基于C/S和B/S模式的企业NMIS系统的设计方法和原则

以彩虹电子集团公司动力厂网络管理信息系统（ＮＭＩＳ＿Ｒ）的设计为例，介绍了基于Ｃ／Ｓ和Ｂ／Ｓ模式的企业ＮＭＩＳ的设计方法和原则，对类似项目的开发有重要的参考价值．

计算机应用基于C/S模式元宝山露天矿测量数据网络管理信息系统(NMIS)的设计与实现

本文详细论述了研制开发基于 C/ S模式露天矿测量数据网络管理信息系统 (NMIS)的全过程 ,其中着重研究了 C/ S网络模式的应用、NMIS与网络数据库的设计等。论文根据计算机网络系统与大型数据库设计原则 ,并严格遵循软件工程原理和系统论的观点 ,使该系统具有很强的针对性、实用性、可靠性、安全性。实现了测量部门与其它部门之间软硬件资源和信息资源的共享、信息的快速传递等网络数据库功能。为现代化的露天矿生产和建设提供了实时、异地、准确与便捷的综合信息服务功能。

高校餐饮网络管理信息系统(NMIS)的研究与设计

目前,我国高校餐饮管理服务行业计算机及其网络和信息技术的应用远远落后于其他领域,开发一套适合我国高校餐饮网络管理信息系统,提高高校餐饮信息管理水平和餐饮服务质量,已成为国内高校餐饮业发展的当务之急。本文从实用性角度,结合我国高校餐饮管理服务行业的实际情况,给出了完整的餐饮管理信息系统解决方案,并且按功能模块的方式对系统的功能实现进行了讨论与研究,指出了管理信息系统的设计目标及功能结构。

基于C/S和B/S模式的高校餐饮NMIS的开发设计

介绍了基于 C/ S(客户机 /服务器 )和 B/ S(浏览器 /服务器 )模式的高校餐饮网络管理信息系统 ( NMIS)的网络设计和系统应用软件的总体设计以及各模块的设计 .该系统是用 VB6 .0开发 ,运行环境为Windows98/ NT Server,数据库采用 SQL- Server7.0 .同时对系统所包含的网站主页开发部分的 ASP技术作了介绍 .

一种基于裂变相关时间谱的NMIS特征标签提取方法

针对传统核材料识别系统(NMIS)特征标签单一,且提取核材料参数种类有限的缺点,将飞行时间法(TOF)与脉冲波形鉴别技术(PSD)引入NMIS的特征提取和识别体系。通过PSD技术区分中子信号与γ信号,并基于不同探测器位置条件下中子、γ信号飞行时间谱的差异,探索一种能够描述核材料与探测器间相对位置差异的时域特征标签。仿真实验结果表明,该方法能够初步识别未知核部件相对位置。

基于向量表的RISC-V处理器普通中断与NMI优化设计

针对有实时性需求的精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,RISC)-V处理器中断响应延迟过长的问题,本文改进了中断响应中中断服务程序跳转地址计算的方式,扩展了不可屏蔽中断(Non-Maskable Interrupt,NMI)响应时的控制寄存器,提出了硬件矢量中断以及NMI相关控制寄存器扩展。硬件矢量中断提高了中断的响应速度,减少了中断响应的延迟。NMI扩展控制寄存器减少了NMI的响应延迟,减少了软件需要进行的保存现场操作。利用VCS仿真验证了中断优化的正确性以及性能。仿真结果表明,硬件矢量中断响应时间缩短了84.4%,响应速度提高为原本的6倍,NMI扩展控制寄存器减少了31个时钟周期的响应时间以及32个时钟周期的返回时间。

基于ORACLE的网络管理信息系统的设计与实现

通过分析目前网络管理信息系统（NMIS）中存在的问题，介绍了基于ORACLE服务器开发大型网络应用软件系统的设计原则和NMIS的组成模式同时，提出解决这些问题的若干途径和方法，并按照提出的设计原则，给出一个实际的应用实例，最后结合该实例给出ORACLE服务器端数据库性能优化的若干经验，所提出的设计NMIS的一般原则和模式具有一定的实际意义，可以用于指导开发大型网络管理信息系统。

基于图像NMI特征的目标识别新方法

利用物理学相关概念定义了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析,提出了基于图像NMI特征的目标识别新方法。实验结果表明:NMI特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简单,易于实现;与传统的归一化积相关算法、图像不变矩算法相比,该文提出的目标识别方法具有正确率高、速度快等特点。

基于光流法与特征统计的鱼群异常行为检测

鱼类群体行为的异常检测能够为鱼类健康监控与预警提供重要的方法和手段,对研究鱼类行为的机理,提升水产养殖过程中的信息化水平具有非常重要的意义。该文通过计算机视觉和图像处理技术,基于鱼群运动特征统计方法,对鱼群异常行为检测进行研究。利用Lucas-Kanade光流法得到目标鱼群的运动矢量,并对目标运动的行为特征进行统计,得到速度与转角这2个行为特征的联合直方图与联合概率分布。最后,在联合概率分布的基础上,基于标准互信息(normalized mutual information-NMI)和局部距离异常因子(local distance-based outlier factor-LDOF)2种方法对鱼群行为进行异常检测。试验结果表明,2种异常检测方法均达到99.5%以上的准确率。

基于Mean Shift算法和NMI特征的目标跟踪算法研究

针对传统Mean shift跟踪算法对空中运动目标跟踪效果不理想的问题,提出了基于Mean shift算法和归一化转动惯量(Normalized moment of inertia,NMI)特征的目标跟踪算法.算法中引入了目标NMI特征,建立了基于虚警概率最小原则和相似度二级判决门限的跟踪策略,对目标模型进行更新.同时利用卡尔曼滤波,在目标被遮挡后进行估计预测.实验表明该算法在空中运动目标存在较大形变、被遮挡等情况下,能够进行实时、稳定跟踪.

基于机器视觉的道路上前方多车辆探测方法研究

提出一种基于车辆特征的方法识别和跟踪前方的车辆。首先,利用车辆底部存在阴影的特征,在图像中确定可能存在的车辆区域。然后,通过分形维数计算该区域的纹理特征,排除非车辆区域。最后,利用车辆的边缘信息,通过投影变换方法,对候选区域内的车辆进行定位。此外,利用NM I特征法对定位的车辆进行确认。该算法对不同环境和光照条件下的车辆图片进行了测试,以及在高速公路上进行了实时跟踪试验,具有较好的鲁棒性和可靠性。

基于聚类和改进型水平集的图像分割算法

针对医学图像中通常伴有噪声、多目标的问题,传统水平集无法将图像中的多目标完全分割出来,提出了基于抑制式模糊聚类算法的改进型双水平集模型。首先,利用聚类算法对医学图像进行预分割降噪,通过标准化互信息准则(NMI)判断聚类是否达到满意效果,进而改良聚类算法,再由增加惩罚项的改进型双水平集进行二次分割。实验结果表明,该方法能够降低图像的噪声和算法的敏感性,水平集无需重新初始化,大大减少了计算量和迭代次数,该模型能将伴有噪声的多目标医学图像完全分割出来,获得了预期的分割效果。

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法,其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于图像检索。

原发性支气管肺癌的MRI诊断与CT及手术结果对照研究

通过对MRI检查经手术证实的40例肺癌分析,并与其中做过CT的16例进行对照,发现 MRI 在诊断肺癌侵犯胸膜或胸壁特别是肺尖部病变,肺门及纵隔内肿块的性质或与血管影鉴别,显示肿块与支气管的关系及伴发的肺不张,肺门及纵隔内肿大的淋巴结等方面优于 CT,但有一些局限性,故二者不能相互代替。

Nmi及其变异体在大肠杆菌中表达、抗体制备及其细胞分布

为了检测细胞内源性Nmi和变异体Nmi s的表达、亚细胞分布以及可能形成的信号转导蛋白复合物 ,成功构建并表达了异源Nmi和Nmi s 获得纯化异源蛋白 ,用以制备兔源抗Nmi(Nmi s)多克隆抗体 .Western印迹在多种细胞株HL 60 ,K562 ,2 93T细胞中检测到Nmi(Nmi s)高表达 .在不同的细胞系中 ,Nmi表现为不同的蛋白复合物迁移带 ;Nmi(Nmi s)在胞浆和胞核均存在 ,而核内荧光更强 .Nmi(Nmi s)通过与多种蛋白相互作用行使其生物学功能 ,在不同细胞中可能与不同的蛋白相互作用 ,发挥不同的功能 .

人Nmi mRNA编码区存在变异形式

Ｎｍｉ基因编码一种可与Ｍｙｃ相互作用的蛋白质．在人红白血病细胞系ＴＦ－１细胞去细胞因子ＧＭ－ＣＳＦ后８ｈ，发现ＮｍｉＲＮＡ表达水平升高．利用ＰＣＲ方法从中扩增ＮｍｉｃＤＮＡ编码区，发现除正常大小的扩增片段外，还有一比公布核酸序列小约１００～２００ｂｐ的扩增片段．序列分析表明该片段为编码区第３３７～５０９位的碱基缺失，由ＧＴＴＣＣＡＴＴＧＣＧ１１个碱基取代，形成一个开放读码框架，编码２５４个氨基酸，比野生型Ｎｍｉ编码的３０７个氨基酸少５３个氨基酸．

基于特征相似度匹配PTV法的稀相气固两相流流场的测量

提出一种基于几何特征和归一化转动惯量特征相似度相结合的粒子跟踪测速算法。该方法采用高速摄像机拍摄流化床中气固两相流的稀相颗粒运动图像,经图像处理后,提取特征参数,进而应用面积和周长相似度对颗粒进行初步筛选匹配。然后对经过初步筛选后的颗粒进行归一化转动惯量最佳相似度的匹配,从而准确快速地实现颗粒匹配,进而计算出气固两相流颗粒的流速。实验结果表明,该方法能准确地跟踪稀相颗粒,是一种行之有效的稀相流场速度测量方法。

视频中多信息融合的人脸检测方法

针对目前人脸检测存在实时性差和对环境适应能力差的问题,提出了一种利用多信息融合技术的视频人脸检测方法.实验结果表明,该算法具有良好的稳定性和实时性.

图像特征识别方法研究

图像特征识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别、不变矩特征识别和比例特征识别三种图像特征识别方法,通过实验分析了该三种识别方法的缩放不变性、旋转不变性、平移不变性以及不同物体之间的特征差异。实验数据显示NMI特征识别方法具有最佳的识别效果和最快的处理速度。

基于NMI特征的目标识别与跟踪

本文提出一种全新的图像分割方法——连通线多级切割方法,并在此基础上建立图像NMI特征的目标识别与跟踪算法。文章给出了运用连通线多级切割方法实现阈值求取、图像分割、目标识别与跟踪的技术技巧。通过实验验证了NMI特征的缩放不变性、旋转不变性和平移不变性以及不同物体的NMI特征差异,表明本文算法具有良好的实时性和精确的目标识别与跟踪效果。