基于向量表的RISC-V处理器普通中断与NMI优化设计

针对有实时性需求的精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,RISC)-V处理器中断响应延迟过长的问题,本文改进了中断响应中中断服务程序跳转地址计算的方式,扩展了不可屏蔽中断(Non-Maskable Interrupt,NMI)响应时的控制寄存器,提出了硬件矢量中断以及NMI相关控制寄存器扩展。硬件矢量中断提高了中断的响应速度,减少了中断响应的延迟。NMI扩展控制寄存器减少了NMI的响应延迟,减少了软件需要进行的保存现场操作。利用VCS仿真验证了中断优化的正确性以及性能。仿真结果表明,硬件矢量中断响应时间缩短了84.4%,响应速度提高为原本的6倍,NMI扩展控制寄存器减少了31个时钟周期的响应时间以及32个时钟周期的返回时间。

基于申威NMII的锁死故障监测与诊断

国产申威处理器的不可屏蔽核间中断(NMII)具有必须由某一核心主动发起的特性,导致目前无法适用Linux通用的锁死故障监测算法,严重情况下将影响关键领域的数据处理。针对该问题设计适用于申威架构的锁死故障监测与诊断系统。采用链式结构发送NMII请求,结合定时器事件和内核线程进行锁死时间戳检查,实现系统内单核心的软锁死与硬锁死监测;基于故障容错机制,采用主从式结构监测所有核心状态,当主核心发生故障时,执行容错措施并迁移主核心,实现系统内多核心故障的锁死监测;设计基于NMII的任务模型,实现锁死故障核心的诊断信息输出并扩展NMII应用场景。测试结果表明,所提算法在低与高故障风险下均可实现锁死故障的准确检出并作出实时诊断,满足申威平台锁死故障监测与诊断的可靠性与实时性要求。

基于Mean Shift算法和NMI特征的目标跟踪算法研究

针对传统Mean shift跟踪算法对空中运动目标跟踪效果不理想的问题,提出了基于Mean shift算法和归一化转动惯量(Normalized moment of inertia,NMI)特征的目标跟踪算法.算法中引入了目标NMI特征,建立了基于虚警概率最小原则和相似度二级判决门限的跟踪策略,对目标模型进行更新.同时利用卡尔曼滤波,在目标被遮挡后进行估计预测.实验表明该算法在空中运动目标存在较大形变、被遮挡等情况下,能够进行实时、稳定跟踪.

基于图像NMI特征的目标识别新方法

利用物理学相关概念定义了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析,提出了基于图像NMI特征的目标识别新方法。实验结果表明:NMI特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简单,易于实现;与传统的归一化积相关算法、图像不变矩算法相比,该文提出的目标识别方法具有正确率高、速度快等特点。

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法,其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于图像检索。

Nmi及其变异体在大肠杆菌中表达、抗体制备及其细胞分布

为了检测细胞内源性Nmi和变异体Nmi s的表达、亚细胞分布以及可能形成的信号转导蛋白复合物 ,成功构建并表达了异源Nmi和Nmi s 获得纯化异源蛋白 ,用以制备兔源抗Nmi(Nmi s)多克隆抗体 .Western印迹在多种细胞株HL 60 ,K562 ,2 93T细胞中检测到Nmi(Nmi s)高表达 .在不同的细胞系中 ,Nmi表现为不同的蛋白复合物迁移带 ;Nmi(Nmi s)在胞浆和胞核均存在 ,而核内荧光更强 .Nmi(Nmi s)通过与多种蛋白相互作用行使其生物学功能 ,在不同细胞中可能与不同的蛋白相互作用 ,发挥不同的功能 .

基于C/S和B/S模式的企业NMIS系统的设计方法和原则

以彩虹电子集团公司动力厂网络管理信息系统（ＮＭＩＳ＿Ｒ）的设计为例，介绍了基于Ｃ／Ｓ和Ｂ／Ｓ模式的企业ＮＭＩＳ的设计方法和原则，对类似项目的开发有重要的参考价值．

人Nmi mRNA编码区存在变异形式

Ｎｍｉ基因编码一种可与Ｍｙｃ相互作用的蛋白质．在人红白血病细胞系ＴＦ－１细胞去细胞因子ＧＭ－ＣＳＦ后８ｈ，发现ＮｍｉＲＮＡ表达水平升高．利用ＰＣＲ方法从中扩增ＮｍｉｃＤＮＡ编码区，发现除正常大小的扩增片段外，还有一比公布核酸序列小约１００～２００ｂｐ的扩增片段．序列分析表明该片段为编码区第３３７～５０９位的碱基缺失，由ＧＴＴＣＣＡＴＴＧＣＧ１１个碱基取代，形成一个开放读码框架，编码２５４个氨基酸，比野生型Ｎｍｉ编码的３０７个氨基酸少５３个氨基酸．

基于NMI特征的目标识别与跟踪

本文提出一种全新的图像分割方法——连通线多级切割方法,并在此基础上建立图像NMI特征的目标识别与跟踪算法。文章给出了运用连通线多级切割方法实现阈值求取、图像分割、目标识别与跟踪的技术技巧。通过实验验证了NMI特征的缩放不变性、旋转不变性和平移不变性以及不同物体的NMI特征差异,表明本文算法具有良好的实时性和精确的目标识别与跟踪效果。

图像的不变矩特征及NMI特征研究

图像识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别和仿射不变矩特征识别二种图像特征识别方法,通过实验分析该二种识别方法在旋转不变性、缩放不变性、随机噪声不变性上的差异。实验数据显示NMI特征识别方法在三种情况中均具有最佳的不变性特征。

基于 NMI 不变特征的二值商标图像检索方法研究

商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。文中针对二值商标图像，提出一种基于 NMI 特征的商标图像检索方法。其特点是计算简单，精确度高，具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性．试 验结果表明，该方法具有一定实用价值，可用于二值商标图像检索。

基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究

商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。文中针对二值商标图像,提出一种基于NMI特征的商标图像检索方法。其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于二值商标图像检索。

基于目标中心定位和NMI特征的跟踪算法

实时目标跟踪过程中,为提高跟踪精度,要求跟踪的窗口也要实时的随着目标大小的变化而变化。以Mean shift算法为基础,根据概率检测法定位目标在各帧图像中的中心点,提出了一种自适应更新窗口的算法。同时结合归一化转动惯量NMI对目标进行识别,实时定位中心标示的对象。实验结果表明,该方法能在目标尺寸放大或缩小时选择合适的跟踪窗口,而且具有较强的跟踪抗干扰性。

计算机应用基于C/S模式元宝山露天矿测量数据网络管理信息系统(NMIS)的设计与实现

本文详细论述了研制开发基于 C/ S模式露天矿测量数据网络管理信息系统 (NMIS)的全过程 ,其中着重研究了 C/ S网络模式的应用、NMIS与网络数据库的设计等。论文根据计算机网络系统与大型数据库设计原则 ,并严格遵循软件工程原理和系统论的观点 ,使该系统具有很强的针对性、实用性、可靠性、安全性。实现了测量部门与其它部门之间软硬件资源和信息资源的共享、信息的快速传递等网络数据库功能。为现代化的露天矿生产和建设提供了实时、异地、准确与便捷的综合信息服务功能。

基于NMI特征的图像检索方法

基于图像的NMI(归一化转动惯量)特征提出了一种新的图像检索方法,其优点是计算简单、图像特征占用存储空间小。实验结果表明,该方法具有一定的实用价值,可用于图像检索。

高校餐饮网络管理信息系统(NMIS)的研究与设计

目前,我国高校餐饮管理服务行业计算机及其网络和信息技术的应用远远落后于其他领域,开发一套适合我国高校餐饮网络管理信息系统,提高高校餐饮信息管理水平和餐饮服务质量,已成为国内高校餐饮业发展的当务之急。本文从实用性角度,结合我国高校餐饮管理服务行业的实际情况,给出了完整的餐饮管理信息系统解决方案,并且按功能模块的方式对系统的功能实现进行了讨论与研究,指出了管理信息系统的设计目标及功能结构。

高阶NMI值的字母手势识别

提出了基于手势伸展方向以及手势图像高阶NMI值的特征向量进行识别分类的算法。首先,对采集到的手势图像进行预处理与二值化,然后按手势的伸展方向进行粗分类,之后,对每幅图像提取图像的1阶和4阶NMI值,这样将一幅图像表示成一个有17维分量的特征向量。识别时用k近邻原则进行判别,识别率达到86.6%。

基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究

商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视.文中针对二值商标图像,提出一种基于NMI特征的商标图像检索方法.其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性.试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于二值商标图像检索.

干扰素诱导蛋白Nmi与IFP35的结合区域及Nmi亚细胞定位

人源N-Myc结合蛋白(N-Myc interactor,Nmi)能在干扰素(interferon,IFN)诱导后高表达,并参与下游的JAK-STAT通路,且有抑制癌细胞增殖的功能.Nmi能够结合人干扰素结合蛋白35(interferon-induced protein 35,IFP35)并保护IFP35不被降解.本研究构建了Nmi和IFP35的全长及N端截短体克隆,通过两种蛋白的共表达和GST pull down实验确定二者能够相互作用的区域,并进一步大量共表达和纯化了重组蛋白复合物.结合实验表明,与先前报道的两者通过C端串联的NID结构域相结合不同,两者的N端结构域都足以介导复合物形成.免疫荧光观察未经干扰素刺激的RAW264.7细胞,发现Nmi与IFP35共定位于细胞核内.免疫荧光观察Nmi在293A细胞中的分布特点,发现正常细胞中Nmi分布于细胞核内.如先前研究报道,干扰素诱导24h后,Nmi在胞质内形成颗粒状聚集,此时加入低浓度过氧化氢(H2O2)会使Nmi的亚细胞定位回到细胞核内,表明Nmi的亚细胞定位受到细胞氧化环境的影响.

基于NMI特征的Auto-Camshift算法及其应用

基于NMI特征及Camshift算法,提出了扩展Auto-Camshift算法,该算法分割得到目标物体,分别对每个物体进行Camshift运算,同时结合了物体归一化转动惯量特征对物体进行学习和辨认。该算法同Camshift相比,增加了归一化转动惯量NMI这一以目标不变特征为识别基础的特征,同时实现了多物体识别、自主学习。在“富莱德”机器人系统上的试验结果证明所提供的算法在学习和识别系统中有很好的鲁棒性和实时性。