三孩政策出台的舆情效应及启示——基于NLP的网络大数据分析

人口老龄化是21世纪贯穿我国的基本国情,实施三孩生育政策及配套支持措施,长期来看有利于改善人口年龄结构,减轻老年人口抚养比,增加社会整体活力,降低老龄化峰值水平。本文以八大官微博文的评论内容为研究对象,以Python数据挖掘和NLP情感分析为研究工具和方法,分析三孩政策及其配套支持措施的舆情动向,总结民众对该政策的态度、意见及看法,以期管窥民众对生育三孩的动机、意愿及其可能的原因,为完善相关政策提供一定参考价值。结果显示,网民对于三孩政策及配套支持措施的评价总体呈消极和中性情绪,其背后存在政策兼容性和系统性不够、配套支持措施未能落地、经济压力太大、无法平衡女性工作与家庭、无人照料小孩等多方面因素和诉求,需要从落实住房、教育、就业、医疗、养老等配套政策、家庭支持政策与女性就业权益保障措施等方面做出回应。

基于NLP文字处理的评论有用性探究

网上购物的普及,在拉动消费经济增长的过程中发挥着日益显著的作用。然而,由于网络购物的局限性,消费者无法了解商品的质量。因此,探索评论有用性有助于消费者做出购买决策,也有助于商家采取相应的销售策略。本文对评论文本进行NLP文本处理,通过提取特征词,建立情感文本语料库,对评论文本的情感极性和主观性进行分类,并验证正确率达到88%。尔后构建评论有用性模型,分析了影响产品口碑的因素,利用亚马逊11470条评论进行验证,得到结论:评星极性越强、可读性越强,有用性越强;帮助度投票与星级之间呈凹形关系。此外,拥有多功能产品的知名品牌更容易受到消费者的青睐。

美食探店类短视频对东北地域形象塑造的影响分析

短视频近几年的迅速发展使其对地域形象的影响日益增强。本研究以Python数据挖掘为研究工具,并基于词频分析法和NLP情感分析两种研究方法,对B站美食区以东北为创作对象的美食探店类短视频中播放量前8的视频评论内容进行收集与分析,从文本特征的角度分析用户对东北美食短视频的关注重点和态度取向。本文发现用户评论的讨论重点集中在美食的同时,也对东北的风土人情进行拓展联想与关注,对东北自身及其美食也能够做出较为积极正面的评价。

基于B站视频评论的内地和香港地区青年网络互动与国家认同

从NLP情感分析视角,基于B站上72261条“香港地区青年”视频评论文本内容,发现内地青年对香港地区青年主要形成了七种复杂情感蕴涵网络:对爱国、有为港青的赞扬、支持和感动;对香港地区国族同胞认同和对祖国的爱,从情感共同体凝聚起国家认同感;在对乱港青年的评论中,厌恶情绪强化了家国情怀中“我者”和“他者”的区隔,划定了国家认同的情感边界;愤怒情绪让青年们同仇敌忾,团结一致,共同维护“一国两制”;震惊情绪刺痛了青年们的爱国之心;对于香港地区问题的焦虑情绪,增强了青年们维护“一个中国”意望;哀伤情绪唤起了青年们的责任感,反思香港地区存在的问题,思考应对之策。正是在这七种情感的社会聚合力下,青年们的情感共同体得以构建,国家认同得到了强化。