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基于WαSH局部特征的立体影像匹配
被引量:
2
1
作者
余美
邓喀中
+1 位作者
杨化超
袁凯
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期685-690,共6页
针对传统方法对影像畸变敏感,难以用于具有较大变形的立体影像匹配的问题,提出了一种基于加权α形状(WαSH)局部区域特征的匹配方法.该方法采用WαSH特征检测算法提取图像的局部特征,并引入特征区域的二阶矩矩阵对椭圆拟合后的特征进行...
针对传统方法对影像畸变敏感,难以用于具有较大变形的立体影像匹配的问题,提出了一种基于加权α形状(WαSH)局部区域特征的匹配方法.该方法采用WαSH特征检测算法提取图像的局部特征,并引入特征区域的二阶矩矩阵对椭圆拟合后的特征进行归一化,获得去除仿射变形的影像块;在归一化后的影像块上采用尺度不变特征变换(SIFT)描述算法提取特征描述向量,并基于最近邻与次近邻距离比率(NNDR)匹配测度进行特征匹配,确定同名特征.选用5组代表性影像进行实验.结果表明:提出的方法对发生较大视点变化、尺度+旋转变化、模糊及JPG压缩的影像均能获得正确率较高的匹配结果,与基于最大稳定极值区域(MSER)的匹配方法相比,匹配正确率及匹配效率更高.
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关键词
WαSH特征
立体影像
匹配
仿射归一化
SIFT描述
nndr匹配
原文传递
题名
基于WαSH局部特征的立体影像匹配
被引量:
2
1
作者
余美
邓喀中
杨化超
袁凯
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
四川电力设计咨询有限责任公司
出处
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期685-690,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41371438)
江苏高校优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35)
+1 种基金
山东省自然科学基金项目(ZR2015DQ007)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0543)
文摘
针对传统方法对影像畸变敏感,难以用于具有较大变形的立体影像匹配的问题,提出了一种基于加权α形状(WαSH)局部区域特征的匹配方法.该方法采用WαSH特征检测算法提取图像的局部特征,并引入特征区域的二阶矩矩阵对椭圆拟合后的特征进行归一化,获得去除仿射变形的影像块;在归一化后的影像块上采用尺度不变特征变换(SIFT)描述算法提取特征描述向量,并基于最近邻与次近邻距离比率(NNDR)匹配测度进行特征匹配,确定同名特征.选用5组代表性影像进行实验.结果表明:提出的方法对发生较大视点变化、尺度+旋转变化、模糊及JPG压缩的影像均能获得正确率较高的匹配结果,与基于最大稳定极值区域(MSER)的匹配方法相比,匹配正确率及匹配效率更高.
关键词
WαSH特征
立体影像
匹配
仿射归一化
SIFT描述
nndr匹配
Keywords
WαSH features
stereo images matching
affinity normalization
SIFT describing
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WαSH局部特征的立体影像匹配
余美
邓喀中
杨化超
袁凯
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
原文传递
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