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NSD随机阵列最大加权和的矩收敛性及应用
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作者 何其慧 《通化师范学院学报》 2024年第2期25-30,共6页
该文利用NSD随机阵列的极大值矩不等式研究了NSD随机阵列最大加权和的矩收敛性,相关定理改进且推广了已有关于AANA变量的结果 .此外,作为主要结果的应用,进一步研究了非参数回归模型加权估计量的矩相合性和弱相合性.
关键词 矩收敛性 最大加权和 nsd随机阵列 非参数模型 矩相合性
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NSD随机阵列加权和最大值的收敛性 被引量:2
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作者 胡学平 王柳柳 杨瑞 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期1101-1106,共6页
利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法,在随机阵列{X nk,1≤k≤k n,n≥1}关于{a nk,1≤k≤k n,n≥1}一致可积的条件下,讨论NSD随机阵列加权和最大值max 1≤j≤k n∑j k=1 a nk X nk-E∑j k=1 a nk X nk的弱收... 利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法,在随机阵列{X nk,1≤k≤k n,n≥1}关于{a nk,1≤k≤k n,n≥1}一致可积的条件下,讨论NSD随机阵列加权和最大值max 1≤j≤k n∑j k=1 a nk X nk-E∑j k=1 a nk X nk的弱收敛、L r收敛和完全收敛性. 展开更多
关键词 nsd随机阵列 一致可积 弱收敛 L r收敛 完全收敛
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