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在线监测燃煤锅炉NO_x排放的自适应支持向量机模型
被引量:
4
1
作者
司风琪
周建新
+1 位作者
仇晓智
徐治皋
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期896-900,905,共6页
提出了一种基于改进的在线支持向量机自适应建模方法,并应用于电站锅炉NOx排放连续监测和特性分析.对常规在线支持向量机方法进行了改进,提出了新的样本剔除规则,保证了训练集内样本分布的均匀性.通过该改进方法对基于试验数据的常规向...
提出了一种基于改进的在线支持向量机自适应建模方法,并应用于电站锅炉NOx排放连续监测和特性分析.对常规在线支持向量机方法进行了改进,提出了新的样本剔除规则,保证了训练集内样本分布的均匀性.通过该改进方法对基于试验数据的常规向量机模型预测余差进行了连续估计,并预估煤质等因素引起的NOx排放特性的变化,从而补偿了实际工况与试验工况的差别,以便正确给出锅炉NOx排放特性.
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关键词
自动控制技术
锅炉
支持向量机
自适应模型
nox排放监测
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职称材料
题名
在线监测燃煤锅炉NO_x排放的自适应支持向量机模型
被引量:
4
1
作者
司风琪
周建新
仇晓智
徐治皋
机构
东南大学能源与环境学院
出处
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期896-900,905,共6页
文摘
提出了一种基于改进的在线支持向量机自适应建模方法,并应用于电站锅炉NOx排放连续监测和特性分析.对常规在线支持向量机方法进行了改进,提出了新的样本剔除规则,保证了训练集内样本分布的均匀性.通过该改进方法对基于试验数据的常规向量机模型预测余差进行了连续估计,并预估煤质等因素引起的NOx排放特性的变化,从而补偿了实际工况与试验工况的差别,以便正确给出锅炉NOx排放特性.
关键词
自动控制技术
锅炉
支持向量机
自适应模型
nox排放监测
Keywords
autocontrol technique
boiler
support vector machine
adaptive model
monitoring of
nox
emissions
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X773 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线监测燃煤锅炉NO_x排放的自适应支持向量机模型
司风琪
周建新
仇晓智
徐治皋
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2008
4
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