大气NH_(3)浓度升高和施氮对冬小麦生物量和氮素利用的影响

为揭示大气NH_(3)浓度升高和施氮对冬小麦生物量和氮素利用的影响,通过开顶式气室,以小偃22为试验材料,于2020-2022两年进行田间微区试验,设置3个施氮水平(0、180和240 kg·hm^(-2))和两种大气NH_(3)浓度(空气背景NH_(3)浓度:0.01~0.03 mg·m^(-3);高NH_(3)浓度:0.30~0.60 mg·m^(-3)),对不同处理下小麦地上部和根系干物质、氮素积累量及氮素利用效率进行分析。结果表明,大气NH_(3)浓度升高能显著提升小麦地上部生物量、根系生物量、地上部氮素积累量和根系氮素积累量,2年内平均增幅分别为5.77%、6.74%、8.94%和9.98%。在空气背景NH_(3)浓度下,施氮后小麦显著增产,180和240 kg·hm^(-2)施氮水平下产量较0 kg·hm^(-2)施氮水平分别提高了45.26%和50.67%。在大气NH_(3)浓度升高环境中,随着施氮量的增加,小麦产量出现先升后降趋势,180 kg·hm^(-2)施氮水平下产量最高,240 kg·hm^(-2)施氮水平下小麦产量较0 kg·hm^(-2)施氮水平降低17.97%,小麦氮肥农学效率和氮素利用率也随之降低。这说明,大气NH3浓度升高的环境中适当减少氮肥施用量能有效提升冬小麦的氮素利用率,稳定小麦产量。

微生物制剂对冬季鸡舍NH_(3)和CO_(2)浓度的影响

旨在研究微生物制剂改善冬季鸡舍内NH_(3)和CO_(2)浓度。选取鸡舍构造、配套设施、鸡只数量、生长状态、日龄及饲养管理模式相同的2栋鸡舍,一栋鸡舍为对照组,另一栋鸡舍为处理组,分别挑选鸡舍内1、4、7列鸡笼,每列鸡笼分上、中、下3层,每栋鸡舍共设9个处理点,处理点位于鸡笼粪带末端,测量点位于处理点上方5 cm处。试验期间每天中午12:30对处理组每个处理点各喷洒约170 mL的微生物制剂(主要成分为复合乳酸菌、复合芽孢杆菌、复合酶制剂、酵母菌、载体),对照组处理点喷洒相同量的水,同时每天8:30、12:30、16:30对2栋鸡舍的测量点进行CO_(2)、NH_(3)浓度检测。结果显示:在时间维度上,处理组测量点的NH_(3)浓度极显著低于对照组(P<0.01),而处理组测量点的CO_(2)浓度与对照组差异不显著(P>0.05);在空间维度上,处理组1、4、7列测量点的NH_(3)浓度均极显著低于对照组(P<0.01),而处理组1、4、7列测量点的CO_(2)浓度与对照组均无显著差异(P>0.05);处理组上、中、下层测量点的NH_(3)浓度均极显著低于对照组(P<0.01),而处理组上、中层的CO_(2)浓度与对照组均无显著差异(P>0.05)。结果表明,微生物制剂对冬季鸡舍内NH_(3)的产生有明显的抑制作用,但对CO_(2)浓度没有太大影响。研究结果为降低冬季鸡舍内NH_(3)浓度提供了一定参考依据。

大气NH_(3)浓度升高对不同施氮水平下小麦叶片光合特征和籽粒产量的影响

探讨大气NH_(3)浓度升高下施氮对小麦光合作用及生长情况的影响,可为高NH_(3)环境下作物的氮(N)肥管理提供指导。本研究采用开顶式气室装置,通过2020—2021和2021—2022年两年田间裂区试验,设置两个大气NH_(3)浓度(高NH_(3)浓度:0.30~0.60 mg·m^(-3),EAM;空气背景NH_(3)浓度:0.01~0.03 mg·m^(-3),AM)和两个施氮水平(施氮:240 kg·hm^(-2),+N;不施氮:0 kg·hm^(-2),-N),研究了不同处理对小麦叶片净光合速率(P_(n))、气孔导度(g_(s))、叶绿素相对含量(SPAD值)、株高和籽粒产量的影响。结果表明:在-N下,与AM相比,EAM显著提高了拔节期和孕穗期小麦叶片的P_(n)、g_(s)、SPAD值,两年分别平均增加24.6%、16.3%、21.9%和20.9%、37.1%、5.7%;在+N下,EAM显著降低了拔节期和孕穗期小麦叶片的P_(n)、g_(s)、SPAD值,两年分别平均减少10.8%、5.9%、3.6%和6.8%、18.9%、9.3%。大气NH_(3)浓度升高和施氮及其互作对小麦株高和籽粒产量存在显著影响,在-N下,与AM相比,EAM小麦株高和籽粒产量两年分别提高了4.5%和32.1%;在+N下,EAM小麦株高和籽粒产量两年分别降低了1.1%和8.5%。综上,不施氮条件下大气NH_(3)浓度升高对小麦叶片光合特征、株高和籽粒产量存在一定促进作用,而施氮条件下则表现出一定抑制作用。

水煤浆气化装置灰水氨浓度预测及控制

介绍了水煤浆气化系统中氨的来源和氮元素在水煤浆气化过程中的转化迁移规律,分析了不同来源的NH_(3)对气化系统的影响。根据水煤浆气化工艺技术特点,建立了气化灰水NH_(3)浓度预测模型,并以南京某石化公司配套GE水煤浆气化装置实际运行数据为例,进行了模型计算,计算预测值与实际值的偏差为4.5%。依据灰水NH_(3)浓度预测模型,提出了控制原料煤的氮含量、适当提高气化温度、对净化冷凝液脱氨系统进行操作优化和技术改造等措施,实现气化系统低NH_(3)浓度稳定运行。