多角度NOAA数据方向信息提取的方法研究

利用连续数天的NOAA卫星数据,根据Rahman半经验模型提取出多个角度的图像,并从理论上对结果进行分析.实验结果表明,模型反演正确,所得到的角度图像与实测情况符合并能用模型本身进行解释,所得到的3个参数图像具有识别地物的潜在价值.

NOAA／AVHRR数据的雪盖信息提取与复合

在对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据特征与雪冰波谱特性分析的基础上，对各种提取雪盖信息的方法进行了比较，指出了各种方法的优劣，认为在实时的雪灾监测与评估系统中，直方图分割的方法快速有效。另一方面，通过雪盖影像与ＧＩＳ中各种矢量图形的复合配准实验，指出宜先对ＡＶＨＲＲ影像进行点位计算，然后利用控制点进行精校正，所产生的图像才能达到与矢量图形的准确配准。

多角度NOAA卫星数据地面BRDF反射率的大气校正

本文利用连续数天的NOAA卫星数据 ,采用Rahman地表二向反射模型和基于地面 BRDF 反射率的大气校正方法反复迭代提取出多个角度大气校正后的图像 ,并对结果进行了分析。实验结果表明了在多角度遥感定量研究中BRDF大气校正的重要性 ,大气校正结果与地面实测结果相近 。

NOAA-AVHRR数据在吉林省东部林火信息提取中的应用

概述了利用NOAA-AVHRR数据进行林火监测的原理和4种方法。针对吉林省东部的森林火灾,运用4种方法进行了火点信息提取与分析,最后对阈值法进行了改进,提取精度达到了89.2%。分析了NOAA-AVHRR应用于林火遥感监测的可行性和不足。

基于NOAA/AVHRR数据的景观格局分析——以塔里木河干流区域为例

在对 NOAA/AVHRR数据进行灰度拉伸、直方图均衡化、多通道合成等方法处理后 ,应用IDRISI软件的空间分析功能 ,对塔里木河流域进行了景观格局的宏观分析 ,结果表明在塔里木河干流区域景观类型相对简单 ,各景观自身破碎度低 ,连通性较好 ,景观间的均匀度差 ,是一种典型的脆弱的干旱区内陆河流域生态环境景观。

基于NOAA/AVHRR数据估算三江平原蒸散量研究初探

蒸散量是水资源相互转化过程中非常重要但又难以定量确定的要素之一。SEBS(Surface Energy Balance System)模型是通过遥感数据计算区域蒸散量的重要模型,该模型可以在较少地面信息的情况下获得蒸散量的区域分布信息,同时具有较高的精度。采用SEBS模型,利用NOAA/AVHRR数据对我国重要的商品粮基地三江平原区域蒸散发量进行了研究,并通过实测数据对估算结果进行了验证。结果表明:从时间分布来看,三江平原蒸散量总体上表现为从4月开始逐渐上升,7月达到最高值,8月后不断下降。在此基础上,探讨了三江平原蒸散量时间分布的原因。同时,结合研究区的土地利用类型,对三江平原区域蒸散量空间分布进行了分析,各种土地利用类型生长季平均蒸散量从大到小可以排列为:林地>水域>湿地>水田>旱田>草地>居工地。

NOAA/AVHRR 数据的几何精纠正方法研究

利用 NOAA/AVHRR资料进行省级水稻遥感长势监测与估产是以高精度配准为前提的 ,因此首先论述了在利用 TBUS报进行系统纠正的基础上 ,还必须进行几何精纠正的必要性及其方法的选择 ;提出综合利用 ARC/INFO和 ENVI的功能建立几何精纠正的标准空间 ,通过各种变换进行图像增强处理 ,仔细选取地面控制点 ;利用 5 9次浙江省范围的 NOAA/AVHRR数据计算出不同方法中的误差 ,首次通过方差分析和多重比较进行统计检验 .结果表明 :RST,二元一次多项式拟合法和二元二次多项式拟合法之间的 RMS差异达到极显著水平 ,选定二元二次多项式拟合法作为几何精纠正方法 ,灰度值重采样采用三次卷积插值法 ,可作为采用 NOAA/AVHRR资料开展省级水稻面积遥感估算。

用NOAA／AVHRR数据估算上海地区水稻种植面积

应用模糊监督分类方法对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据进行象元分解，并估算了上海市１０个郊县１９９２年和１９９３年两年的水稻种植面积．估算的结果与统计数据比较后表明，全市总的估算精度（采用面积比精度）分别为９２．０％和９５．４％．

基于NOAA/AVHRR数据的青海省草地生产力变化研究

近年来,由于气候变化和人类活动的共同影响,生态环境,特别是草地资源发生了较大的变化。本文利用美国地球资源观测系统数据中心探路者数据库(Pathfinder Data Sets)的1981～1999年序列的NOAA/AVHRR NDVI资料,阐述了该资料的处理方法、研究草地生产力动态变化的原理和计算方法,并分析了近20a来青海省草地生产力变化的空间和时间特征以及地区差异性。

基于NOAA卫星数据的中亚地区盐渍化动态监测研究

以1989、1999、2009年3期NOAA遥感影像数据为基础,采用ICA-T-SVM分类和目视解译结合的方法,对中亚地区中度以上级别的土壤盐渍化进行监测研究分析.结果显示,中亚地区的盐渍化主要集中在土库曼斯坦、哈萨克斯坦以及乌兹别克斯坦的西部地区;从数量上看,盐渍化程度在逐年加重,特别是乌兹别克斯坦变动程度较大.结合当地情况,从自然环境因子和社会经济因子2方面分析了盐渍化成因,提出建立完善的灌溉系统,建立现代化排水系统,种植耐盐碱植物,增施农家肥等防治措施.

面向模式识别的内蒙古地区NOAA/AVHRR数据的合成与优化处理

在NOAA/AVHRR数据地学评价的基础上,面向遥感影像模式识别,对内蒙古地区1992年4月～1993年3月和1995年2月～1996年1月的10d合成、1km空间分辨率NOAA/AVHRRNDVI2年的时间序列数据集进行月合成与主成分变换处理,为遥感影像模式识别提供了有效的数据源.

NOAA/AVHRR数据在植被生态环境监测中的应用探讨

介绍了NOAA／AVHRR数据的特点．对利用NOAA／AVHRR数据进行植被生态环境动态监测的原理及方法进行了探讨，并对该领域的最新成果及应用前景给予了论述．提出在新疆荒漠区进行监测的步骤和可能性。

NOAA卫星角度信息在分类中的有效性研究

利用连续几天的NOAA卫星数据,经过数据预处理、Ambrals、Rahman模型反演、大气校正,将提取出的角度方向信息,以土地利用图为基础,使多角度遥感理论研究与卫星遥感的实际应用有机结合,评价其在地物识别、提取、分类中对精度提高、方法改善的有效性.研究结果表明,加入角度数据后,无论从类间可分性还是从分类精度上,都要比常规分类数据高,其分类精度提高了 2 %～ 7%.

NOAA信息管理系统

本系统由Foxpro2.5数据库管理系统和BorlandC++语言组成。主要针对历史气象资料、当年气象资料、NOAA资料接收档案和NOAA数据的雪情监测资料、牧草长势监测资料的信息管理。具有丰富的多种查询功能、追加和修改功能及较强的数据分析,数据输入和输出等能力。

基于MODIS和NOAA/AVHRR的荒漠化遥感监测方法

土地荒漠化是中国西部最严重的生态环境问题,荒漠化遥感监测技术是掌握荒漠化发展趋势的重要手段。基于空间分辨率为1km的NOAA/AVHRR和MODIS遥感数据,首先依据湿润指数法确定了荒漠化范围和气候分区。然后选取出了可以反映不同荒漠化特征,并且能够通过中低分辨率的NOAA/AVHRR和MODIS遥感影像反演出来的5个荒漠化遥感监测指标,通过精度评价分析,确定了最佳指标组合。由于MODIS和NOAA/AVHRR数据的影像特征存在较大差异,针对每一气候分区,建立了分别适用于MODIS和NOAA/AVHRR数据的两套遥感指标分类体系。通过不同分类方法的比较,确定了最佳分类方法-决策树分类法。通过对中国1995年和2001年的荒漠化动态变化状况进行了分析,结果表明,本文提出的荒漠化遥感监测方法,不仅能够成功地进行大尺度的荒漠化遥感监测,而且能够取得较好的监测效果。

多源信息复合NOAA影像在大尺度景观制图中的应用——以中国东北区为例

以中国东北区为例,基于GIS和RS技术,探讨应用NOAA/AVHRR数据编制景观类型图过程中如何提高制图精度。采用多源信息复合NOAA/AVHRR影像分类方法,复合影像分为:1)数字地学综合影像,由年均降水、≥10℃活动积温和数字高程模型(DEM)叠加而成,主要考虑了植被受气候以及地形的影响;2)NOAA/AVHRR四季累加影像的第一主成分影像,在一定程度上去除了多波段NOAA数据冗余;3)NOAA/AVHRR四季NDVI累加值影像,突出了植被信息。将研究区景观(土地)类型进行二级划分,其中一级划分为6大类,二级划分为16类,结果与研究区实际情况基本相符,分类精度达70%。

卫星遥感影像中角度信息的分析利用

利用地面实测数据和NOAA卫星数据验证了地物的方向性反射和热点效应,定量分析了NOAA数据中包含的角度信息;利用多角度NOAA数据提高了地物识别精度,研究了角度信息在遥感应用中的有效性;最后,分析了常规遥感数据处理过程中太阳高度角纠正对角度信息的影响.

雪情监测资料的自动化管理和分析

本文阐述了利用FOXPRO数据库管理系统和C语言对NOAA卫星雪情监测资料进行科学管理和自动分析的方法和原理。该系统具有丰富的多种查询功能、追加和修改功能、数据输入和输出等功能及较强的数据分析能力。

水稻遥感估产中AVHRR通道1和通道2的大气影响校正

NOAA / AVHRR通道 1和通道 2的大气校正可简化为加法因子天空反照率和乘法因子透过率的计算。研究发现 ,传统的用黑色目标扣除法确定天空反照率值 ,主观性很强 ,而且直方图横坐标并非实际的反照率值 ,而是反照率分组值 ,因此简单地用直方图并不能真正确定黑色物体的反照率。改进方法首先计算 NOAA/ AVHRR数据的统计量 ,采用 ENVI的选择感兴趣区功能 ,将统计计算得出的头几个值作为利用图像定义感兴趣区的阈值 ,然后在影像中判断其是否符合要求 ,来确定天空反照率值。用改进的方法对 5 7幅 NOAA/ AVHRR数据进行计算 ,结果表明 ,简单的直方图法和统计计算结果加上影像判读的结果是有差异的 ,后者才能找到真正的像元最低点的值。然后再用能见度进行透射率订正 。

M变换在NOAA/AVHRR数据变化检测中的应用

将基于典型相关分析的正交变换的基础理论用于NOAA/AVHRR数据的多元变化检测 ,对具体实施步骤进行了深入的探讨 ,并对部分中间结果进行了分析。实验表明 ,该方法应用于NOAA/AVHRR数据的多元变化检测具有明显的优势 ,克服了传统方法存在的缺陷 ,具有良好的应用前景。