NIRS测定水性树脂预聚体中NCO的方法研究

在水性树脂产品生产工艺中,降温后预聚体中NCO含量是否控制在一定的指标范围之内,关系着后续分散扩链工艺的顺利进行,影响着产品的应用性能。目前,预聚体中NCO含量分析方法的一般需时为35 min,加上取样时间,不能满足水性树脂生产时对NCO含量的即时掌握,降低了生产过程中的可控性。近红外光谱仪代替电位滴定测定水性预聚体中NCO含量,可将预聚体含量的分析时间缩短为5~10 min,并降低了分析成本,同时新方法的准确度和精密度都能满足要求。

近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展

评述了我国近五年来(2009年—2013年)近红外光谱分析技术的研究与应用进展,内容涉及软硬件研发、方法研究、以及诸多领域的应用开发等方面,并对今后我国近红外光谱技术的发展方向提出了建议。引用文献209篇。

近红外光谱仪数据采集系统的研制

根据阵列检测型近红外光谱仪对采集卡动态范围和信噪比的要求,设计和实现了以USB2.0为通信协议的16位数据采集系统。系统采用Δ-∑模数转换器ADS1610,将CCD信号数字化。应用可编程逻辑技术,实现了TCD1304检测器的驱动和积分时间的256挡选择。系统的有效分辨率为15位,信噪比为58 dB,缓存容量为4K×16 bit,CCD积分时间30 ms^0.5 s可编程控制。研制的采集系统与分光系统结合,具有很好的市场价值和应用前景。

基于AOTF的便携式近红外光谱测量仪

提出了一种新型的基于声光可调滤光器(AOTF)的便携式近红外光谱测量仪,该仪器可用于液态食品的组分浓度的测量。概述了声光可调滤光器的基本工作原理,并详细介绍了便携式近红外光谱仪的系统结构和组成。对一组成分含量已知的牛奶的光谱所建立的线性回归模型的分析表明,该模型具有良好的相关性,满足实际生产的需要。

便携式近红外水果糖度分析模型简化研究

为了实现便携式近红外光谱仪水果糖度现场快速分析,将桃、梨和苹果的光谱进行二阶导数和卷积平滑处理后,利用组合移动窗口偏最小二乘法选择信息变量建立PLS模型,利用遗传偏最小二乘法选择信息变量建立MLR模型。分析表明,桃、梨和苹果PLS模型的RMSEP分别为0.417、0.372和0.654,其RSDP分别为4.685%、3.348%和4.111%;MLR模型的RMSEP分别为0.381、0.382和0.550,其RSDP分别为4.281%、3.438%和3.457%,模型预测精度均满足现场检测应用要求。结果表明,用SCM-WPLS和GA-PLS可以提取最有效信息变量,模型更加简洁、数据运算量也更少,模型适用于便携式近红外光谱仪器。

阿达玛变换近红外光谱仪

本文总结了近红外光谱仪已有各种分光技术的优缺点,介绍了阿达玛变换分光技术的基本原理,并对HT100阿达玛变换近红外光谱仪的系统结构、组成和仪器技术指标进行了介绍,利用HT100型阿达玛变换近红外光谱仪对汽油研究法辛烷值进行了实证预测研究,研究表明预测结果满足国家标准方法的要求。阿达玛变换近红外光谱仪有望成为下一代便携式近红外光谱仪。

基于LabVIEW的近红外测量系统

本文结合虚拟仪器技术和近红外光谱分析技术搭建一个快速无损检测整粒小麦成分含量的系统。此系统以890nm和940nm两个波长的LED以及14个窄带干涉滤光片为光源电路部分;以检测器和运放为信号转换和调理部分;以NI公司的数据采集卡PCI-6040E为数据采集部分;数据的采集、显示、分析、保存均集成在同一个虚拟仪器面板上;此系统具有成本低廉、开发时间短、功能灵活、易扩展和维护且可进行现场无损检测等优点。

大豆品质近红外光谱分析仪测量数据处理

利用自行设计的CCD近红外光谱仪器、采用光纤探头测得的大豆样品漫反射近红外光谱数据中含有各种噪声。经过分析,该光谱数据的噪声包括随波长变化的随机变量,引起光谱基线平移的随机常量,以及由于装样不同、样品散射系数变化而引起的光谱基线旋转。对于随机变量噪声,通过用背景、白板、样品各组重复采集、递归平均再计算光谱数据的方法减小,同时可节省存储空间,减小三组数据的重迭区域,增加光谱数据的有效范围。分别采用了局部平均阈值法、Savitzky-Golay卷积平滑、小波消噪等三种方法进一步消除随机变量噪声,结果表明:卷积平滑、小波消噪消除原始光谱数据噪声的效果较好。利用高阶小波分解变换获得光谱基线数据,将其从光谱数据中扣除,从而实现了光谱的基线校正。

基于虚拟仪器的近红外整粒小麦成分的测量系统

结合虚拟仪器技术和近红外光谱分析技术搭建了一种快速无损检测整粒小麦成分含量的系统。详细介绍了该系统的硬件和软件设计,并扫描了40个已知粗蛋白化学值的整粒小麦样品的光谱图,建立了光谱数据与整粒小麦粗蛋白含量间的关系模型来检验此系统的性能。结果表明此系统可以用于现场对整粒小麦进行快速无损检测。

近红外光谱分析仪器的应用与发展

本文简要介绍了近红外光谱分析仪器的发展简史,技术原理和特点,基本的仪器分类并且按照分类例举了几个知名厂商的仪器,最后探讨了近红外光谱分析仪器的实现方式以及典型用途,为希望了解近红外光谱分析仪器的同仁提供了较为详细的资料。

近红外光谱大数据分析塔罗科血橙内在品质的研究

可溶性固形物(total soluble solid,TSS)、可滴定酸(titratable acidity,TA)及维生素C(vitamin C,VC)含量是评价柑橘内在品质及风味的重要特性指标,应用近红外光谱(near infrared spectrum instrument,NIRS)对塔罗科血橙内在品质进行无损、快速检测。利用近红外光谱(NIRS)收集100个塔罗科血橙样品的300个原始光谱数据,处理得到100个平均光谱,其中随机抽取67个作为校正集,33个作为预测集;运用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立校正与预测模型,再通过实际验证评价建立的PLS模型的性能;试验得到TSS、TA及VC预测值与实际值的相关系数r值分别是0.833、0.699、0.925;将PLS模型进行实际验证,TSS的差异基本表现在1%以内,占比71.43%;VC基本表现在5 mg/100 mL以内,占比70.00%。结果表明NIRS可作为一种快速、无损的方法检测塔罗科血橙的内在品质,但TA的相关系数较差,还有待进一步研究。

仪器分析与药学和临床医学——2.质谱和光学分析技术部分

本文是关于仪器分析技术在医学和临床医学中应用综述的续篇。在本期发表的部分中,综述了光学分析技术在这一方面的应用。所述及的技术有核磁和顺磁共振法,红外和近红外光度法,紫外-可见分光光度法,拉曼光谱法、荧光和磷光光度法、原子吸收和原子发射分光光度法、X衍射和X荧光法、光电子能谱法、电子微探针、旋光法、圆二(向)色光谱法、和正电子发射断层成像等仪器分析技术。本文对不和分离技术联用的质谱离子化技术也作了一些引述。和前篇一样,本文中对每个述及的技术提供了从网上搜寻得来的一些新应用的实例。本文意在表明以下两点:1、本文的这一部分特别表明了色谱技术,和其它仪器分析技术一样是与时俱进的,并且它们和医药科学在不断进步中互相促进的;2、互联网的出现和迅速发展对于所有的科学技术领域都给予了极大的帮助。

近红外光谱技术与仪器的发展和推广应用

近红外光谱分析技术与近红外光谱仪器近年来有很大发展,在不少领域获得了成功的应用;但是无论是近红外光谱仪器还是近红外光谱分析技术的推广应用,都是全球亟待解决的前沿课题。

Fabry-Pérot干涉近红外光谱仪

文章主要从分光原理。

应用典型相关分析法校正不同仪器和不同时间测量的近红外光谱(英文)

以甲苯、氯苯和正庚烷混和三组分体系为分析样品,应用模型转移法来校正不同仪器和不同测量时间导致的近红外光谱之间的差异。在校正测量时间导致的差异时,以16日由Bruker近红外光谱仪扫描的光谱作为主光谱,而17日由同台仪器扫描的光谱作为从光谱。在校正仪器导致的光谱差异时,以16日由Bruker近红外光谱仪扫描的光谱作为主光谱,而在同一天由Perkin-Elmer近红外光谱仪扫描的光谱作为从光谱。采集光谱后,用分段直接校正(PDS)和典型相关分析(CCA)校正从光谱。结果显示:虽然仪器和测量时间差别均导致从光谱偏离主光谱,但是CCA的效果更佳,使得校正后的从光谱能用主光谱的模型准确预测样品含量。

天然钻石与合成钻石的钻石观测仪鉴定特征研究

通过钻石观测仪(Diamond ViewTM)结合紫外-可见-近红外吸收光谱(UV-Vis-NIR absorption spectra)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)对天然钻石、经辐照与热处理的天然钻石、高温高压(HTHP)合成钻石与化学气相沉积(CVD)合成钻石进行了较系统的对比研究。结果表明:无色或近无色天然钻石的荧光颜色通常呈现较单一的蓝色,且无磷光,钻石荧光图像的内部较多可见呈闭合或非闭合的环状结构的生长线或不规则的折线。部分天然钻石无荧光且无磷光或者同时具有蓝色荧光与蓝绿色的磷光,但是鉴于CVD合成钻石较多同时具有荧光与磷光特征。因此,基于钻石有无磷光特征作为天然钻石与合成钻石的定性鉴别依据存在一定局限性。经辐照或热处理后的彩色天然钻石的荧光颜色主要呈非蓝色,部分样品因辐照处理使其自身的颜色发生改变的同时,并由此产生色心缺陷导致钻石荧光的颜色呈现多色性混杂特征。需进一步指出的是,基于UV-Vis-NIR吸收光谱特征与Diamond ViewTM图像中钻石的呈色特性是目前研究钻石经辐照处理较重要的鉴定方法。大部分CVD合成钻石的台面与亭部的局部位置出现独特的因CVD所致的清晰的平行层状生长条纹,同时具有淡蓝色磷光,该方法仍是目前相关CVD合成钻石判定的最为直接依据。