基于NS2的OBS网络仿真平台研究与实现

给出了一种基于NS-2的OBS网络仿真平台——OBS-NP(OBS-NS2-platform)。该平台通过扩展NS-2中的节点类与链路类,支持对光突发交换(OBS)网络的运行及关键算法的仿真。在详细描述OBS-NP系统构成的基础上,以一个9节点OBS网络为基础,对网络中突发包的时延、吞吐量和资源利用率进行了仿真,并给出了突发包的路由信息。最后,对OBS-NP仿真结果的准确性进行了分析和讨论。

一种优化ZigBee性能的综合加权选路算法

ZigBee的拓扑树路由算法设计的目标是应用于拓扑简单的、低负载的及低功耗的无线传感器网络环境,伴随着物联网技术及应用的广泛发展,物联网应用数据流可能会对ZigBee网络产生较大的负载,而现有ZigBee拓扑逻辑树构建方法无法兼顾链路配置和节点繁忙程度,需要优化ZigBee选路算法以提升网络整体性能.针对上述问题,本文在兼顾了节点繁忙程度、链路质量以及跳数等因素的基础上,提出一种基于链路综合加权的优化网络性能的选路算法.该算法在NS2平台上设计实现并通过了大量的模拟试验,结果表明该算法提高了分组到达率,减小了分组端到端时延,均衡了节点能量消耗,是一种适合于ZigBee网络环境的选路算法.

基于ZigBee的AODVjr算法研究

ZigBee网络的AODVjr算法在路由发现过程中存在大量路由请求包(RREQ)分组洪泛的问题。为此,结合节点能量和Cluster-Tree算法,提出一种改进的AODVjr算法。在路由选择时尽量避免能量较低的节点,并对RREQ分组的大致方向和传输距离进行控制。仿真结果表明,该算法能有效降低网络总体能耗,合理分担网络负载,降低死亡节点数,延长网络的生命周期。

QoS接纳控制算法性能分析与比较

对5种QoS接纳控制算法进行性能分析和比较。论文在NS2中构建了实验用的网络拓扑和流量,在RSVP信令下,对3种不同带宽利用率的网络场景进行了仿真,并对以上算法在各种场景下的丢包率、接入率、传输时延和时延抖动情况进行了分析和比较。

基于AODV和AOMDV路由协议的多移动节点通信分析

针对项目中24个移动终端需要在无线自组网中进行联网通信的需求,为了使通信效率更高,需要选择一种能够适应节点移动带来拓扑变化的路由协议。文章对自组织网络中的AODV和AOMDV路由协议进行了比较和选择的过程。结合具体的仿真场景,通过NS2仿真平台对两种路由协议进行了协议性能测试。实验表明,在项目背景下,AOMDV的各项性能指标均优于AODV,且更加适合移动场景下多节点的通信。

多服务WiMAX系统的调度与资源分配策略

基于IEEE802.16标准的WiMAX技术已成为宽带无线接入的主要技术,IEEE802.16标准没有规定调度和资源分配策略,网络运营商可以自行选择。根据用户需求并考虑信道条件的影响,提出基于NS2的扩展WiMAX系统级仿真平台,给出一种公平有效的调度与资源分配策略。仿真结果证明该策略可以满足多种服务流的QoS需求并最大化系统吞吐量。

无线传感器网络SMAC协议的研究与改进

在研究竞争类MAC协议SMAC的基础上,针对SMAC协议的缺陷,为适应信道状态的动态变化和提高节点访问信道的公平性,提出了一种改进型的SMAC协议,并应用NS2平台进行仿真;仿真参数设定为节点起点能量是1000J,发送功耗为386mW,接收功耗为368.2mW,空闲侦听功耗为344.2mW,睡眠功耗为50μW,仿真带宽为20kbps,路由协议为DSR,占空比为20%;最后分别从网络吞吐量、网络能量消耗、能量效率、传输延迟等方面进行了仿真;结果表明:在吞吐量,能量消耗和能量利用率方面,改进后的SMAC协议与SMAC协议相比有所提高,在传输时延方面改进后的协议适用于业务量较大的场景。

无线传感器网络SMAC协议的改进研究

在研究竞争类MAC协议SMAC的基础上,针对SMAC协议的缺陷,为适应信道状态的动态变化和提高节点访问信道的公平性,提出了一种改进型的SMAC协议,并应用NS2平台进行仿真。仿真参数设定为节点起点能量是1000J,发送功耗为386mw,接收功耗为368.2mw,空闲侦听功耗为344.2mw,睡眠功耗为50uw,仿真带宽为20kbps,路由协议为DSR,占空比为20%。最后分别从网络吞吐量、网络能量消耗、能量效率、传输延迟等方面进行了仿真。结果表明:在吞吐量,能量消耗和能量利用率方面,改进后的SMAC协议与SMAC协议相比有所提高,在传输时延方面改进后的协议适用于业务量较大的场景。