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PSVM,LSVM和NLSVM三种SVM分类算法的比较
被引量:
2
1
作者
刘叶青
谷明涛
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第3期84-87,共4页
支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛顿LSVM(NLSVM),比较了三个算法给出线性分类器的过程以及算法的速度和精度,提供了用SVM方法分类问题时的...
支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛顿LSVM(NLSVM),比较了三个算法给出线性分类器的过程以及算法的速度和精度,提供了用SVM方法分类问题时的导向。
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关键词
数据分类
支持向量机
PSVM
LSVM
nlsvm
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职称材料
题名
PSVM,LSVM和NLSVM三种SVM分类算法的比较
被引量:
2
1
作者
刘叶青
谷明涛
机构
河南科技大学理学院
解放军
出处
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第3期84-87,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60574075)
文摘
支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛顿LSVM(NLSVM),比较了三个算法给出线性分类器的过程以及算法的速度和精度,提供了用SVM方法分类问题时的导向。
关键词
数据分类
支持向量机
PSVM
LSVM
nlsvm
Keywords
Classification
Support vector machines (SVMs)
PSVM
LSVM
nlsvm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PSVM,LSVM和NLSVM三种SVM分类算法的比较
刘叶青
谷明涛
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2008
2
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