围长较大的短码长准循环(QC)低密度奇偶校验(LDPC)码的显式构造对于QC-LDPC短码的理论研究与工程应用具有重要意义。首先提出一种基于成对策略的贪婪搜索算法,并根据此算法在列重J为4时的经验结果,归纳总结出一种具有双序列反序特征的...围长较大的短码长准循环(QC)低密度奇偶校验(LDPC)码的显式构造对于QC-LDPC短码的理论研究与工程应用具有重要意义。首先提出一种基于成对策略的贪婪搜索算法,并根据此算法在列重J为4时的经验结果,归纳总结出一种具有双序列反序特征的指数矩阵。随后证明了该指数矩阵对于任意行重L均对应于围长为8的QC-LDPC码。与现有的典型显式构造方法即最大公约数(GCD)方法相比,新QC-LDPC码提供的码长显著降低。最后,将指数矩阵的拆分拼接和掩膜处理技巧与新QC-LDPC码结合起来,设计出了译码性能在高信噪比区超过5G NR LDPC码的合成码。展开更多
信道编码是5G的关键技术之一,描述了5G新空口(NR——New Radio Access)的低密度奇偶校验码(LDPCC——Low Density Parity Check Codes)和极化码(Polar Codes)的关键技术;通过仿真,比较了5G NR的信道编码方案与4G LTE信道编码方案的性能...信道编码是5G的关键技术之一,描述了5G新空口(NR——New Radio Access)的低密度奇偶校验码(LDPCC——Low Density Parity Check Codes)和极化码(Polar Codes)的关键技术;通过仿真,比较了5G NR的信道编码方案与4G LTE信道编码方案的性能。另外,还比较了这2代信道编码技术的复杂度和吞吐量。展开更多
提出了一种自适应长短期记忆(adaptive long short-term memory,aLSTM)模型,以学习网络输入的超参数,以优化LDPC的编码率,网络平均流的吞吐量,以及上面所述间距离的用户和所述基站和用户数。分析了两个不同城市和地区用户数量的影响农...提出了一种自适应长短期记忆(adaptive long short-term memory,aLSTM)模型,以学习网络输入的超参数,以优化LDPC的编码率,网络平均流的吞吐量,以及上面所述间距离的用户和所述基站和用户数。分析了两个不同城市和地区用户数量的影响农村地区的延时。提高了网络覆盖和用户传输速率。通过比较的示例性数据与所述预测结果的LSTM预测方法,验证了所提出的aLSTM预测模型,实验结果表明,所提出的aLSTM预测模型使用的参数减少了0%~20%,且迭代次数减少了一半。该方法不仅有效,而且具有较高的预测精度。展开更多
文摘围长较大的短码长准循环(QC)低密度奇偶校验(LDPC)码的显式构造对于QC-LDPC短码的理论研究与工程应用具有重要意义。首先提出一种基于成对策略的贪婪搜索算法,并根据此算法在列重J为4时的经验结果,归纳总结出一种具有双序列反序特征的指数矩阵。随后证明了该指数矩阵对于任意行重L均对应于围长为8的QC-LDPC码。与现有的典型显式构造方法即最大公约数(GCD)方法相比,新QC-LDPC码提供的码长显著降低。最后,将指数矩阵的拆分拼接和掩膜处理技巧与新QC-LDPC码结合起来,设计出了译码性能在高信噪比区超过5G NR LDPC码的合成码。
文摘信道编码是5G的关键技术之一,描述了5G新空口(NR——New Radio Access)的低密度奇偶校验码(LDPCC——Low Density Parity Check Codes)和极化码(Polar Codes)的关键技术;通过仿真,比较了5G NR的信道编码方案与4G LTE信道编码方案的性能。另外,还比较了这2代信道编码技术的复杂度和吞吐量。
文摘提出了一种自适应长短期记忆(adaptive long short-term memory,aLSTM)模型,以学习网络输入的超参数,以优化LDPC的编码率,网络平均流的吞吐量,以及上面所述间距离的用户和所述基站和用户数。分析了两个不同城市和地区用户数量的影响农村地区的延时。提高了网络覆盖和用户传输速率。通过比较的示例性数据与所述预测结果的LSTM预测方法,验证了所提出的aLSTM预测模型,实验结果表明,所提出的aLSTM预测模型使用的参数减少了0%~20%,且迭代次数减少了一半。该方法不仅有效,而且具有较高的预测精度。