In this paper, we study the supervisory control problem of discrete event systems assuming that cyber-attacks might occur. In particular, we focus on the problem of liveness enforcement and consider a sensor-reading m...In this paper, we study the supervisory control problem of discrete event systems assuming that cyber-attacks might occur. In particular, we focus on the problem of liveness enforcement and consider a sensor-reading modification attack(SM-attack) that may disguise the occurrence of an event as that of another event by intruding sensor communication channels. To solve the problem, we introduce non-deterministic supervisors in the paper, which associate to every observed sequence a set of possible control actions offline and choose a control action from the set randomly online to control the system. Specifically, given a bounded Petri net(PN) as the reference formalism and an SMattack, an algorithm that synthesizes a liveness-enforcing nondeterministic supervisor tolerant to the SM-attack is proposed for the first time.展开更多
目的探讨β胶原特殊序列(β-crosslaps,β-CTX)、总1型胶原氨基端延长肽(t-P1NP)及N端中段骨钙素(N-MID-OT)在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。方法回顾性分析2020年2月至2022年12月解放军总医院第六医学中心收治的102...目的探讨β胶原特殊序列(β-crosslaps,β-CTX)、总1型胶原氨基端延长肽(t-P1NP)及N端中段骨钙素(N-MID-OT)在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。方法回顾性分析2020年2月至2022年12月解放军总医院第六医学中心收治的102例绝经后骨质疏松(postmenopausal osteoporosis,PMOP)患者的临床资料,将其作为研究组,并根据是否发生骨折将其分为PMOP骨折组(39例)与PMOP未骨折组(63例),另选100名健康体检者作为对照组。记录所有研究对象的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平并进行比较,用ROC曲线评价β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。结果研究组的平均体重、体质量指数、股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)、左髋总和BMD及L 1~4总和BMD均明显低于对照组(P<0.05);而两组研究对象的平均年龄、平均身高及绝经年龄等比较差异均无统计学意义(P>0.05)。研究组的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT均明显高于对照组(t值依次为12.688、37.430、26.599,P<0.05)。β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于预测PMOP的AUC值为0.978,敏感度为98.04%,特异度为97.00%,表明β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT三指标联合检测用于预测PMOP的效能更高。PMOP骨折组的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT均明显高于PMOP未骨折组(t值依次为6.078、16.363、12.227,P<0.05)。β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于评估PMOP骨折风险的AUC值为0.939,敏感度为94.87%,特异度为95.24%,表明β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于评估PMOP骨折风险的效能更高。结论PMOP患者β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平均明显升高,而PMOP骨折患者β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平升高更为明显,且β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测可显著提高对PMOP预测及骨折风险评估效能,值得借鉴。展开更多
目的:检测慢性心力衰竭(CHF)患者血清Ⅲ型前胶原氨基末端前肽(N-terminal peptide of typeⅢprocollagen,PⅢNP)、高迁移率族蛋白B1(high mobility group box-1,HMGB1)的表达水平,探讨二者与左室射血分数(LVEF)的相关性以及对CHF的诊断...目的:检测慢性心力衰竭(CHF)患者血清Ⅲ型前胶原氨基末端前肽(N-terminal peptide of typeⅢprocollagen,PⅢNP)、高迁移率族蛋白B1(high mobility group box-1,HMGB1)的表达水平,探讨二者与左室射血分数(LVEF)的相关性以及对CHF的诊断价值。方法:收集2021年12月至2022年11月期间于佳木斯大学附属第一医院心内科住院治疗的慢性心力衰竭患者90例为实验组,按照LVEF将其分为HFrEF组(n=33)、HFmrEF组(n=27)和HFpEF组(n=30)。此外选取排除心功能不全诊断的同期住院患者30例为对照组。对比各组患者血清中氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、PⅢNP、HMGB1水平的差异,分析PⅢNP、HMGB1水平与心功能指标的相关性,并借助ROC曲线评估NT-proBNP、HMGB1、PⅢNP单独以及联合应用对不同表型CHF患者的诊断价值。结果:HFrEF组PⅢNP、HMGB1及NT-proBNP水平均高于HFpEF组和对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。PⅢNP与HMGB1呈正相关(P<0.05);PⅢNP、HMGB1均与NT-proBNP、LVEDD呈正相关,与LVEF呈明显负相关(P<0.05);HMGB1与LAD呈正相关(P<0.05),PⅢNP与LAD无明显相关性(P>0.05)。血清NT-proBNP、HMGB1、PⅢNP水平诊断HFrEF患者的AUC分别为0.867、0.871、0.779;诊断HFmrEF患者的AUC分别为0.840、0.804、0.760;诊断HFpEF患者的AUC分别为0.851、0.728、0.769。多生物标志物模型NT-proBNP+PⅢNP、NT-proBNP+HMGB1、NT-proBNP+PⅢNP+HMGB1诊断HFrEF患者的AUC分别为0.887、0.954、0.954;诊断HFmrEF患者的AUC分别为0.942、0.937、0.951;诊断HFpEF患者的AUC分别为0.904、0.910、0.914。结论:CHF患者血清PⅢNP、HMGB1明显升高,并且,CHF患者血清PⅢNP、HMGB1水平与心脏功能指标具有良好的相关性,说明PⅢNP、HMGB1可反映疾病的严重程度。PⅢNP、HMGB1对各表型CHF患者均具有诊断价值,并且,多生物标志物联合检测能提高对CHF患者诊断的敏感性。展开更多
基金supported in part by the Public Technology Research Plan of Zhejiang Province (LGJ21F030001)the National Natural Science Foundation of China (62302448)the Zhejiang Provincial Key Laboratory of New Network Standards and Technologies (2013E10012)。
文摘In this paper, we study the supervisory control problem of discrete event systems assuming that cyber-attacks might occur. In particular, we focus on the problem of liveness enforcement and consider a sensor-reading modification attack(SM-attack) that may disguise the occurrence of an event as that of another event by intruding sensor communication channels. To solve the problem, we introduce non-deterministic supervisors in the paper, which associate to every observed sequence a set of possible control actions offline and choose a control action from the set randomly online to control the system. Specifically, given a bounded Petri net(PN) as the reference formalism and an SMattack, an algorithm that synthesizes a liveness-enforcing nondeterministic supervisor tolerant to the SM-attack is proposed for the first time.
文摘目的探讨β胶原特殊序列(β-crosslaps,β-CTX)、总1型胶原氨基端延长肽(t-P1NP)及N端中段骨钙素(N-MID-OT)在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。方法回顾性分析2020年2月至2022年12月解放军总医院第六医学中心收治的102例绝经后骨质疏松(postmenopausal osteoporosis,PMOP)患者的临床资料,将其作为研究组,并根据是否发生骨折将其分为PMOP骨折组(39例)与PMOP未骨折组(63例),另选100名健康体检者作为对照组。记录所有研究对象的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平并进行比较,用ROC曲线评价β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。结果研究组的平均体重、体质量指数、股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)、左髋总和BMD及L 1~4总和BMD均明显低于对照组(P<0.05);而两组研究对象的平均年龄、平均身高及绝经年龄等比较差异均无统计学意义(P>0.05)。研究组的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT均明显高于对照组(t值依次为12.688、37.430、26.599,P<0.05)。β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于预测PMOP的AUC值为0.978,敏感度为98.04%,特异度为97.00%,表明β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT三指标联合检测用于预测PMOP的效能更高。PMOP骨折组的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT均明显高于PMOP未骨折组(t值依次为6.078、16.363、12.227,P<0.05)。β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于评估PMOP骨折风险的AUC值为0.939,敏感度为94.87%,特异度为95.24%,表明β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于评估PMOP骨折风险的效能更高。结论PMOP患者β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平均明显升高,而PMOP骨折患者β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平升高更为明显,且β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测可显著提高对PMOP预测及骨折风险评估效能,值得借鉴。
文摘目的:检测慢性心力衰竭(CHF)患者血清Ⅲ型前胶原氨基末端前肽(N-terminal peptide of typeⅢprocollagen,PⅢNP)、高迁移率族蛋白B1(high mobility group box-1,HMGB1)的表达水平,探讨二者与左室射血分数(LVEF)的相关性以及对CHF的诊断价值。方法:收集2021年12月至2022年11月期间于佳木斯大学附属第一医院心内科住院治疗的慢性心力衰竭患者90例为实验组,按照LVEF将其分为HFrEF组(n=33)、HFmrEF组(n=27)和HFpEF组(n=30)。此外选取排除心功能不全诊断的同期住院患者30例为对照组。对比各组患者血清中氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、PⅢNP、HMGB1水平的差异,分析PⅢNP、HMGB1水平与心功能指标的相关性,并借助ROC曲线评估NT-proBNP、HMGB1、PⅢNP单独以及联合应用对不同表型CHF患者的诊断价值。结果:HFrEF组PⅢNP、HMGB1及NT-proBNP水平均高于HFpEF组和对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。PⅢNP与HMGB1呈正相关(P<0.05);PⅢNP、HMGB1均与NT-proBNP、LVEDD呈正相关,与LVEF呈明显负相关(P<0.05);HMGB1与LAD呈正相关(P<0.05),PⅢNP与LAD无明显相关性(P>0.05)。血清NT-proBNP、HMGB1、PⅢNP水平诊断HFrEF患者的AUC分别为0.867、0.871、0.779;诊断HFmrEF患者的AUC分别为0.840、0.804、0.760;诊断HFpEF患者的AUC分别为0.851、0.728、0.769。多生物标志物模型NT-proBNP+PⅢNP、NT-proBNP+HMGB1、NT-proBNP+PⅢNP+HMGB1诊断HFrEF患者的AUC分别为0.887、0.954、0.954;诊断HFmrEF患者的AUC分别为0.942、0.937、0.951;诊断HFpEF患者的AUC分别为0.904、0.910、0.914。结论:CHF患者血清PⅢNP、HMGB1明显升高,并且,CHF患者血清PⅢNP、HMGB1水平与心脏功能指标具有良好的相关性,说明PⅢNP、HMGB1可反映疾病的严重程度。PⅢNP、HMGB1对各表型CHF患者均具有诊断价值,并且,多生物标志物联合检测能提高对CHF患者诊断的敏感性。
