多组分体系单级萃取平衡的Newton-Raphson算法

提出了一种多组分（λ）体系串级萃取动态仿真中的单级萃取平衡和物料平衡计算的新方法。该方法分别导出了有机相萃取量、水相洗涤量和混合萃取比等限制条件下两相组成关系的２λ元非线性方程组，构造以水相（或有机相）中某一组分的平衡含量为变量的目标函数（一元非线性方程），采用ＮｅｗｔｏｎＲａｐｈｓｏｎ迭代法求解，并以萃取平衡和物料平衡关系得到该级其它所有组分在两相的含量。与原采用的“二分法”方程求解相比，该方法具有计算速度快、收敛性好等优点，对允许误差ε＜１０－７体系的求解迭代次数一般仅为３～６次，可数倍提高运算速度，因而对微机环境下实现萃取体系的动态仿真和自动控制十分有利。

混沌系统不稳定周期轨道的搜索算法

对混沌系统不稳定周期轨道(unstableperiodicorbits,UPO's)的搜索算法进行了深入研究.首先分析了传统的Newton＿Raphson算法(NR算法)及Schmelcher＿Diakonos算法(SD算法)各自的优点和缺点.然后提出了一种新的UPO's搜索算法,称之为NR＿SD算法.该方法集中了NR算法和SD算法各自的优点,能够在保证收敛全局性的条件下,极大地提高UPO's的搜索效率.此外,NR＿SD算法采用了一种全新的初始点确定策略,该策略能够保证搜索到所有的长周期UPO's.最后借助于实例模拟验证了NR＿SD算法的有效性,同时论证了周期p与p周期UPO's数目之间的关系.