NOAA-AVHRR数据在吉林省东部林火信息提取中的应用

概述了利用NOAA-AVHRR数据进行林火监测的原理和4种方法。针对吉林省东部的森林火灾,运用4种方法进行了火点信息提取与分析,最后对阈值法进行了改进,提取精度达到了89.2%。分析了NOAA-AVHRR应用于林火遥感监测的可行性和不足。

在GIS支持下用NOAA/AVHRR数据进行旱情监测

旱灾是影响农作物生产的一种重大自然灾害，它对中国北方春小麦生产的影响极大。本文介绍了一个应用遥感、ＧＩＳ技术对黄淮海平原春小麦的旱情进行监测的系统及其方法。它综合使用了ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据、地面气象资料和地图，选用作物缺水指数（ＣＷＳＩ）模型和热惯量模型对旱情进行监测。监测结果分别用分县的旱情等级分布图和相应不同等级的旱情面积、面积比例数统计表来表示。该系统自１９９４年起投入运行３年，监测结果与实测数据比较，平均精度为８３．６％。

NOAA/AVHRR遥感数据在夜间雾监测中的应用

通过对夜间雾的NOAA/AVHRR红外光谱特征分析,建立基于NOAA/AVHRR遥感数据的夜间雾遥感监测模型。利用该模型对2005年冬季和2008年秋季2个时次江西省范围内的夜间雾分布格局进行监测,经地面气象观测资料检验表明,该模型监测夜间雾的准确率达69.2%。该模型的应用可弥补常规气象监测方法的不足,基本实现对夜间雾的宏观、动态、连续监测。

基于NOAA/AVHRR数据的景观格局分析——以塔里木河干流区域为例

在对 NOAA/AVHRR数据进行灰度拉伸、直方图均衡化、多通道合成等方法处理后 ,应用IDRISI软件的空间分析功能 ,对塔里木河流域进行了景观格局的宏观分析 ,结果表明在塔里木河干流区域景观类型相对简单 ,各景观自身破碎度低 ,连通性较好 ,景观间的均匀度差 ,是一种典型的脆弱的干旱区内陆河流域生态环境景观。

基于NOAA/AVHRR数据估算三江平原蒸散量研究初探

蒸散量是水资源相互转化过程中非常重要但又难以定量确定的要素之一。SEBS(Surface Energy Balance System)模型是通过遥感数据计算区域蒸散量的重要模型,该模型可以在较少地面信息的情况下获得蒸散量的区域分布信息,同时具有较高的精度。采用SEBS模型,利用NOAA/AVHRR数据对我国重要的商品粮基地三江平原区域蒸散发量进行了研究,并通过实测数据对估算结果进行了验证。结果表明:从时间分布来看,三江平原蒸散量总体上表现为从4月开始逐渐上升,7月达到最高值,8月后不断下降。在此基础上,探讨了三江平原蒸散量时间分布的原因。同时,结合研究区的土地利用类型,对三江平原区域蒸散量空间分布进行了分析,各种土地利用类型生长季平均蒸散量从大到小可以排列为:林地>水域>湿地>水田>旱田>草地>居工地。

基于NOAA/AVHRR数据的西部植被覆盖变化监测

应用图像差分技术、生物量变化线性方程斜率和主成分分析方法 ,对 1 981～ 2 0 0 1年间西部植被的变化状况进行时间序列分析 ,并讨论了影响变化监测的因素 .结果显示 ,1 981～ 2 0 0 1年的 2 0年间 ,四川盆地和西部塔里木盆地周缘的耕地以及具有高 NDVI的南方林区的生物量处于较好的持续增加状态 ;而内蒙古以及西藏东北部的草地出现大面积的退化现象 .总体分析来看 ,西部的林地、草地都发生了高比例、大面积的退化 ,只有很小比例的植被得以改善 ,表现出局部改善。

NOAA AVHRR数据的高精度导航定位

在ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据的导航定位中，一般只进行卫星轨道根数调整和卫星时间漂移校正，而未考虑卫星姿态系统偏差的影响。该文在定量分析影响导航定位精度的主要因素基础上，提出了一种新的导航算法。该导航算法不仅对卫星时间漂移、卫星轨道根数进行约束最优调整，而且通过估算卫星姿态偏差将其融入到导航定位中加以校正。同时，将导航算法和卫星轨道计算、地面扫描点地理经纬度的计算方法以及参考图像的高精度配准等结合起来考虑，利用具有足够定位精度的１∶１００ 万数字地图数据和高分辨率Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ图像，提取地面控制点，使ＡＶＨＲＲ数据导航定位精度在整条轨道大范围内提高到１ 个像元，在星下点附近小于１ 个像元。

基于NOAA/AVHRR数据的中国主要植被类型NDVI变化规律研究

在遥感（ＲＳ）、地理信息系统（ＧＩＳ）、全球定位系统（ＧＰＳ）———３Ｓ支持下，利用连续时间序列的１ｋｍ×１ｋｍ分辨率的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数字影像，通过主分量分析和非监督分类，对中国植被进行了宏观分类。在多种基础图件的支持下，结合归一化植被指数（ＮＤＶＩ）年内季节变化规律，分出３５个植被类型，９个植被型组。通过重建不同植被类型ＮＤＶＩ特征值１０年的时间变化序列，划分出４个内部各类型ＮＤＶＩ变化过程具有相对一致性的区域（二级区域），明显的呈现从东南到西北的带状分布。再逐级归并，产生两个变化的一级区域。区域的界线基本与我国三大自然区域的东部季风区西北部的界线相吻合。进而从ＮＤＶＩ动态变化的角度进行了区划，包括２个一级区域，９个二级区域，进一步阐明了中国植被ＮＤＶＩ动态变化的区域差异。

利用NOAA/AVHRR数据获取地表特征参数的方法研究

地表特征参数的正确与否直接影响到区域陆面蒸散量估算精度,因此在区域非均匀陆面蒸散研究中,地表特征参数的获取方法是一个值得探讨的问题.与传统的方法相比,卫星遥感技术在求取地表特征参数时有其独特的优势.NOAA气象卫星AVHRR资料以其时间分辨率高、覆盖面广、价格低廉等优点广泛应用于非均匀陆面蒸散研究和应用中[1～6].本文建立了NOAA/AVHRR计算地表特征参数的参数化模型,选取中国东北松嫩平原西部地区2000年7月8日的AVHRR资料,试算了研究区地表温度、地表发射率、地表反照率、NDVI等主要地表特征参数,并且参照2000年研究区土地利用数据对各参数的空间分布特征及合理性进行了分析.

NOAA/AVHRR 数据的几何精纠正方法研究

利用 NOAA/AVHRR资料进行省级水稻遥感长势监测与估产是以高精度配准为前提的 ,因此首先论述了在利用 TBUS报进行系统纠正的基础上 ,还必须进行几何精纠正的必要性及其方法的选择 ;提出综合利用 ARC/INFO和 ENVI的功能建立几何精纠正的标准空间 ,通过各种变换进行图像增强处理 ,仔细选取地面控制点 ;利用 5 9次浙江省范围的 NOAA/AVHRR数据计算出不同方法中的误差 ,首次通过方差分析和多重比较进行统计检验 .结果表明 :RST,二元一次多项式拟合法和二元二次多项式拟合法之间的 RMS差异达到极显著水平 ,选定二元二次多项式拟合法作为几何精纠正方法 ,灰度值重采样采用三次卷积插值法 ,可作为采用 NOAA/AVHRR资料开展省级水稻面积遥感估算。

利用NOAA-AVHRR数据进行积雪监测与制图的方法研究

本文在总结分析国内外现有方法的基础上，并根据大量的实验研究，介绍了利用NOAA－AVHRR遥感数据进行积雪监测和流域雪盖制图的方法。文章侧重介绍了AVHRR数据在积雪制图应用中的数据处理方法。也较为详细地介绍了利用遥感数据和地形数据的复合进行积雪信息提取的方法。研究表明：在地形相对复杂的地区使用AVHRR数据进行积雪监测和制图，采用监督分类的方法可获得较为理想的分类结果。利用GIS的空间分析方法，实现遥感和地形数据的复合分是积雪遥感制图高效和实用的方法之一。

多时相NOAA-AVHRR数据主成分分析的生物学意义

利用多时相 NOAA- AVHRR的中国归一化植被指数 NDVI数据进行主成分分析 ,并与从NDVI派生的 4个生物学参数作相关分析 ,结果表明 :主成分变换既压缩了信息 ,将 1 2个月的信息主要压缩到前 4个主分量 ,又提取了关键的变化信息。第一主分量反映基本植被覆盖信息 ,第二、第三和第四主分量反映植被季相变化信息。正是由于一年 1 2个月的 NDVI曲线反映了植被季相变化特征 ,使得主成分变换得到的各主分量具有一定的生物学意义 ,而且 1 7种中国典型植被在这 4个主分量图像上存在一定的差异性 ,使其具有进行较高精度土地覆盖分类的潜力。

NOAA／AVHRR数据的雪盖信息提取与复合

在对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据特征与雪冰波谱特性分析的基础上，对各种提取雪盖信息的方法进行了比较，指出了各种方法的优劣，认为在实时的雪灾监测与评估系统中，直方图分割的方法快速有效。另一方面，通过雪盖影像与ＧＩＳ中各种矢量图形的复合配准实验，指出宜先对ＡＶＨＲＲ影像进行点位计算，然后利用控制点进行精校正，所产生的图像才能达到与矢量图形的准确配准。

用NOAA／AVHRR数据估算上海地区水稻种植面积

应用模糊监督分类方法对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据进行象元分解，并估算了上海市１０个郊县１９９２年和１９９３年两年的水稻种植面积．估算的结果与统计数据比较后表明，全市总的估算精度（采用面积比精度）分别为９２．０％和９５．４％．

基于NOAA/AVHRR影像和地理空间数据的中国东北区景观分类

在借鉴前人工作的基础上,以地理空间数据和NOAA AVHRR复合影像解译为基础,采用高程、坡度、土壤侵蚀强度等指标对中国东北区进行了景观分类:①根据≥10℃积温与干燥度将研究区划分为3个自然带、9个景观区;②通过地理空间数据与遥感信息的复合,对东北区NOAA AVHRR影像进行解译,得出16种土地覆盖类型;③在各景观区内,将依据DEM和坡度数据进行划分的地貌类型和参照全国土壤侵蚀分类系统进行划分的土壤侵蚀类型,与土地覆盖类型叠加,再通过制图综合得到各区景观类型图;④将各区景观类型图进行接边处理,得到整个东北区的景观类型图。从分类结果可看出,平原和中、低山丘陵构成了东北区自然景观的主要特色,与实际状况基本吻合。丘陵地带多无侵蚀或微度侵蚀;平原周围山前台地大部分遭受轻、中度水蚀,高台地和熔岩高原所占比例较少。以土壤侵蚀强度作为景观类型划分指标,突出了景观类型在自然与人为干扰下的动态变化和潜在问题,有助于未来发展趋势的预测和对策的提出。运用地理空间数据辅助NOAA影像解译可以有效地提高精度,使NOAA AVHRR数据在大尺度景观研究的深度和广度大大提高。

利用高程数据修正NOAA AVHRR轨道定位信息

在没有考虑高程数据的预处理方法得到的NOAA AVHRR资料中,每条扫描线数据中的51点经纬度定位信息常常有误差,尤其是在海拔较高、距卫星星下点较远的定位点,其定位信息与实际差别很大。针对这种情况,该文描述了一种引入高程数据并结合51点定位信息对2048个扫描点定位进行快速、简易的订正方法,可有效地修正AVHRR资料预处理未考虑高程信息引起的经纬度定位偏差,以便于对分辨率和定位精度要求不高的用户更好地使用AVHRR数据。

NOAA-AVHRR数据在土地覆盖变化研究中的应用

ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ数据在土地覆盖变化研究中的应用李晓兵（北京师范大学资源与环境科学系，北京，１００８７５）本项目受国家自然科学基金项目资助。１区域及全球土地覆盖变化研究的重要数据源——ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据土地利用／土地覆盖变化（ＬＵＣＣ）作为全...

面向模式识别的内蒙古地区NOAA/AVHRR数据的合成与优化处理

在NOAA/AVHRR数据地学评价的基础上,面向遥感影像模式识别,对内蒙古地区1992年4月～1993年3月和1995年2月～1996年1月的10d合成、1km空间分辨率NOAA/AVHRRNDVI2年的时间序列数据集进行月合成与主成分变换处理,为遥感影像模式识别提供了有效的数据源.

基于NOAA/AVHRR数据的天津地区净初级生产力时空格局分析

基于CASA模型,充分考虑植被覆盖类型对光能利用率的影响及植被反照率对净辐射的影响,利用NOAA/AVHRR1B卫星资料和气象资料估算了天津地区的植被净初级生产力(NPP)。估算结果表明:2007年天津地区植被NPP为3.86×109gC/a,年平均NPP为335gC/(m2·a);蓟县、宁河与宝坻年NPP估算值居前3位;各季度对NPP总量贡献率依次为:夏季(62%),秋季(21%)、春季(16%),冬季(1%);受物候和气候因素的综合影响,天津地区NPP具有明显的年际变化,利用年均NDVI可以较好地模拟天津地区NPP年总量,其模拟表达式为:NPP=1684.8×NDVI1.1149。

利用NOAA/AVHRR数据估算福建省月平均地表反照率

在对行星反照率与地表反照率关系理论分析的基础上,利用地表太阳总辐射观测数据,建立了利用NOAA/AVHRR数据估算地表反照率的模型.对每一幅卫星影像,分别确定了模型中系数a、b的值,并据此计算了卫星成像瞬间的地表反照率.计算结果表明,利用建立的地表反照率计算模型估算的月平均地表反照率比较准确地反映了福建省的地表状况.