构经过优化,可实现数据处理与安全处理的松耦合,全面增强产品稳定性。此外,天清NGIPS(V6080版本)还具有协同安全防御体系、无忧设备运维、集中设备管理、国产化平台支持等特性。

基于NGI和AAPC的5G重叠覆盖优化系统研究

本文提出了一种基于NGI和AAPC的5G重叠覆盖优化系统,能够解决传统重叠覆盖优化方案无法定位施扰小区的问题。这一系统使得重叠覆盖优化变得更加精准和全面,同时结合AAPC权值自优化工具,实现权值的自动调整,从而显著提升了工作效率。这一创新性系统的提出将为未来网络优化领域带来重要的进展,为网络性能的提升和优化提供了新的途径和方向。

NGI技术在5G分流比提升中的应用研究

随着5G商用后SA网络的快速部署和5G终端普及率的与日俱增,如何提升5G网络体验、发挥5G网络价值,成为当前运营商网络服务工作的重点任务之一。当前电信运营商5G分流比提升压力较大,而5G分流比提升是多指标协同的结果,受5G终端渗透率、5G终端登网率、5G流量驻留比、登网用户DOU系数四大因子直接影响,且需要市场、建设、运维、优化从多维度全局性协同联动来分析与提升。其中除网络侧影响因素之外,用户的使用行为、终端特性等也是关键因素。

恩智(上海)测控技术有限公司

恩智(NGI)是一家专业的电子电路与测控技术方案提供商,始终秉持“以客户为中心,以奋斗者为本”的企业宗旨,致力于新能源、消费类电子、半导体、汽车电子、科研/教育等相关领域测控解决方案的研究与探索。多年来,NGI持续高强度投入研发,并推出多个具有竞争力的应用解决方案。

新一代油基钻井液电成像测井在库车坳陷低孔砂岩储集层评价中的应用

白垩系巴什基奇克组地层是新疆塔里木油田库车坳陷克拉苏构造带主要的低孔隙度砂岩储集层。岩心实验数据表明,该套储层基质具低渗透率低孔隙度的特征,而实际钻井数据显示在井漏段常见中高角度张开缝,在油基钻井液环境下,以往多以声波成像测井及油基钻井液成像测井(OBMI)为主,而OBMI受其分辨率限制,多对地层界面较敏感,对张开缝识别具有难度;声波成像测井通常被用来识别张开缝,但也受其分辨率限制,通常仅对较大的主裂缝有响应,而相对小规模的裂缝响应具有局限性,且无法进行地层倾角提取。针对以上困难,提出适用于塔里木油田库车坳陷5.875 in*小井眼的高分辨率及高覆盖率的新一代油基钻井液电成像测井(NGI)。利用NGI反演处理后得到的图像可区分张开缝和闭合缝,裂缝区分结果与岩心资料一致。通过高分辨率NGI反演图像,识别高陡地层,分析高陡地层成因,为巴什基奇克组地层强挤压应力环境下高陡地层储层评价的电阻率校正提供可靠依据。

NGI中一种基于食物链算法的柔性QoS组播路由算法

针对下一代互联网(Next Generation Internet,NGI)难以精确测量和用户服务质量(Quality of Service,QoS)需求难以完全表达的特点,设计了一种基于食物链算法(Food Chain Algorithm,FCA)的柔性QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对NGI中QoS参数信息不精确和用户需求柔性的特点,通过博弈分析确定用户和网络方在边上的效用能否达到Nash均衡,基于模糊数学的相关知识并结合FCA的寻优能力,找出在给定条件下用户效用、网络方效用和满足用户QoS需求的可信度同时达到最大的组播路由树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。

NGI/NGN体系结构及其服务质量保障机制研究

本文在深入分析国内外开展的下一代Internet(NGI)或下一代网络(NGN)相关研究工作的基础上,重点研究了NGI/NGN体系结构及其服务质量保障机制。重点阐述了笔者所在的四川省网络通信技术重点实验室提出的一种潜在的NGI体系结构框架——SUPA(单物理层用户数据传输与交换平台体系结构)。研究结果表明,SUPA使得较容易实现从Internet到NGI的平滑过渡,并能够提供更好的服务质量保障。

NGI中反应式一体化容错QoS单播路由机制

在IP/DWDM光Internet中,如何提高其容错能力同时改善其QoS(qualityofservice)是需要解决的主要问题.容错QoS路由是解决该问题的一个有效方法.采用反应式容错策略,基于启发式A算法,设计了一种一体化容错QoS单播路由机制,在寻找路由的同时进行波长分配.该机制以网络延迟、负载、波长转换代价达到平衡的最佳值为目标,兼顾波长资源的高效利用和故障恢复率的提高.仿真研究表明,该机制是可行和有效的.

采用源地址验证选项的IPv6源地址验证研究

针对加密认证的源地址验证方法只能在目的主机或者目的自治系统之间进行的问题,提出一种IPv6源地址验证方案。设计逐跳选项扩展首部的新选项,用以存储源地址验证信息。利用Hash运算,将源IP地址生成验证信息,并添加到所设计的源地址验证选项中,从而使得数据包传输途径的每一跳路由器都可以对源地址进行检验。该方案将基于加密认证的源地址验证方法扩展到数据传输的全过程,并针对网络层次性结构,提出进一步的改进考虑。

因特网的演化——从NGI、NGN到LSI

目前因特网的发展趋势是正在出现公共因特网和运营商的可管理的IP网并存的局面,可管理的IP网与因特网虽然都是基于IP技术,但是它们的基本理念是不同的。因特网将向下一代因特网(NGI)演化,IPv6为其主要特征。可管理的IP网基于IP技术,但是没有接受因特网的全部理念,它将智能由网络边缘移到网络内业务节点处。可管理的IP网结合各种增值业务模块将演化成下一代网(NGN)。NGI和NGN以及固网和移动网络的融合发展将形成无所不在的网络,通信连接对象将扩展到“机-机”,传感器和执行机构都将成为网络节点,网格将成为一种重要应用模式,网络节点将增加到上万亿个,这种大规模网络(LSI)将是今后网络研究的重点。

向未来互联网演进

随着互联网用户的不断增长、网络应用的日趋丰富、技术水平的持续提高,未来互联网发展的焦点已经不再单纯是简单的接入,而是在此之上的多层次的、具有高可扩展性的增值服务。文章在分析了向未来互联网演进4个不同阶段所面临的重大挑战后,提出目前下一代互联网中重要的IPv6技术已经难以胜任向未来互联网演进的需要。文章强调未来互联网虽然存在着多个研究方向和热点,但在一些基本问题上缺乏共识,因此对于未来互联网的研究需要从更基础的起点出发。

面向新一代互联网的内容交换网络架构

本文提出了内容交换网络(contentswitchnetwork,CSN)的概念,通过对CSN架构及其原理的详细阐述,展示了一种面向连接的、资源可控可管的、可提供点到多点服务能力的电信级互联网架构,该架构可较好地解决当前互联网所面临的若干难题,也为业界提供了一种将现有互联网架构逐步演变为电信级网络架构的现实方案,说明CSN架构可能是人们期望中的下一代互联网(NGI)的核心技术和具体呈现。

未来信息通信网络发展战略思考(一)

本文以自主创新及市场驱动导向为基点,论述包括NGN与NGI、NGBWM的关系及GENI、FIND与高可性网络等在内的未来信息通信网络的相关发展战略思考。

NGI中立队竞争演化QoS组播路由算法

设计了一种NGI中的非NP类QoS组播路由算法.该算法以最小化费用为目标,基于立队竞争演化算法,寻找一棵延迟、延迟抖动、带宽及出错率受限且费用优化的组播路由树,一体化解决路由与波长分配问题,同时兼顾网络负载均衡.仿真研究表明,该算法是可行和有效的,不仅能够满足QoS约束,而且在组播树费用和运行时间上明显优于基于经典遗传算法的QoS组播路由算法.

NGI中一种混合智能预防式容错QoS单播路由模式

IP/DWDM(IPover Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet是下一代互联网NGI(Next Genera-tion Internet)主干网的主要组网技术之一。在IP/DWDM光Internet中,如何提高其容错能力同时改善其QoS(Qual-ity of Service)是需要解决的主要问题,容错QoS路由是行之有效的解决方法之一。本文采用预防式容错策略,基于蚁群算法和遗传算法相结合的混合智能算法,设计了一种容错QoS单播路由模式。仿真研究表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能。

再探讨下一代网络发展中的问题

未来将发展高速率、高可靠性、高融合的网络,下一代网络(NGN)被越来越多的通信业界人士高度关注,但是传统PSTN的观念模式和思维方式,挑战着人们对NGN真谛的正确认识。本文就此方面进行了阐述;同时由于NGI和NGN都是基于IP技术,应相互补充、协调发展,使其融合在一起更有利于未来网络的发展。

NGI中一种智能预防式容错QoS组播路由模式

在NGI主干网主要形式IP/DWDM光Internet中,如何提高其容错能力同时改善其QoS(quality of service)组播性能是需要解决的主要问题,容错QoS组播路由是行之有效的解决方法之一.采用预防式容错策略和双树保护模式,基于蚁群算法,设计了一种容错QoS组播路由模式.以最小化光树故障率为目标,通过建立满足QoS约束的主光树和备份光树来达到容错目的.仿真研究表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.

NGI中的一种禁忌-递阶遗传QoS组播路由算法

设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码方式,引入禁忌交叉和禁忌变异两种禁忌算子改进遗传操作,综合考虑了用户QoS需求和网络费用,同时有助于实现网络负载平衡·仿真结果表明,所设计的算法是可行和有效的,它在一定程度上克服了基于经典遗传算法的QoS组播路由算法存在的早熟和收敛慢等问题,提高了算法性能,较好地解决了IP/DWDM光Internet中的QoS组播路由问题·

新一代网络条件下软件开发平台的变化趋势

随着网络技术的不断发展,传统的软件开发平台发生着巨大的改变,新型的软件开发平台呈现出多平台的发展趋势。本文将从下一代互联网(NGI)和(NGN)入手,对网络条件下软件开发技术平台的变化趋势做出了说明。