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基于卫星数据研究兰州市NO_2时空分布特征以及冬季NO_x排放通量
被引量:
9
1
作者
张杰
李昂
+4 位作者
谢品华
徐晋
王杨
吴丰成
牟福生
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期2291-2297,共7页
搭载在EOS AURA卫星上的OMI探测器由于其较高时空分辨率在大气痕量气体(O3,NO2,SO2)探测中得到广泛应用.利用2010~2012年OMI NO2柱浓度数据产品重构了兰州市以及周边地区NO2柱浓度分布,分析了其时空变化特征,并利用西南风场下NO2空...
搭载在EOS AURA卫星上的OMI探测器由于其较高时空分辨率在大气痕量气体(O3,NO2,SO2)探测中得到广泛应用.利用2010~2012年OMI NO2柱浓度数据产品重构了兰州市以及周边地区NO2柱浓度分布,分析了其时空变化特征,并利用西南风场下NO2空间分布特征采用拟合方法研究了NOx冬季排放通量以及寿命.研究表明,NO2柱浓度空间分布呈现以兰州市为中心,浓度向四周扩散的特征;兰州市NO2柱浓度的年变化特征为12月达到最大浓度,8月达到最小浓度;2010~2012年NO2寿命分别为10.6,9.9,9.1h,NOx冬季排放通量分别为175.3,183.7,179.9mol/s.其排放通量与兰州环境公报提供的氮氧化物排放通量数量级之间具有较好的一致性,说明利用卫星数据估算兰州的NOx通量方法的有效性。
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关键词
卫星
NO2分布
NO2寿命
nox排放通量
下载PDF
职称材料
基于OMI卫星数据和车载DOAS技术对NO_x排放通量估算的修正
被引量:
2
2
作者
张琼
李昂
+2 位作者
胡肇焜
吴丰成
谢品华
《大气与环境光学学报》
CAS
CSCD
2017年第1期15-21,共7页
与搭载在EOS AURA卫星上的OMI(Ozone Monitoring Instrument)探测器相比,由车载被动差分吸收光谱(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)技术获得的NO_2柱浓度数据空间分辨率更高,因而能够更准确地反映出NO_2时空分布情况...
与搭载在EOS AURA卫星上的OMI(Ozone Monitoring Instrument)探测器相比,由车载被动差分吸收光谱(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)技术获得的NO_2柱浓度数据空间分辨率更高,因而能够更准确地反映出NO_2时空分布情况,利用OMI NO_2 Level2数据产品重构2013年6月石家庄及周边区域的NO_2柱浓度分布,结合风场数据分析NO_2柱浓度沿风场方向的空间分布,同时,使用车载被动DOAS系统对西南通道即石家庄-保定-北京路段进行走航观测,获取车载DOAS NO_2柱浓度分布数据,使用指数修正高斯(exponentially-modified Gaussian,EMG)拟合方式,分别拟合OMI NO_2数据和经过地基DOAS数据修正后的OMI NO_2数据得到NO_x排放通量分别为195.8 mol/s、160.6 mol/s。经过地基DOAS数据修正的NO_x排放量小于卫星估算值,可能是由于卫星的空间分辨率较低导致的。
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关键词
OMI
车载差分光学吸收光谱
NO2分布
nox排放通量
下载PDF
职称材料
题名
基于卫星数据研究兰州市NO_2时空分布特征以及冬季NO_x排放通量
被引量:
9
1
作者
张杰
李昂
谢品华
徐晋
王杨
吴丰成
牟福生
机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室
中国科技大学环境与光电技术学院
Max-Plank Institute for Chemistry
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期2291-2297,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(2014AA06A508,2014AA06A511)
国家自然科学基金项目(41405033)
+1 种基金
安徽省科技攻关项目(1301022083)
国家环保部公益项目(201409006)
文摘
搭载在EOS AURA卫星上的OMI探测器由于其较高时空分辨率在大气痕量气体(O3,NO2,SO2)探测中得到广泛应用.利用2010~2012年OMI NO2柱浓度数据产品重构了兰州市以及周边地区NO2柱浓度分布,分析了其时空变化特征,并利用西南风场下NO2空间分布特征采用拟合方法研究了NOx冬季排放通量以及寿命.研究表明,NO2柱浓度空间分布呈现以兰州市为中心,浓度向四周扩散的特征;兰州市NO2柱浓度的年变化特征为12月达到最大浓度,8月达到最小浓度;2010~2012年NO2寿命分别为10.6,9.9,9.1h,NOx冬季排放通量分别为175.3,183.7,179.9mol/s.其排放通量与兰州环境公报提供的氮氧化物排放通量数量级之间具有较好的一致性,说明利用卫星数据估算兰州的NOx通量方法的有效性。
关键词
卫星
NO2分布
NO2寿命
nox排放通量
Keywords
satellite; NO2 distributions; NO2 lifetime;
nox
emissions
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于OMI卫星数据和车载DOAS技术对NO_x排放通量估算的修正
被引量:
2
2
作者
张琼
李昂
胡肇焜
吴丰成
谢品华
机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室
中国科学技术大学研究生院
中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心中国科学院城市环境研究所
中国科学技术大学环境科学与光电技术学院
出处
《大气与环境光学学报》
CAS
CSCD
2017年第1期15-21,共7页
基金
国家863计划
2014AA06A508
+5 种基金
2014AA06A511
国家自然科学基金
41530644
41405033
安徽省自然科学基金
1508085QD71~~
文摘
与搭载在EOS AURA卫星上的OMI(Ozone Monitoring Instrument)探测器相比,由车载被动差分吸收光谱(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)技术获得的NO_2柱浓度数据空间分辨率更高,因而能够更准确地反映出NO_2时空分布情况,利用OMI NO_2 Level2数据产品重构2013年6月石家庄及周边区域的NO_2柱浓度分布,结合风场数据分析NO_2柱浓度沿风场方向的空间分布,同时,使用车载被动DOAS系统对西南通道即石家庄-保定-北京路段进行走航观测,获取车载DOAS NO_2柱浓度分布数据,使用指数修正高斯(exponentially-modified Gaussian,EMG)拟合方式,分别拟合OMI NO_2数据和经过地基DOAS数据修正后的OMI NO_2数据得到NO_x排放通量分别为195.8 mol/s、160.6 mol/s。经过地基DOAS数据修正的NO_x排放量小于卫星估算值,可能是由于卫星的空间分辨率较低导致的。
关键词
OMI
车载差分光学吸收光谱
NO2分布
nox排放通量
Keywords
Monitoring Instrument Ozone
mobile DOAS
NO2 distributions
nox
emission flux
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卫星数据研究兰州市NO_2时空分布特征以及冬季NO_x排放通量
张杰
李昂
谢品华
徐晋
王杨
吴丰成
牟福生
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
下载PDF
职称材料
2
基于OMI卫星数据和车载DOAS技术对NO_x排放通量估算的修正
张琼
李昂
胡肇焜
吴丰成
谢品华
《大气与环境光学学报》
CAS
CSCD
2017
2
下载PDF
职称材料
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