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在线近红外光谱分析技术(NIR)在乙烯装置的应用
1
作者
陈世龙
杜春燕
+2 位作者
邢龙春
王瑞
刘沛
《甘肃科技》
2012年第11期29-31,共3页
介绍在线NIR分析系统的组成,石脑油分析模型的建立,及在兰州石化公司乙烯装置原料检测中的应用。通过对PONA值、密度、镏程等质量指标的在线检测,验证分析模型测定石脑油性质能满足标准方法的准确性和重复性。试验证明,在线NIR分析技术...
介绍在线NIR分析系统的组成,石脑油分析模型的建立,及在兰州石化公司乙烯装置原料检测中的应用。通过对PONA值、密度、镏程等质量指标的在线检测,验证分析模型测定石脑油性质能满足标准方法的准确性和重复性。试验证明,在线NIR分析技术在兰州石化公司乙稀装置的成功应用,对实现装置平稳优化生产、降低能耗,提高经济效益具有较好的效果。
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关键词
石脑油
在线
nir分析技术
分析
系统
分析
模型
下载PDF
职称材料
近红外光谱分析技术及应用研究
被引量:
9
2
作者
刘珂
刘保国
张运森
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第1期88-93,共6页
分析了近红外光谱分析技术的原理和组成,对该技术发展历程中出现的几种典型仪器及其工作原理进行了总结,指出傅立叶变换型仪器将成为NIR分析仪的主导产品,着重论述了该技术在粮食、果蔬、肉类、油料、药物、石化等产品成分检测方面的应用.
关键词
农产品检测
nir分析技术
光谱仪
下载PDF
职称材料
中药制剂工程自动化及在线监测技术
被引量:
5
3
作者
于颖
赵玉忠
《机电信息》
2010年第14期37-42,共6页
简述了目前中药制剂工程设备自动化及在线监测技术现状,介绍了PAT技术在医药工程中的应用、NIR在线分析技术内容,阐述了PAT在线监控技术与自动化控制的关系,探讨了我国中药制剂工程自动化及在线监测技术的研究发展方向。
关键词
中药制剂工程设备
PAT
技术
nir
在线
分析
技术
自动控制
研究方向
下载PDF
职称材料
紫花苜蓿青贮饲料粗灰分含量的近红外评定方法研究
被引量:
13
4
作者
肖红
马富华
+2 位作者
王粉琴
李应科
戎郁萍
《黑龙江畜牧兽医》
CAS
北大核心
2018年第21期140-144,共5页
为了探讨近红外光谱分析技术在青贮饲料粗灰分测定中的效果,按照不同苜蓿品种、刈割次数和青贮方法制备了160份紫花苜蓿青贮饲料样品,用液氮冷冻技术制备近红外测定样品,用偏最小二乘回归法建模,对傅里叶变换近红外光谱技术测定青贮饲...
为了探讨近红外光谱分析技术在青贮饲料粗灰分测定中的效果,按照不同苜蓿品种、刈割次数和青贮方法制备了160份紫花苜蓿青贮饲料样品,用液氮冷冻技术制备近红外测定样品,用偏最小二乘回归法建模,对傅里叶变换近红外光谱技术测定青贮饲料新鲜样品中粗灰分含量的可行性进行了分析。结果表明:紫花苜蓿青贮饲料样品粗灰分近红外光谱分析的最佳光谱范围为9 736. 26-4 123. 20 cm-1,交叉检验相关系数(Rcv)和交叉检验标准误(RMSECV)分别为0. 978和0. 177。用50个样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0. 978,预测标准误(RMSEP)为0. 207。说明近红外光谱技术可以测定紫花苜蓿青贮饲料鲜样中的粗灰分含量。
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关键词
近红外光谱
分析
技术
(
nir
S)
傅里叶变换近红外光谱
技术
紫花苜蓿
青贮鲜样
粗灰分(CA)
下载PDF
职称材料
题名
在线近红外光谱分析技术(NIR)在乙烯装置的应用
1
作者
陈世龙
杜春燕
邢龙春
王瑞
刘沛
机构
兰州石化公司研究院
兰州石化三叶公司
出处
《甘肃科技》
2012年第11期29-31,共3页
文摘
介绍在线NIR分析系统的组成,石脑油分析模型的建立,及在兰州石化公司乙烯装置原料检测中的应用。通过对PONA值、密度、镏程等质量指标的在线检测,验证分析模型测定石脑油性质能满足标准方法的准确性和重复性。试验证明,在线NIR分析技术在兰州石化公司乙稀装置的成功应用,对实现装置平稳优化生产、降低能耗,提高经济效益具有较好的效果。
关键词
石脑油
在线
nir分析技术
分析
系统
分析
模型
分类号
TQ546.5 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
近红外光谱分析技术及应用研究
被引量:
9
2
作者
刘珂
刘保国
张运森
机构
河南工业大学机械电子工程研究所
出处
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第1期88-93,共6页
文摘
分析了近红外光谱分析技术的原理和组成,对该技术发展历程中出现的几种典型仪器及其工作原理进行了总结,指出傅立叶变换型仪器将成为NIR分析仪的主导产品,着重论述了该技术在粮食、果蔬、肉类、油料、药物、石化等产品成分检测方面的应用.
关键词
农产品检测
nir分析技术
光谱仪
Keywords
agricultural products testing
near infrared spectroscopy analytical technology
spectrometer
分类号
TS207 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
中药制剂工程自动化及在线监测技术
被引量:
5
3
作者
于颖
赵玉忠
机构
中国药科大学药学院
南京金陵制药厂
出处
《机电信息》
2010年第14期37-42,共6页
文摘
简述了目前中药制剂工程设备自动化及在线监测技术现状,介绍了PAT技术在医药工程中的应用、NIR在线分析技术内容,阐述了PAT在线监控技术与自动化控制的关系,探讨了我国中药制剂工程自动化及在线监测技术的研究发展方向。
关键词
中药制剂工程设备
PAT
技术
nir
在线
分析
技术
自动控制
研究方向
分类号
TQ461 [化学工程—制药化工]
下载PDF
职称材料
题名
紫花苜蓿青贮饲料粗灰分含量的近红外评定方法研究
被引量:
13
4
作者
肖红
马富华
王粉琴
李应科
戎郁萍
机构
中国农业大学动物科技学院
宁夏吴忠市红寺堡区畜牧草原技术推广服务中心
出处
《黑龙江畜牧兽医》
CAS
北大核心
2018年第21期140-144,共5页
基金
国家重点研发计划项目“典型脆弱生态修复与保护研究”(2016YFC0500603)
文摘
为了探讨近红外光谱分析技术在青贮饲料粗灰分测定中的效果,按照不同苜蓿品种、刈割次数和青贮方法制备了160份紫花苜蓿青贮饲料样品,用液氮冷冻技术制备近红外测定样品,用偏最小二乘回归法建模,对傅里叶变换近红外光谱技术测定青贮饲料新鲜样品中粗灰分含量的可行性进行了分析。结果表明:紫花苜蓿青贮饲料样品粗灰分近红外光谱分析的最佳光谱范围为9 736. 26-4 123. 20 cm-1,交叉检验相关系数(Rcv)和交叉检验标准误(RMSECV)分别为0. 978和0. 177。用50个样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0. 978,预测标准误(RMSEP)为0. 207。说明近红外光谱技术可以测定紫花苜蓿青贮饲料鲜样中的粗灰分含量。
关键词
近红外光谱
分析
技术
(
nir
S)
傅里叶变换近红外光谱
技术
紫花苜蓿
青贮鲜样
粗灰分(CA)
Keywords
near-infrared reflectance spectroscopy (
nir
S )
Fourier transform near-infrared spectroscopy ( FT-
nir
S )
alfalfa
fresh silagesample
crude ash (CA)
分类号
S143.1 [农业科学—肥料学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线近红外光谱分析技术(NIR)在乙烯装置的应用
陈世龙
杜春燕
邢龙春
王瑞
刘沛
《甘肃科技》
2012
0
下载PDF
职称材料
2
近红外光谱分析技术及应用研究
刘珂
刘保国
张运森
《河南工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
9
下载PDF
职称材料
3
中药制剂工程自动化及在线监测技术
于颖
赵玉忠
《机电信息》
2010
5
下载PDF
职称材料
4
紫花苜蓿青贮饲料粗灰分含量的近红外评定方法研究
肖红
马富华
王粉琴
李应科
戎郁萍
《黑龙江畜牧兽医》
CAS
北大核心
2018
13
下载PDF
职称材料
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