基于NI采集卡和LabVIEW设计的滤波器测量装置

传感器设计时为了满足输出信号的频率响应要求,需要设计高阶滤波器对信号进行滤波处理。由于实际生产中器件存在误差等原因,需要测试滤波器的频率响应特性,以确定具体参数是否满足要求。本文基于LabVIEW和NI高速采集卡设计出高频滤波器测量装置,可实现自动测量和批量测试,对传感器批量生产具有重要意义。

基于PLC和NI数据采集卡的迅速减压控制系统

基于S7-1500 PLC和NI数据采集卡开发了迅速减压自动控制系统,上位机软件采用LabVIEW,实现了自动加压、自动爆破、数据记录生成和数据存储、回放等,控制系统能实现压力等参数的精确控制,满足迅速减压试验的要求,提高了试验的效果和效率。

用Matlab控制NI数据采集卡实现实时数据采集

为实现在M atlab环境下应用N I数据采集卡实现实时数据采集,提出了通过链接动态链接库,在C-MEX文件中调用N IUSB-6008数据采集卡的驱动函数,成功驱动数据采集卡获取数据。该方法的使用,为M atlab控制其他高性能数据采集卡提供了有益的操作思路。

基于LabVIEW的三分量地震数据采集系统设计

快速、精确的地震数据采集是进行地震研究的基础,为了满足实际应用需求,基于LabVIEW平台和NI USB-6210信号采集卡,设计并实现一个三分量的地震信号采集系统。系统利用三分量的941b型拾振器采集地震信号,经991型六线放大器放大后接入USB-6210信号采集卡,并通过USB口传入计算机。软件部分利用LabVIEW平台实现了地震信号的实时采集,并经过数字滤波、加窗得到更加清楚的三分量地震信号,并对其进行时频域分析得到均值、峰值、信噪比、幅度、相位谱等参数。实验结果表明:此系统稳定性较高,能准确采集X、Y、Z轴三个方向的地震信号,且测量精度较高,在地震信号的采集、分析、处理方面具有一定的实用价值。

基于LabVIEW的摇窗机电机磁环故障检测

为测汽车摇窗机电机磁环的故障,设计了一套基于Lab VIEW的电机测试系统,该系统实现了对电机霍尔信号的实时监测。并通过对信号进行处理得到电机的转速、两路霍尔信号的相位差、幅值、频率以及占空比。通过对以上各参数的分析来判定电机运转过程中是否有故障发生,并对采集的错误信号实现实时存储,为电机性能分析提供数据。实验结果表明该电机磁环故障检测系统的功能和特点能满足要求。

局部皮肤绝热法无损测量血液灌注率研究

针对机体组织血液灌注率测量方法存在的局限性,采用以热物理学为基础的局部皮肤绝热法无损测量人体的血液灌注率,并研制了一套测量系统。该系统将测量探头采集到的皮表温度信息通过NI数据采集卡传送到PC机进行分析处理,得到灌注率的值。对临床实验获得的数据进行计算发现,系统测试结果与激光多普勒血流仪所测结果之间的相关系数达到0.912,说明局部皮肤绝热法测量血液灌注率是可行的。

双通道USB接口振动测试系统研制

针对机械臂,数控机床等加工设备的振动测试问题,研制了一款便携式双通道振动测试系统。采用ST-3电磁式传感器拾取设备的振动速度信号,利用AD620仪用放大器对传感器的mV级电压输出进行了放大。采用美国NI公司的USB-6008数据采集卡将放大后的信号传至上位机,同时基于LabVIEW平台编写了数字低通滤波,频谱分析和相关分析软件。实际测试表明,该系统可实现较高采样频率的采样,对机械振动信号的分析处理更为高效,同时系统具有体积小,操作简单,人机交互友好等优点。

挖掘机多路阀自动测试系统的设计

根据液压多路阀测试标准要求,设计了基于NI-DAQ的挖掘机液压多路阀测试系统。该系统采用电液比例技术完成液压系统的控制,通过NI数据采集卡实现了数据的采集、处理、显示、管理、测试过程对多路阀的复杂控制等功能。实际应用表明,该测试系统测试精度和试验效率高,能够自动完成多路阀的各类型式试验和出厂试验。

OPM电路软件的实现

介绍了光性能监测仪OPM,该OPM电路部分采用PIN管,对数放大器和数据采集卡来实现,软件采用LabVIEW实现。OPM应用于光纤通信,可以很方便的监测出光纤中各个波长光波的性能,达到实时监测的目的。

基于虚拟仪器技术的噪声计设计

本系统采用了驻极体式声音传感器作为主要检测器件,检测外部环境声音信号,经声音传感器转换为模拟信号并输送,利用NI USB-6001数据采集卡将输入的模拟信号转换为数字信号,上位机采用LabVIEW软件,利用软件设计,构建采集结果的显示界面。系统能够完成外部环境噪声的采集,将30~120dB范围内的声源进行实时的噪声判断并根据设定的噪声标准,进行实时报警功能。系统具备采集、转换、调制、放大、判断以及显示等功能,同时还可以达到一定的用户自主调控功能。

实时癫痫电位检测与闭环式电刺激系统的设计

为了研究深部大脑电刺激对于癫痫等疾病的治疗作用,本文利用LabVIEW虚拟仪器环境和NI数据采集卡开发了一种闭环式电刺激系统,用于实现癫痫电信号的自动检测和刺激信号的输出。设计了结合场电位的幅值、斜率和海岸线参数3个特征量的癫痫波自动判定新算法。大鼠海马区癫痫模型的实验测试结果表明,该系统判定癫痫发作信号的正确率为91.3%,误检率为8.0%。而且,实时发生的高频电刺激展示了其抑制癫痫发作的效果。此外,系统设计了自动和手动等多种模式,具有较高的适应性和灵活性。癫痫波判定的简单时域算法也保证了系统具有较高的实时性,为电刺激控制癫痫的实验研究提供了一种简便易用的设备。