基于信号子空间的盲自适应多用户检测

多用户检测技术是DS -CDMA中解决多址干扰问题的一种重要技术。针对基于PASTd多用户检测方法在子空间追踪收敛速度慢和收敛的不稳定问题 ,提出一种快速子空间追踪的盲自适应多用户检测改进算法。该算法通过空间分解得到信号子空间 ,并利用信号子空间的特征值和特征向量得到解相关多用户检测器 ;最后 ,应用归一化正交Oja快速自适应地追踪信号子空间。仿真结果表明 ,相对PASTd多用户检测方法 ,降低计算复杂度 ,加快算法的收敛速度 ,系统稳定性好 ,拟制多址干扰具有良好的性能 ,达到很好的多用户检测效果。

MIMO系统中一种改进的盲MMSE空时多用户检测算法

针对MIMO系统,提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法。该算法结合MIMO系统的空间分集技术与Alamouti空时分组码方案,预估计MIMO信道信息并对信号子空间进行预处理,使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间,在自适应过程中对特征值矩阵进行优化,去除迭代带来的噪声,解决了跟踪过程中信号特征值矩阵的近似估计会带来检测器性能恶化的问题。仿真结果表明这种算法,能有效地抑制多址干扰,抗远近效应能力强,尤其在低信噪比、远近效应明显的恶劣环境下,有稳定良好的性能表现。

多径MIMO CDMA系统中改进的盲空时多用户检测算法

针对多径衰落信道下发射分集采用Alamouti空时分组码的MIMO CDMA系统,提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法.结合目标用户特征波形先验知识和多径信道信息对信号子空间进行预处理,然后使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间,并在跟踪初期对信号特征值矩阵进行处理,去除迭代带来的噪声.仿真结果表明这种算法能有效地抑制多径干扰和多址干扰,尤其在低信噪比、远近效应明显的恶劣环境下,有稳定良好的性能表现.