基于Spring.NET的电子商城系统轻量级框架研究

为了有效改善系统的结构,降低系统开发复杂度,提出了以现有开源框架为基础的轻量集成框架,该框架以Spring.Net为核心,与ASP.NET MVC、NHibernate框架进行整合,以多层次结构划分系统,从而实现应用程序的动态构建,减少系统的复杂度,确保系统的可扩展性和可维护性。对该框架进行了技术性分析,实验结果表明了该框架的可行性及有效性。

人工智能推理引擎在微博数据挖掘中的应用

面对庞大的微博用户群,提升用户体验以吸引更多用户成为关键因素,因此自动学习推理系统的研究成为热点,对微博用户的倾向进行推测,同时,使用图形化的组件使得操作更加简洁方便。系统中使用定量的不确定推理算法,也改变了定性推理造成结果不准确的情况,从而帮助用户更高效、准确地推送网络好友,通过运用人工智能和数据挖掘等领域中的理论和算法设计实现了自动学习推理系统。系统计划在搜狐微博中上线,在测试过程中取得了一定的预期成果。

轻量级架构在大学英语考试教改系统中的应用

该文针对大学英语考试改革与目前软件多层体系结构的发展状况,结合.NET平台中新的轻量级框架Spring.NET和Nhiber-nate,讨论轻量级框架在复杂考试系统中的启到得作用。文中在分析了框架的实现原理的基础上,将其应用在考试系统表示层、业务层、持久层三层架构开发的上。Spring.NET主要负责业务逻辑层的数据访问关系,Nhibernate主要负责数据持久层的数据处理。

售票网站后台管理系统架构设计与实现

互联网售票模式受到追捧,发展迅速,传统的客运企业对建立互联网售票平台需求强烈。采用B/S结构模式,以.NET作为开发平台,分析了三层架构存在的不足,结合MVC设计模式,探讨了四层架构模式。增加IBLL业务接口层和IDAL数据接口层,整合ExtJS、Spring.NET、Nhibernate技术框架,实现了基于四层架构的客运企业互联网售票网站后台管理系统,以满足客运企业售票需求。