期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
PSVM,LSVM和NLSVM三种SVM分类算法的比较 被引量:2
1
作者 刘叶青 谷明涛 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期84-87,共4页
支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛顿LSVM(NLSVM),比较了三个算法给出线性分类器的过程以及算法的速度和精度,提供了用SVM方法分类问题时的... 支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛顿LSVM(NLSVM),比较了三个算法给出线性分类器的过程以及算法的速度和精度,提供了用SVM方法分类问题时的导向。 展开更多
关键词 数据分类 支持向量机 PSVM LSVM nlsvm
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部