基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO_x排放质量浓度

为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、磷虾群算法和原鸡群优化算法.利用A-CSO算法以及快速学习网建立锅炉NO_x排放质量浓度预测模型,对锅炉运行时的可调参数进行优化,获得锅炉燃烧优化调整方式.结果表明:优化后所有工况的NO_x排放质量浓度明显下降,相对下降率优于文献[12]中的结果;由于锅炉燃烧中飞灰含碳量的影响,可适当调整优化后的氧量和一次风量,以达到锅炉高效低污染燃烧.

CFB锅炉低氮燃烧改造对NO_x排放质量浓度的影响

对一台燃烧福建无烟煤的75t/h中温旋风分离CFB锅炉进行低氮燃烧改造,将布风板有效截面积由13.43m^2缩减为11.38m^2,二次风率从40%提高到45%。工业热态试验证明该低氮改造取得了良好的效果:NO_x排放质量浓度从210mg/m^3左右降低到180mg/m^3左右,可满足NO_x排放质量浓度200mg/m^3限值要求;机械不完全燃烧损失q4降低了0.3%~0.6%,CO排放质量浓度也有所降低,提高了CFB锅炉的运行经济性。

旋流燃烧器结构及参数对NO_x排放质量浓度的影响

对一台采用旋流燃烧器的锅炉进行数值模拟,讨论了二次风出口径向速度、浓淡方式、浓淡比和外二次风率对NOx排放质量浓度的影响;并对原有的钝体进行改进,得到了浓淡效果更佳的钝体形状和位置。将计算得到的最佳参数和燃烧器改造结合,得到了NOx排放质量浓度最低的参数组合。

燃烧配风对锅炉炉膛结渣及NO_x排放质量浓度的影响

通过配风试验,研究了某电厂300MW机组锅炉结渣、NOx排放质量浓度与配风的关系。试验结果表明:恰当的送风量及较小的二次风门开度,不仅有助于减轻炉膛结渣,也有助于降低NOx排放质量浓度。

1000MW超超临界锅炉燃烧调整的试验研究

对某电厂1 000MW燃煤锅炉进行了燃烧优化调整试验,分析了一次风配风均匀性、煤粉细度、燃烧器配风、运行中氧的体积分数以及燃尽风率对锅炉效率的影响.结果表明:对同层燃烧器外二次风采用两端和中间开度大的配风方式可以改善由于大风箱两端进风引起的沿炉膛宽度方向氧气的体积分数偏差.随着炉内氧气的体积分数增加,锅炉的热效率先提高后降低.当氧气的体积分数在3.0%左右时,锅炉热效率达到最高.随着燃尽风率的逐渐降低,锅炉热效率和NOx排放质量浓度逐渐提高.综合考虑锅炉效率、NOx排放质量浓度以及屏式过热器管壁金属温度,在额定负荷下,燃尽风率以保持在25%左右为宜,此时锅炉热效率为93.9%,NOx排放质量浓度为306.1mg/m3.

前后对冲旋流燃煤锅炉CO和NO_x分布规律的试验研究

针对某电厂600MW超临界机组前后对冲燃煤锅炉CO排放质量浓度较高且局部易出现峰值、沿炉膛宽度方向左右侧偏差明显、在不同O2体积分数下变化较大的现象,通过现场试验分析了O2体积分数和燃尽风风量对CO和NOx排放质量浓度的影响,提出了降低CO排放质量浓度的调整控制措施.结果表明:该电厂前后对冲旋流燃煤锅炉的CO排放质量浓度较高是由于配风不均而造成的;关小侧燃尽风二次风挡板开度及燃尽风二次风和三次风挡板开度,有利于降低CO排放质量浓度;综合考虑CO和NOx排放质量浓度的变化趋势,运行O2体积分数为3.0%时较为合适.

基于自适应量子灰狼算法的锅炉NO_x预测模型

为更加精确地建立火电厂循环流化床锅炉NO_x排放质量浓度的预测模型,提出了一种利用量子位Bloch坐标球面生成编码的自适应量子灰狼算法(AQGWO)来优化快速学习网(FLN)的模型。将AQGWO与差分、粒子群等算法的优化能力进行比较,进而验证该算法优化的精度和收敛速度。在不同工况下实时采集某火电厂300 MW循环流化床锅炉的实验数据,在相同条件下将AQGWO-FLN模型与利用其他算法优化的FLN模型、基本FLN模型的预测结果进行对比。结果表明:利用AQGWO-FLN的模型具有最好的预测精度和泛化能力,可有效准确地预测火电厂锅炉的NO_x排放质量浓度。

循环流化床锅炉燃烧系统的神经网络模型研究

为了准确预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度,以某热电厂300 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用并联型快速学习网进行建模。首先以经典的回归数据集测试并联型快速学习网的有效性,将结果与其他神经网络的结果相比较,证明其具有更好的学习能力和稳定性。再以热电厂现场采集的样本数据作为模型的输入输出数据,将该模型的预测结果与极限学习机、快速学习网、核极限学习机和增量型极限学习机的预测结果进行比较。结果表明:并联型快速学习网具有良好的预测精度和泛化能力,能够更准确有效地预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度。

75 t/h中温分离CFB锅炉增加三层二次风的低氮燃烧改造

分析了影响75 t/h中温旋风分离CFB锅炉NOx排放质量浓度的主要因素,采取增设一层上二次风形成三层二次风、抬高下二次风喷口高度、提高二次风喷口速度和增加二次风率等措施进行低氮燃烧改造。结果表明：NOx排放质量浓度从180 mg/m3左右降低到140 mg/m3左右,2台CFB锅炉每年可以减少NOx排放量44.62 t,且锅炉机械不完全燃烧损失q4降低了1.0%~1.5%。

1913t/h超临界压力直流锅炉的优化调整试验

为提高锅炉热效率和各项运行性能指标,采用试验的方法获取了600 MW机组1 913t/h锅炉的大量运行数据,分析了锅炉吹灰方式、磨煤机出口风温、煤粉细度、排烟中氧气体积分数(O2)、分离燃尽风风门投运组合、二次风小风门开度等因素对锅炉热效率、排烟温度、飞灰含碳质量分数和NOx排放质量浓度的影响,并计算了有关因素的能损和收益。试验结果表明:该锅炉在600MW负荷时的最佳运行方案为炉膛每24h吹灰1次,水平烟道、后烟井和空气预热器每8h吹灰1次;磨煤机出口风温夏季设定80℃,冬季设定75℃;磨煤机动态分离器转速为650～700r/min;(O2)控制在3.4%～3.8%;分离燃尽风投运下面4层,偏置风门开度为35%。

1000MW超超临界锅炉八角切圆燃烧过程优化

根据1 000 MW超超临界八角切圆锅炉的运行特性,在不同负荷点下,采取变配风方式、降低一次风参数以及合适的氧量控制等措施对锅炉进行燃烧优化调整试验。优化试验结果表明,燃烧优化后降低了送风机、引风机、一次风机的耗电量以及NOx排放质量浓度;锅炉的整体经济性得到提高,并增加了受热面管屏的安全裕量。

9E燃气轮机低NO_x燃烧技术及应用

介绍了干式低污染燃烧器及低NO_x燃烧技术。装配在9E燃气轮机上的干式低污染燃烧器,摒弃了常规扩散燃烧方式,改为均相预混的湍流火焰传播燃烧方式,在燃用天然气的机组负荷超过50%额定负荷时,其NO_x的排放质量浓度可控制在37 mg/m^3以下,低于国标要求的50 mg/m^3的限值。

220 t/h燃煤锅炉低NO_x燃烧系统优化

介绍了220 t/h锅炉进行低NOx燃烧系统改造的过程和收效。对改造后出现的冷灰斗严重结渣、三次风口烧坏、屏式过热器结渣和NOx排放质量浓度偏高等问题进行了分析,并提出了二次改造措施。实施改进后取得了较好的效果。

基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化

目前锅炉燃烧控制主要依靠人工手动调整,为解决运行经验差异导致锅炉燃烧性能差异的问题,提出了一种基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化方法。在建立燃烧模型的基础上,以归一化经济与环保指标得到综合效益因子作为寻优判据,对历史工况进行数据挖掘,实现全工况下基于动态标杆值的运行参数自主寻优和更新,使锅炉燃烧、污染物排放相互协调。该方法已于某燃煤电站成功实践,结果表明:在应用案例中,寻优推送后综合效益因子提高了4.34%,使得锅炉热效率和NOx排放质量浓度相互协调更优。