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题名分类重复测量数据的非线性混合效应模型
被引量:4
- 1
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作者
赵晋芳
罗天娥
刘桂芬
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机构
山西医科大学卫生统计学教研室
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出处
《现代预防医学》
CAS
北大核心
2007年第20期3866-3868,共3页
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基金
山西医科大学青年基金资助课题(200509)
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文摘
[目的]探讨分类重复测量数据的非线性混合效应模型及SAS8.0软件NLMIXED过程实现。[方法]直接拟合分类反应变量的非线性概率模型,结合重复测量资料的特点,采用附加高斯积分来获得最大似然的参数估计。[结果]非线性混合效应模型能很好地拟合分类反应变量的重复测量资料,它允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可方便地分析随机缺失等非均衡数据。[结论]分类反应变量重复测量资料的非线性混合效应模型分析结果合理、容易解释,为分类重复测量资料提供一种新的分析思路。
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关键词
分类重复测量数据
非线性混合效应模型
nlmixed过程
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Keywords
Categorical repeated measurement data
Nonlinear mixed-effect model
nlmixed procedure
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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题名重复测量资料非线性混合效应模型应用与实现
被引量:4
- 2
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作者
罗天娥
刘桂芬
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机构
山西医科大学卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第2期104-107,共4页
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基金
山西省自然科学基金项目(项目编号20051091)
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文摘
目的探讨重复测量资料非线性分析技术、SAS软件NLMIXED过程及在群体药动学的应用。方法结合重复测量数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型。结果该模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间的非线性,允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分;可方便地分析随机缺失等非均衡数据;有助于引入其他解释变量时最佳模型的选择,更客观地解释其对代谢过程的影响。结论当重复测量资料不满足线性条件时,使用非线性混合效应模型能更客观地反映原数据特征,挖掘资料蕴藏的信息,弥补线性理论分析非线性重复测量资料之不足。
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关键词
重复测量资料
非线性混合效应模型
nlmixed过程
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Keywords
Repeated measurement data, Nonlinear mixed effect model, nlmixed procedure
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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