我国用NOAA/AVHRR资料进行干旱遥感监测的方法综述

遥感技术监测土壤水分和干旱具有其它监测手段不可替代的优势。我国自80年代以来,在有无植被覆盖方面使用热惯量方法和植被指数进行了各种尝试和探索,总结出了多种遥感监测干旱的方法,在不同区域的监测中取得了较好的效果;并介绍了干旱遥感监测的发展趋势。

NOAA/AVHRR资料在陕西省干旱动态监测中的应用

利用ＮＯＡＡ卫星资料并结合地面实测的土壤墒情资料，运用植被指数法和亮温反演土壤湿度法以宝鸡、关中、渭北等为例进行干旱动态监测，结果表明与实地的旱情分布基本一致。

应用NOAA/AVHRR资料监测松毛虫危害研究初探

探讨了利用气象卫星定量监测松毛虫危害程度的可能性.以针叶被害率代表松毛虫的危害程度,轻度、中度、重度危害分别定义为针叶被害率<30%、30%～60%和>60%.根据地面光谱观测资料,建立了归一化植被指数与针叶被害率的相关方程,无松毛虫危害时NDVI为0.8823;为了消除大气等因子影响,利用松毛虫危害与未被危害的植被指数相对值表示松毛虫轻、中、重危害程度的遥感监测指标,无危害为1,0.78～1为轻度危害,0.57～0.78为中度危害,<0.57为重度危害.监测危害面积时,利用线性可加垂直植被指数进行混合象元分解.并分别对严重、中度、轻度3种类型发生年进行了定量监测分析,结果表明,AVHRR资料对中等以上松毛虫危害可进行定量监测分析,监测受灾面积比用同期的陆地卫星TM资料监测的受灾面积小12.1%～14.3%;对于轻度危害区域,采用气象卫星不易分辨,主要是由于不同下垫面和大气影响的差异,以及气象卫星空间分辨率较低.

应用NOAA/AVHRR资料监测水稻长势的研究

该文利用１９９２～１９９６年ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料，结合实测的地面农作物生长发育农学参数，系统地分析了沈阳市水稻移栽至收获整个本田期间遥感归一化植被指数（ＮＤＶＩ）的变化规律，进而达到对沈阳市水稻长势遥感动态监测的目的．

基于NOAA/AVHRR资料的城市热岛效应研究方法

本文以2006年1、2、7、8月、2007年1月和2008年7月天空状况晴朗的NOAA16和NOAA18的AVHRR白天和夜晚的遥感资料为基础,利用地理信息系统,分析成都市中心城区与近郊不同季节昼间、夜晚遥感监测的量温大小;研究昼、夜亮温的空间分布;使用统计方法,分析亮温与下垫面性质的关系。结果表明:成都市夏季城市白天平均热岛强度最大,为3.7℃,冬季白天城市平均热岛强度最小,只有0.5℃,夏季夜晚平均热岛强度为1.5℃,冬季夜晚为0.6℃;尽管成都中心城区平均亮温高于近郊,但亮温的分布并不一定逐渐降低的,且冬季夜间亮温的高值区大部分不在中心城区;夏、冬季的白天和夜晚亮温的分布也不尽一致。统计分析表明城市热岛的强度与地表植被指数呈负相关,夏季的相关性很好,显著性水平达到0.01,而冬季的相关性较差,显著性水平也比较低。

NOAA/AVHRR资料在陕西省土地覆盖分类中的应用

利用监督分类和阚值判别相结合的方法 ,在对不同地物的地表光谱特征进行分析的基础上 ,对NOAA/AVHRR各个季相的晴空资料分别进行了计算NDVI与判别分类 ,制作了陕西省遥感土地覆盖分类图 ,探索了一种通过NOAA资料进行宏观的土地覆盖分类的方法。此外 ,提出的用于遥感图像精校正的火点定位法 ,解决了地面控制点与遥感图像像元的对应问题。

利用NOAA/AVHRR资料监测北疆天然草地生产力

采用１９９２～１９９４ 年牧草产量资料、ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ 资料分析了北疆主要天然草地牧草产量与卫星植被指数的变化特征。结果表明，牧草产量和卫星植被指数都存在周年变化，用卫星植被指数可以较好地反映牧草产量的年际变化和不同类型天然草地的牧草产量差异，对草甸草地和草原草地的监测效果比对荒漠草地监测效果好。

利用NOAA/AVHRR资料监测云南大面积干旱的业务流程

介绍了利用 NOAA/AVHRR资料进行云南大面积干旱监测的方法和业务流程 ,讨论了干旱指标、面积估算方法、作物干旱识别、产品制作等关键问题 ,并对 1 999年春季的曲靖市监测结果作了详细分析。结果表明 ,在云南利用卫星遥感技术对大范围干旱的面积、程度、空间分布等动态变化监测是可行的。

应用NOAA/AVHRR资料进行草地遥感估产模型的研究

应用NOAA/AVHRR遥感资料,推导提出了以草地型为“面”取样,“面”对“面”样本匹配(即一定面积内草地的单位产量与该范围内的平均植被指数为一组样本)的建模方式,克服了“点”对“点”(“像元”对“像元所对应的地物点”)样本不能很好匹配的缺点,并建立了阿拉善草地的产量估产模型.

NOAA/AVHRR资料在青海省牧区草场旱情监测中的应用

文章介绍了遥感监测草场旱情的原理，提出了利用距平植被指数和干旱指数确定干旱区和干旱等级的方法．应用此方法评估１９９５年青海省牧区草场旱情，与农业气象旬报的旱情分析吻合较好．

单时相NOAA/AVHRR资料监测大范围土壤含水量的研究

本文利用NOAA AVHRR资料,考虑地表温度和地表反射特征,分别不同时期、不同土层深度、不同地表覆盖特征、不同方法和不同函数进行拟合,结果表明:用单时相1通道反射率与4通道亮温的乘积值直接与土壤湿度建模的方法优于其它建模方法;其直线函数为最理想的拟合函数,且同一土层不同时间段的模型之间具有可替代性,并通过了置信度0 01的F显著性检验,其相对误差基本控制在20%以内。该方法还解决了以往不能连续监测土壤含水量、监测范围小的不足,资料获取方便,并且适合任意植被覆盖下大范围的土壤湿度监测。

重庆地区大春作物长势监测及产量预测(NOAA/AVHRR资料)

利用NOAA卫星绿度数字图像资料，选用G1和G3模式，根据大春生长期间的绿度值变化情况。进行大春作物长势监测，并以大春作物关键生育阶段（5月中旬～7月下旬）的累积绿度值为预报因子，建立重庆市大春及中稻总产模式。该模式经1995年试报应用及历史代验，效果良好。

NOAA/AVHRR资料在黑龙江省干旱监测中的应用研究

应用卫星遥感技术监测土壤水分和干旱具有其它监测手段不可替代的优势,基于在无植被覆盖和有植被覆盖的情况下使用的监测方法不同,本文介绍了在有植被覆盖的情况下,使用距平植被指数法,利用NOAA/AVHRR资料,生成全省植被指数相对距平图,用于2000年夏季黑龙江省的特大干旱监测,数据表明,与实际受旱面积基本一致,为抗旱减灾提供了科学依据.

NOAA/AVHRR资料在低纬高原小春作物估产中的初步应用

利用气象卫星NOAA/AVHRR1、2通道遥感光谱资料在GPS和GIS的支持下,进行遥感绿度数字图像的目视解译和统计解译,计算绿度值概率密度。结合地面农情监测资料和同期气候资料,预测低纬高原(曲靖市为例)小春作物增减产趋势,建立遥感估产模型,结果表明1～3月是小春作物信息提取、长势动态监测的最佳时期,3月是小春作物产量预报的最佳时欺。针对卫星遥感资料短的特点,采用时间和空间结合扩大样本法效果较好。

用NOAA/AVHRR资料监测土壤湿度

前言土壤湿度资料对水文、农业及气候研究和实际应用具有很大的价值,即使在社会救济方面也有重要作用,便于对严重旱区合理的分发救灾款。用NOAA/AVHRR(或FY-1/AVHRR)的热红外通道监测土壤干旱程度,实际上是监测作物耕作层的含水量,由于热红外波段与表面温度有关,监测干旱即成为遥感表面温度的问题。遥感土壤湿度的方法还有微波法。微波法是一有效方法,具有全天候的优点,星载微波遥感国外已取得很大进展,机载微波遥感国外也已投入业务应用,但成本高,难以普及。NOAA/AvHRR(或FY-1/AVHRR)资料成本低,对大范围土壤湿度监测非常有利。

基于NOAA/AVHRR卫星资料的巢湖水华规律分析

以卫星遥感2002～2007年NOAA/AVHRR为信息源,统计这一时段内巢湖发生水华的资料,对水华的时空变化规律进行了分析.同时,结合相应的气象要素资料,对水华发生的气象条件进行分析.结果表明,巢湖水华的发生具有明显的时空规律,春、夏季多发,4,8月份的发生概率分别为19%和39%;西半湖多发,年均发生概率最大值均超过8%;气温、日照和风是影响巢湖水华的主要气象因子.

利用NOAA-AVHRR资料估算积雪参量

本文介绍了利用气象卫星ＡＶＨＲＲ资料对青海省青南高原看牧区冬 春季（１０月～４月）积雪进行监测的原理，提出了利用ＡＶＨＲＲ资料估算积雪深度 和面积的方法，并对其精度进行了检验。

利用NOAA／AVHRR资料监测南方林区森林火灾的研究

本文论述了南方林区森林火灾时间分布集中、发生率高、面积小，并以地表火为主的特征；总结了气象卫星资料的林火信息特征和非林火干扰信息规律；研究了建造林火监测专家系统的理论方法，进而提出了林火宏观实时监测系统的总体设计，并建立了以计算机图像处理为基础的、以林火背景数据库支持的、以专家系统为核心的林火监测系统。并利用南方林火模拟实验和历史林火资料对该监测系统进行了改进。最后讨论了林火监测系统改进方向和研究体会。

NOAA-AVHRR资料反演地温与地面实测值的对比分析

对遥感反演和地面实测2种方法获得的地温数据进行对比。首先,用NOAA-AVHRR第4、5波段数据和NASAPathfinder地温计算模型计算出中国1999年1月的最高月地温;然后,将其与同期267个气象站的实测月最高地温值进行比较。结果为:遥感反演地温与地面实测月最高地温的线性相关系数为0.86,标准差为5.6℃,反演值比实测值平均偏低2.8℃。用实测地温数据对遥感反演地温值进行线性修正,修正后的反演值与实测值的线性相关系数为0.86,标准误差由修正前的5.6℃变为5.2℃,平均误差由修正前的4.9℃变为4.1℃,平均偏低值由修正前的2.8℃变为0.1℃。修正后的遥感反演地温与实际值更加接近。

NOAA/AVHRR图像资料在大雾灾害监测中的应用

通过对NOAA(诺阿卫星 )资料 5个通道光谱特征的分析 ,阐述了利用NOAA/AVHRR(甚高分辨率辐射仪 )图像资料监测大雾灾害的基本原理和方法 ,初步探索了适于监测大雾的通道组合和量化判读指标 ,揭示出综合利用近红外 3通道与 4、5通道资料实施对雾监测 ,可取得比较好的效果 ,并对 2 0 0 3 0 1 12～ 13大雾的监测过程个例进行了分析。研究结果表明 ,卫星遥感技术在大雾灾害的监测方面具有宏观、快速、直观、信息源可靠且成本低等优点 ,是其它任何常规监测手段无法替代的。