NICaS监测下多巴酚丁胺负荷试验中感染性休克患者血流动力学变化与预后的关系

目的以无创全身阻抗法心输出量监测系统(noninvasive cardiac output monitoring system,NICaS)为监测手段,了解感染性休克患者心血管系统的反应性在预后判断中的作用.方法选择本院ICU收治的感染性休克患者96例,按28 d临床结局分为存活组和死亡组.收集患者入组时的一般资料,使用NICaS测量补液后多巴酚丁胺负荷试验前(基线数据)和多巴酚丁胺注射30 min后的血流动力学参数.结果两组患者基线各指标中仅血小板计数(P=0.00)、SOFA评分(P=0.01)和APACHEⅡ评分(P=0.01)差异有统计学意义.基线血流动力学数据中,死亡组心率(HR)快于存活组(P<0.05),而格兰夫-高尔指数(GGI)、氧输送指数(DO2I)和总外周血管阻力指数(TPRI)低于存活组(P<0.05),余两组间参数如平均动脉压(MBP)、心脏指数(CI)、每搏输出量指数(SI)、心脏做功指数(CPI)等差异均无统计学意义(P>0.05).多巴酚丁胺负荷前及负荷30 min后ΔMAP两组间比较差异无统计学意义(P>0.05),生存组使用多巴酚丁胺前后ΔSVI、ΔCI、ΔCPI、ΔGGI的升高较死亡组更明显(P<0.05);ΔTPRI降低较死亡组更明显(P<0.05).经多因素Logistic回归分析显示,心脏指数变化值(ΔCI)是感染性休克患者存活的独立预测因子、总外周血管阻力指数变化值(ΔTPRI)是死亡的独立预测因子.将两组多巴酚丁胺负荷试验前后血流动力学参数变化值与预后行ROC曲线分析,结果显示,ΔCI、ΔDO2 I、ΔCPI、ΔGGI预测感染性休克患者存活的曲线下面积分别为0.86、0.61、0.64、0.66,其中ΔCI是用于预测患者存活的最佳指标.以约登指数最大的一点为临界值,当ΔCI界值为1.05 L/(min·m^2)时,ROC曲线预测患者存活的敏感度为93.8%,特异度为65.6%.而当ΔTPRI界值为-427 dyn/(s·cm^2·m^2)时,ROC曲线预测患者死亡的敏感度为100%,特异度为71.9%,ROC曲线下面积为0.91.结论多巴酚丁胺负荷试验下心血管系统的反应性比初始血流动力学指标更有预测价值.在预后判断方面,循环状态有反应性优于无反应性.ΔCI和ΔTPRI可作为判断感染性休克患者预后的重要指标.

影响脓毒症休克患者体液复苏后生存的因素及阻抗心输出量测量系统监测微循环血流动力学指标的意义

目的:探究与分析影响脓毒症休克患者体液复苏后生存的因素及阻抗心输出量测量系统(NICaS)监测微循环血流动力学指标的意义。方法:回顾性分析2020年3月至2022年3月新疆医科大学第一附属医院收治的90例脓毒症患者的临床资料,按照28 d预后生存与否分为生存组(59例)和死亡组(31例),对比两组患者血流动力学指标及心功能指标,分析脓毒症休克患者血流动力学指标、慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、心功能变化及预后的影响。结果:死亡组的APACHEⅡ评分(19.21±1.82)分,明显高于生存组的(15.68±2.31)分,组间比较差异有统计学意义(t=7.947,P<0.05)。死亡组与生存组相比心率(HR)差异无统计学意义(P>0.05)。死亡组与生存组相比,平均动脉压(MAP)较低、体循环血管阻力指数(SVRI)较高、心脏指数(CI)较低,组间差异具均有统计学意义(t=4.887、5.398、7.057,P<0.05)。死亡组与生存组比较左心室射血分数(LVEF)、左心房内径(LAD)、左心室后壁厚度(LVPWd)、室间隔厚度(IVSd)、E峰流速(E)、A峰流速(A)以及E/A值差异均无统计学意义(P>0.05)。死亡组LVEDD值高于生存组,组间比较差异有统计学意义(t=9.887,P<0.05)。将脓毒症休克患者28 d预后作为因变量,将入院第7 d后的血流动力学指标、心脏指标作为自变量,多单因素分析中存在明显差异的指标APACHEⅡ评分、MAP、SVRI、CI及LVEDD纳入到logistic回归分析方程中,结果显示APACHEⅡ评分、CI及LVEDD是影响脓毒症休克患者预后的高危独立因素(OR=1.674、0.902、1.225,P<0.05)。结论:APACHEⅡ评分、CI及LVEDD是影响脓毒症休克患者预后的高危独立因素,当脓毒症休克患者同时存在心脏收缩及舒张功能障碍时对预后影响越大;NICa S的应用可有效监测机体微循环血流动力学指标的变化。

俄罗斯NICA大科学项目初探

2011年,俄罗斯提出要主导建设一批大科学项目,NICA (基于超导重离子加速器的离子对撞机装置)项目是其中之一。自启动以来,NICA项目进展顺利,形成独具特色的组织实施模式和特点。另外,我国提出要"积极提出并牵头组织国际大科学计划和大科学工程",俄罗斯NICA项目积累的经验可为我国提供一定的借鉴。

Telefónica与中兴通讯共同完成Pre5G MassiveMIMO测试

近日,Telefónica和中兴通讯宣布在西班牙马德里成功完成了Pre5G MassiveMIMO的业务测试,这是Telefónica集团首个Pre5GMassiveMIMO测试。2016年10月,中兴通讯和Telefónica开始在Telefónica公司总部进行Pre5GMassiveMIMO测试,评估热点和室内覆盖方案的性能。

阿尔卡特在西班牙为Telefónica Móvlies公司提供3G视频解决方案

阿尔卡特已被Telefónica Móvlies公司选为视频网关解决方案的供应商，这一解决方案将集成于该运营商位于西班牙的3G／UMTS网络中，为其推出新型视频业务铺平道路。

基于布谷鸟搜索算法的高光谱图像解混算法

将独立成分分析(ICA)算法用于高光谱图像解混时,算法对丰度的独立性要求与实际地物分布相矛盾;同时,采用梯度算法对解混目标函数进行优化时,易收敛到局部极值点。针对上述问题,提出在非负ICA(NICA)模型的目标函数中引入丰度和为一约束(ASC),确保解混出的丰度与实际地物分布一致;同时,采用布谷鸟搜索(CS)算法,利用其优异的全局搜索性能对提出的目标函数进行优化求解。为减少参数维数并缩小CS算法的搜索范围,利用矩阵QR分解理论,将对解混矩阵的搜索转化为对一系列Gives矩阵的识别。仿真数据和真实高光谱图像数据实验结果表明,提出的算法能有效地克服上述问题,在噪声为30dB、像元纯度为0.8时,解混指标光谱角距离(SAD)和均方根误差(RMSE)达到了0.03以下,达到良好解混效果。