基于铁路带状北斗CORS的网络RTK测量精度分析

为研究和拓展北斗导航系统在铁路工程测量中的应用,利用BDS系统技术优势解决山区铁路测量定位难题。基于某山区铁路建立带状北斗连续运行参考站系统(以下简称“北斗CORS系统”)和高精度位置服务云平台。采用国产多星多频测量型接收机进行控制点数据采集工作,分别对比基于北斗CORS系统的单BDS、单GPS以及GNSS混合星历网络RTK观测数据以及传统基站形式的RTK观测数据的测量精度。结果表明:(1)铁路带状北斗高精度位置服务云平台网络RTK定位功能稳定可靠;(2)基于北斗CORS系统的网络RTK测量方法仅需进行高程曲面拟合,按3s采集的成果精度即可满足铁路测量规范中网络RTK中线测量、断面测量、施工放样、像控测量的精度要求,测量时应尽量采用同类型的设备并采用同精度观测方法以保证重复测量精度,也可通过增加观测时长、在局部区域利用既有高程控制点做高程校正的方式提高测量精度;(3)基于北斗CORS系统的网络RTK测量平面和高程内符合精度限差可分别设定为1.7 cm和2 cm,外符合精度可分别设定为2.2 cm和5 cm。

下一代网络NGN中的语音质量测量和分析

NGN网络是基于IP的网络。语音业务承载IP上势必存在语音质量的问题。如何保证VOIP的语音质量是运营商和广大用户关注的重点。文章介绍了目前VOIP语音质量的主要评价模型MOS、PSQM、PESQ。分析了这几种评价模型的各自特点。结合目前IP电信网络的现状讨论语音压缩编码方式、回声抑制、JitterBuffer及网络的丢包、时延、抖动等因素对VOIP语音质量的影响。并探讨了一些提高NGN网络中VOIP语音质量的主要方法和途径。

矢量网络分析仪非同轴测量的TRL校准件设计制作

矢量网络分析仪在非同轴和高频率条件下难以实现理想的匹配负载,但通过TRL校准可降低参数要求,且精度较高。因此,本文对TRL校准技术的原理和设计原则进行介绍。以HDMI线缆测量为例,对非同轴测量TRL校准的全部环节进行论述,包括设计方法、性能验证和测量试验,为相关技术研究提供参考。

基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型

分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段 ,其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量 ,因此需要使用抽样技术 .分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题 :分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性 .为此 ,抽样测量的核心是选择合适的抽样掩码匹配位串 ,以保证抽样样本的随机性 ,且实现分布式测量点的信息一致性 .文章对CERNET主干网络流量IP报头各字段的随机性进行分析 ,结果表明标识字段 16bits满足抽样掩码匹配位串要求 ,并对抽样样本的随机性和统计属性进行分析 .实验验证抽样样本既能用于网络行为研究也能用于流量行为研究 .

对等网络拓扑测量与特征分析

测量分析对等网络(peer-to-peer networks)拓扑特征是解决P2P优化、网络监管等问题的基础.对等网络是一类大规模、自组织、并且高度动态的复杂网络系统,准确、完整地测量所有对等网络拓扑面临很大困难.研究对等网络的协议特点,分析特定P2P拓扑实例成为认识P2P拓扑特性的一种可选研究方案.以Gnutella网络为测量对象,定义了对等网络拓扑测量系统准确性、完整性的衡量指标,设计、实现了基于正反馈的分布式Gnutella拓扑爬行器——D-Crawler;分析了Gnutella网络拓扑图的度等级分布特征、度频率分布特征以及小世界特性.实验和分析结果表明,对等网络拓扑图属性特征与其使用的协议和客户端软件行为密切相关;Gnutella网络中不同层次的节点之间的拓扑关系表现出不同的特性:上层节点组成的子图具有度等级幂律特征,但在其度频率分布上却呈现出正态分布的特性;下层节点在度等级分布上的幂律特征表现不强烈,而在其度频率分布特征上具有明显的幂律特性.拟合结果表明:幂律能够较好地拟合度等级分布和下层节点度频率分布,然而对于上层节点度概率密度分布,Gaussian拟合效果最好.Gnutella网络具有小世界特性,即:较大的聚集系数和较小的特征路径长度,但它不是无尺度图,不符合BA(Barabási-Albert)生长模型,其发展遵循一种不同于BA模型的生长过程.

基于矢量网络分析仪的RCS测量系统及应用

目标散射截面(RCS)的测量是雷达目标识别、成像等研究领域的一个关键环节。在对目标RCS测量原理分析的基础上,提出了一个基于矢量网络分析仪测量目标RCS的测量系统。通过对几个实际目标RCS的测量,说明了该系统不仅结构简单,测量方便,而且功能强大,测量精度高。

网络测量与分析研究综述

网络测量与分析是人们认识、了解、更好地利用网络的重要手段,为互联网的科学管理和有效控制及互联网的发展与利用提供科学依据。介绍了网络测量与分析的主要研究内容,以及国内外相关领域的研究现状,并对网络测量的关键技术进行了分析,同时给出了网络测量的常用工具的性能比较。最后展示了中美俄环球科教网络GLORIAD的网络测量的应用案例。

基于矢量网络分析仪的目标极化散射特性测量与校准

文章基于矢量网络分析仪在微波暗室内构建了一种简易的极化散射测量系统。利用高性能矢量网络分析仪的双通道测试功能,分别连接4路不同极化的标准增益喇叭天线,通过测量网络参数获得目标极化散射矩阵的幅相特性。在已有校准模型的基础上,采用3个极化散射矩阵已知的标准体完成极化校准。实验对一个金属平板的极化散射矩阵进行了测量,采用圆盘、0°二面角及22.5°二面角作为标准体,结果表明:系统在未校准的情况下可获得30 dB的极化纯度,校准后的极化纯度优于45 dB,并且该系统具有简单易实现的优点。

基于因素分析的复合神经网络及其在软测量中的应用

针对工业生产中 ,众多因素对生产影响程度不同的特点 ,提出了一种基于因素分析的复合神经网络 (FA MNN)模型 .介绍了FA MNN模型的结构 ,改进了神经网络的学习算法 ,并将其应用于氧化铝高压溶出过程中苛性比值及溶出率的软测量 ,利用现场实际运行数据进行仿真 ,结果表明FA

利用矢量网络分析仪测量时延特性的方法

解释了无线射频系统时延指标测量的意义及重要性,介绍了使用矢量网络分析仪进行时延指标测量的基本原理,归纳了网络分析仪进行线性器件、变频器件时延测量的测量方法,重点分析了变频器件时延测量的三种方法的原理、步骤和准确度。

一种使用矢量网络分析仪的阻抗测量改进方法

基于反射法理论提出了一种使用矢量网络分析仪测量集总参数元件阻抗的方法，引入阻抗匹配电路，拓宽了矢量网络分析仪的阻抗测量范围。通过对匹配电路二端口网络模型中参量A的分析，给出相应的被测元件的阻抗计算式，消除了夹具对测量结果的影响。采用矢量网络分析仪直接测量法和该阻抗测量法分别测量了5种不同阻值的金属膜电阻，结果表明，该阻抗测量方法的测量精度高于矢量网络分析仪直接测量的精度，可在30kHz-100MHz频率范围内实现几欧至千欧阻抗的精确测量。

基于网络断层扫描的网格网络性能测量分析

网格计算通过网络连接来获得一个高性能和高效的计算平台。网格网络的监测和性能测量为网格性能分析、负载平衡、任务调度等提供了重要的科学依据,而成为大规模网格服务的关键组件。现有的几种网格监测方法因缺乏对监测数据的推断分析而无法对网格网络的性能进行测量。通过对网格网络性能测量的特点、GloPerf及传统网络测量技术的分析,提出了基于网络断层扫描的网格网络性能测量方法。研究结果为网格网络性能的测量提供了新的途径。

矢量网络分析仪硬件性能对测量结果的分析

不断改进的校准方法和校准件的性能极大地提高了矢量网络分析仪的测量精度,但随着矢量网络分析仪测量频率范围的进一步拓宽,矢量网络分析仪的硬件性能逐渐成为了影响测量精度的关键因素。本文以单端口矢量网络分析仪为例,分析了3个系统误差项对测量结果的影响。这3项系统误差都是由矢量网络分析仪硬件性能的不完善引起的,分别是由定向耦合器引起的方向性误差、激励信号源到测试端口的损耗及定向耦合器的耦合度引起的反射跟踪误差、激励信号源的阻抗不匹配引起的源匹配误差。通过分析理清了其对测量结果的影响机理,该结论对于改进矢量网络分析仪的性能具有指导性意义。

基于同步相量测量的厂站内网络拓扑分析新方法

随着当前电力系统中同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)的广泛应用,使得借助于刷新频率高的PMU信息来提高电力系统网络拓扑分析快速性成为可能。在分析厂站内母线相连与否情况下的支路电流和母线电压的不同特征的基础上,提出基于同步相量测量的厂站内拓扑分析新方法。新方法综合运用PMU获取的开关状态和电流电压同步相量信息,根据进出线的电流相量是否满足基尔霍夫电流定律以及两母线的电压相量是否相等来实现厂站内母线的划分,从而避开了传统算法仅依靠搜索闭合开关来实现母线划分的不足。算例表明,新方法可以完成各种接线方式下的厂站内网络拓扑分析,具有良好的准确性和适用性,并具有一定的容错能力。

基于LabVIEW的微波网络分析仪功能扩展与自动测量

基于LabVIEW集成开发环境,通过GPIB接口建立了微波网络分析仪与PC机间的通信,并在PC机上开发了虚拟微波网络分析仪程序。该程序扩展了原仪器的测量通道,置换并升级了数据存储方式和类型,同时很方便地利用HP8510B网络分析仪实现了自动测量。

面向网络公害社群的社交网络特性分析方法

随着网络的普及和网民群体的壮大,网络水军、网络公害社群等互联网公害组织严重威胁我国网络环境的安全。针对这类组织远离国内监管、隐蔽性和伪装性强的特点,提出了面向网络公害社群的社交网络特性分析方法。在用户特性层面,通过中心性测量对组内成员的影响力分布进行计算,找出影响力最大的核心用户,并分析核心成员的匿名性特点。在复杂网络特性层面,通过小世界效应和无标度特性的分析,研究了该社群内部的集群状况和资源分布状况。在时序特性层面,对核心成员的发文内容进行预处理后,利用BERTopic进行动态主题建模,得到社群主题随时间的变化关系。大量的实验性能分析验证了本文方法的有效性,研究成果可用于分析公害社群相关特征,追踪犯罪活动轨迹,为公害组织的侦查和打击工作以及自动化检测系统的设计工作提供理论参考。

基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量

软测量也称为软仪表技术,采用主元分析和RBF神经网络相结合的融合模型构成火灾模拟实验炉温软测量。主元分析(PCA)实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K-均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛。该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高2倍以上。

现代矢量网络分析仪的校准与测量

关于矢量网络仪校准是多年来人们不断研究改进的课题。文章介绍了系统误差和校准的概念，详细讨论了在实际应用中几种不同的校准方法，根据被测件与网络仪端口连接方式不同分为3种情况：被测件可以直接连接到网络仪的两个端口；被测件经过电缆、转接头适配器与网络仪端口连接；被测件放在测试夹具里，如二极管、晶体管、微带电路等。

虚拟微波网络分析仪与自动测量

一些早期精密网络分析仪只是部分功能不足,但仍有很高测量精度,为了使它们继续发挥作用,本文通过GPIB接口建立了典型微波网络分析仪与PC间的通信,并在PC上利用LabVIEW集成环境开发了虚拟微波网络分析仪程序;该虚拟程序采用通道测量字技术扩展了原仪器的测量通道;置换并升级了其数据存储方式,增加了反向存储能力;另外,还利用指令存储数组使典型网络分析仪实现了一键式自动测量。这样不仅弥补了其原来的不足,还扩展了其部分功能。除使其更便于操作外,还提高了测试效率。

应用微波网络分析仪测量固态双复介质的电磁特性参数及其误差评估

介绍了应用微波网络分析仪测量固态双复介质的磁导率、电容率 (介电常数 )和吸波特性的原理、方法 ,分析了减小测量误差的基本条件。该方法具有样品易于制作、测量简单准确 。