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改进NLPM-ANN模型在径流预报中的应用
被引量:
2
1
作者
李超群
郭生练
+1 位作者
张俊
郭靖
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期1-5,共5页
基于人工神经网络的非线性扰动模型(NLPM-ANN)充分利用了LPM的季节信息处理方法和ANN强大的非线性模拟性能.然而该模型没有考虑流域的前期土壤湿度状态,影响了模型的模拟预报精度.为了将流域的前期土湿加入模型,同时能更加充分利用降水...
基于人工神经网络的非线性扰动模型(NLPM-ANN)充分利用了LPM的季节信息处理方法和ANN强大的非线性模拟性能.然而该模型没有考虑流域的前期土壤湿度状态,影响了模型的模拟预报精度.为了将流域的前期土湿加入模型,同时能更加充分利用降水信息,采取一种将LPM与ANN结合起来的联合预报模式.选用8个流域的降雨径流资料,对改进的NLPM-ANN模型与SLM-ANN和NLPM-ANN模型进行比较研究.计算结果表明,改进的NLPM-ANN模型优于SLM-ANN模型和NLPM-ANN,在率定期和检验期的模型效率相对增值指数较NLPM-ANN提高10%左右.
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关键词
人工神经网络
BP算法
径流预报
nlpm—ann
SLM
—ann
模型
原文传递
题名
改进NLPM-ANN模型在径流预报中的应用
被引量:
2
1
作者
李超群
郭生练
张俊
郭靖
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:50679063)
国际科技合作项目(编号:2005DFA20520)
文摘
基于人工神经网络的非线性扰动模型(NLPM-ANN)充分利用了LPM的季节信息处理方法和ANN强大的非线性模拟性能.然而该模型没有考虑流域的前期土壤湿度状态,影响了模型的模拟预报精度.为了将流域的前期土湿加入模型,同时能更加充分利用降水信息,采取一种将LPM与ANN结合起来的联合预报模式.选用8个流域的降雨径流资料,对改进的NLPM-ANN模型与SLM-ANN和NLPM-ANN模型进行比较研究.计算结果表明,改进的NLPM-ANN模型优于SLM-ANN模型和NLPM-ANN,在率定期和检验期的模型效率相对增值指数较NLPM-ANN提高10%左右.
关键词
人工神经网络
BP算法
径流预报
nlpm—ann
SLM
—ann
模型
Keywords
artificial neural networks
back propagation algorithm
flood forecasting
nlpm
-
ann
SLM-
ann
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进NLPM-ANN模型在径流预报中的应用
李超群
郭生练
张俊
郭靖
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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