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Kohonen网络与NNFR模型的集成应用
1
作者
郝德峰
傅圣雪
毕海军
《微计算机信息》
北大核心
2005年第09X期168-170,共3页
本文通过对小区供热站结构和运行特点的分析,将其化分为两个子系统:燃烧换能子系统和热网负荷子系统;并对NNFR模糊系统模型进行了改进,将其应用到小区供热站关键控制参数预测上,取得了良好的效果。
关键词
小区供热站
nnfr模型
BP神经网络
KOHONEN神经网络
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题名
Kohonen网络与NNFR模型的集成应用
1
作者
郝德峰
傅圣雪
毕海军
机构
青岛中国海洋大学电子工程系
出处
《微计算机信息》
北大核心
2005年第09X期168-170,共3页
基金
青岛市科技攻关项目:2000-GJ-04
文摘
本文通过对小区供热站结构和运行特点的分析,将其化分为两个子系统:燃烧换能子系统和热网负荷子系统;并对NNFR模糊系统模型进行了改进,将其应用到小区供热站关键控制参数预测上,取得了良好的效果。
关键词
小区供热站
nnfr模型
BP神经网络
KOHONEN神经网络
Keywords
Region Heating Station,
nnfr
model, BP Neural Network, Kohonen Neural Network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
Kohonen网络与NNFR模型的集成应用
郝德峰
傅圣雪
毕海军
《微计算机信息》
北大核心
2005
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