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NNWA-PF算法在柴油机故障诊断中的应用
1
作者
石晋明
姚竹亭
《电子世界》
2013年第12期167-168,共2页
针对柴油机故障诊断的效率与准确度,以某大功率柴油机为例,提出一种新的粒子滤波技术NNWA-PF,对经过此粒子滤波降噪的数据和没有经过处理的数据分别用BP神经网络进行训练、测试和诊断,结果说明经过NNWA-PF降噪后的数据诊断效果比较好,...
针对柴油机故障诊断的效率与准确度,以某大功率柴油机为例,提出一种新的粒子滤波技术NNWA-PF,对经过此粒子滤波降噪的数据和没有经过处理的数据分别用BP神经网络进行训练、测试和诊断,结果说明经过NNWA-PF降噪后的数据诊断效果比较好,也证明了基于神经网络粒子滤波降噪的效果较好。
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关键词
nnwa—pf算法
神经网络
粒子滤波降噪
故障诊断
下载PDF
职称材料
题名
NNWA-PF算法在柴油机故障诊断中的应用
1
作者
石晋明
姚竹亭
机构
中北大学机械工程与自动化学院
出处
《电子世界》
2013年第12期167-168,共2页
文摘
针对柴油机故障诊断的效率与准确度,以某大功率柴油机为例,提出一种新的粒子滤波技术NNWA-PF,对经过此粒子滤波降噪的数据和没有经过处理的数据分别用BP神经网络进行训练、测试和诊断,结果说明经过NNWA-PF降噪后的数据诊断效果比较好,也证明了基于神经网络粒子滤波降噪的效果较好。
关键词
nnwa—pf算法
神经网络
粒子滤波降噪
故障诊断
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
NNWA-PF算法在柴油机故障诊断中的应用
石晋明
姚竹亭
《电子世界》
2013
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