正弦算法优化正则化ELM在NOx排放量建模中的应用

为优化锅炉配风配粉降低NO x排放浓度,以某1000 MW火电机组现场变工况运行数据为基础,采用正弦算法(Sine algorithm,SA)优化的正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)建立了NO x排放量的预测模型。为提高预测模型的精度,通过比较不同激活函数对RELM模型性能的影响,选用了新的Swish激活函数;采用奇异值分解法确定RELM的最佳隐含层节点个数,并引入一种自适应调整惯性权重的正弦算法对RELM的输入权值和阈值进行优化。将基于以上策略建立的SA-RELM模型与SA-ELM、RELM及PSO-RELM等模型的预测结果进行对比,表明基于SA-RELM的NO x排放量预测模型具有更高的精度和泛化能力。

75T CFB锅炉密相区改造对锅炉出力的分析

通过改造循环流化床锅炉下部,可以提高循环流化床密相区的流化速度,降低锅炉一次风率和密相区的燃烧份额,提高了锅炉出力。改造前后,我们对锅炉出力、炉出口温度做了比较,得出了相应的结论,同时,对循环流化床锅炉二次风口做了改进,有效降低了循环流化床锅炉的飞灰含碳量。

日本试制用天燃气驱动的公共汽车

天然气有诸多卓越的特性,用它来代替汽油极为有利。它的主要成分是甲烷,其分子结构简单,易于燃烧,因此产生的NOx及CO2量少,而且还价格低廉,从很多地方都可以获得。 日本的日产柴油发动机公司已经着手对一种环境污染低的、用压缩天然气（CNG）驱动的公共汽车开始试车。CNG发动机可以相当大幅度地减少会污染大气的氮氧化物（NOx）和二氧化碳的排放量。该公司计划把这种CNG发动机技术用到载重量为4吨的中型卡车上,目前在技术上还有些问题。 利用涡轮中间冷却器可以很容易使天然气燃烧,天然气微弱燃烧可以使排气维持在洁净状态。与一般柴油机比较,它的NOx排放量实际上减少了68%,不会产生黑烟,而且CO2