NOD序列样本分位数的Bahadur表示

Bahadur表示对于样本分位数估计的大样本性质的研究有着重要作用,Ling对NA样本证明了样本分位数估计的Bahadur表示及其收敛速度n 1/4(log n)1/2.本文在更广泛的NOD样本下利用指数不等式证明样本分位数的Bahadur表示,获得了更快的收敛速度n 1/2(log n log log n)1/2.由于NA样本是NOD样本的特例,所以我们的结论有效地推广和改进了Ling的结论.

NOD序列加权和的强收敛速度

该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度,获得了一些新的完全收敛性的结果.该文的结果推广了陈瑞林在NA情形时的结果,部分推广了Stout在独立同分布情形时的结果.

NOD序列加权和的完全收敛性

NOD随机变量是一类包含NA随机变量的更为广泛的随机变量类.本文主要研究了NOD序列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性.

NOD序列Sung型加权和的完全收敛性

该文把Sung^([1])的一个关于同分布的p~*-混合随机变量序列加权和的完全收敛性结果推广到了NOD随机变量序列加权和情形.由于Sung^([1])的结果的证明工具是最大值Rosenthal型矩不等式,而对于NOD而言最大值Rosenthal型矩不等式是否成立至今未知,因此该文的证明方法不同于已有的结果.

NOD序列部分和的大偏差

研究了NOD随机变量部分和的大偏差,其中S(n)=∑Xi,{Xn,n≥1} from (i=1 to n)是一个NOD序列,对任意的n≥1,Xn的分布记为Fn,其均值为μn=EXn<∞.在假定F∈D的条件下,给出了F∈D上NOD序列部分和的大偏差结果.

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结论显示了矩完全收敛性和矩条件之间的等价关系,同时推广了Wu Qunying(2011)的结果.

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

在分析NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的基础上,利用一些矩不等式及截尾等处理方法,将矩条件推广到更具一般化的情况,并由此证明NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充分性,同时深化和推广了一些现有文献的结论。

基于NOD误差线性模型最小L_1模估计的相合性

在本文中,基于NOD误差,该误差包含独立和NA变量误差,笔者建立了线性模型未知参数的最小L模估计的弱相1合性,强相合性及指数收敛速度,这些结果推广了Chen(1992)独立情形的相应结果.

NOD下VaR样本分位数估计的强相合性及其Bahadur表示

利用NOD样本的性质及其相关不等式,研究了在NOD序列情况下,风险度量VaR非参数估计量的性质.证明了VaR样本分位数估计的强相合性,同时也给出了VaR样本分位数估计的Bahadur表示.

NOD样本下线性模型回归系数估计的强相合性

线性模型是一类非常重要的数学模型,有着广泛的应运,其回归系数的估计是很多学者的研究对象,也是确定模型的关键,在文献中有不少研究.此处研究了在NOD样本下,线性模型回归系数的估计,并证明了估计的相合性.

误差为NOD样本下的非参数回归模型估计的相合性

研究了误差为NOD序列时的非参数回归模型未知函数估计量相合性问题,而NOD序列比NA序列要弱。利用NOD序列的C r不等式,Jensen不等式以及权函数相关性质,证明了其弱相合性。

几类随机变量序列的大偏差估计

设{X n,n≥1}是定义在概率空间(Ω,F,P)上的随机变量序列,{S n,n≥1}是{X n,n≥1}的部分和序列,给出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶M-Z型随机变量序列的部分和序列以及NOD序列的部分和序列在条件∑^n i=1 E|Xi|^p=O(n)下的大偏差估计.

非负NOD随机变量序列的逆矩

仅在一阶矩有限的条件下获得了非负NOD随机变量序列正则和的逆矩的渐近逼近,特别得到了部分和的逆矩的渐近逼近.本文的结论推广了已有的结果.

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的等价条件

讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.既然NA随机变量序列是NOD随机变量序列的特殊情形,因此,也建立了NA随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结果深化并推广了相关文献已有的结果.

误差为NOD线性模型参数M估计的强相合性

研究了随机误差为NOD序列的线性模型中回归参数β_0的M估计,在较弱的矩条件下证明了回归参数M估计的强相合性,推广和改进了陈和赵(1996),杨(2002)和Wu(2006)等的结果,推广了肖(2007)等的结果.

NOD误差下非参数回归函数积分权估计的完全相合性

在误差为NOD序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权估计进行研究.利用截尾方法和NOD序列的指数不等式,得到了非参数回归函数积分权估计的完全相合性,结果推广和拓展了已有的相关结论.