P值之争与管理学研究:先验概率的意义

P值之争的本质是人们把统计检验和统计推断混淆,直接用统计检验结果来进行统计推断.这导致许多似是而非的理论被接受.统计检验犯错的是假阳性概率.统计推断犯错的是假阳性之反概率.两种概率之间的数值关系受先验概率影响很大.先验概率越高,利用统计检验的结果进行推断所犯错误概率就越小.如果先验概率很小,即使假阳性概率很小,利用该结果进行推断所犯错误概率也很大.本文以管理学研究为例,提出解决该问题的办法是,通过与现实和与理论的双重对话来掌握先验概率,以提高基于统计检验的结果进行统计推断的可靠性.本文的科学哲学意义是,揭示了科学研究是先验与经验相统一的本质,以及科学研究的不充分决定性的特征.

贝叶斯因子及其在JASP中的实现

统计推断在科学研究中起到关键作用,然而当前科研中最常用的经典统计方法——零假设检验(Null hypothesis significance test,NHST)却因难以理解而被部分研究者误用或滥用。有研究者提出使用贝叶斯因子(Bayes factor)作为一种替代和(或)补充的统计方法。贝叶斯因子是贝叶斯统计中用来进行模型比较和假设检验的重要方法,其可以解读为对零假设H_0或者备择假设H_1的支持程度。其与NHST相比有如下优势:同时考虑H_0和H_1并可以用来支持H_0、不"严重"地倾向于反对H_0、可以监控证据强度的变化以及不受抽样计划的影响。目前,贝叶斯因子能够很便捷地通过开放的统计软件JASP实现,本文以贝叶斯t检验进行示范。贝叶斯因子的使用对心理学研究者来说具有重要的意义,但使用时需要注意先验分布选择的合理性以及保持数据分析过程的透明与公开。

非寄生专化性植物病原真菌毒素致病机制研究现状

近几年来，关于非寄主专化性植物病原真菌毒素（ＮＨＳＴ）的致病机制研究有很大进展，本文就镰刀菌（Ｆｕｓａｒｉｕｍ）毒素、麦根腐长蠕孢（Ｈｅｌｍｉｎｔｈｏｓｐｏｒｉｕｍｓａｔｉｖｕｍ）毒素、大丽花轮枝菌（Ｖｅｒｔｉｃｉｌｌｉｕｍｄａｈｌｉａｅ）毒素等多种非寄主专化性植物病原真菌毒素的致病机制，尤其是作用于寄主植物后的原初反应进行了综合评述，指出非寄主专化性植物病原真菌毒素在植物病害的发生过程中同样也起着重要作用。

跳出传统假设检验方法的陷阱——贝叶斯因子在心理学研究领域的应用

近年来,心理学研究者逐渐认识到假设检验这一推论统计方法在理论与实践中的不足。在心理学研究面对日益严重的"可重复危机"、急需更优良的验证手段时,贝叶斯因子分析在众多统计方法中脱颖而出。相比传统的假设检验方法,贝叶斯因子具有诸多优势,能够揭示备择假设与虚无假设成立可能性的高低,因此心理学界也出现了以贝叶斯因子分析取代传统假设检验的呼声。本文列举了贝叶斯因子相对于假设检验的主要优势,并重点介绍了贝叶斯因子在常规心理学研究中的计算方法及应用,同时说明了运用贝叶斯因子进行统计分析时需注意的问题。

弱证伪主义的理论生态学假说判决性实验再辩护

理论生态学研究面临对野外实验和原假说显著性验证的质疑。前者可通过公众参与异质性研究予以消解;分析了原假说显著性验证后,认为可将后者改为多轮验证,由此保持假说-演绎方法的有效。根据生态学特点和原假说显著性验证要求,进一步修正了普拉特的强推理逻辑步骤并指出生态学进步模式为不同于精致证伪主义与波普尔强证伪主义的第三种证伪主义——弱证伪主义。