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非线性时间序列ARMA模型的优化估计法
被引量:
1
1
作者
单锐
郑彩萍
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第7期169-171,共3页
本文提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—NLBFGS算法,它收敛速度快,且只须一阶导数的信息,不需求逆矩阵,和具有超线性收敛性等优点。而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量对ARMA模型参数估计进行了检验:拟合模型效果显著。
关键词
非线性
时间序列
nlbfgs算法
ARMA
下载PDF
职称材料
题名
非线性时间序列ARMA模型的优化估计法
被引量:
1
1
作者
单锐
郑彩萍
机构
燕山大学理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第7期169-171,共3页
文摘
本文提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—NLBFGS算法,它收敛速度快,且只须一阶导数的信息,不需求逆矩阵,和具有超线性收敛性等优点。而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量对ARMA模型参数估计进行了检验:拟合模型效果显著。
关键词
非线性
时间序列
nlbfgs算法
ARMA
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
非线性时间序列ARMA模型的优化估计法
单锐
郑彩萍
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008
1
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