迭代算法在牛顿电力潮流中的问题:初值,模糊算法和部分雅克比迭代

对比线性方程迭代法的可行性和非线性牛顿拉夫逊法电力潮流的研究,迭代算法和牛顿法的结合是解决大型潮流系统的有效最优方法之一。这个算法和初值可在matlab中获得,我们能够看得出迭代算法比大型潮流系统直接LU因子分解要有效的多,很容易证明出加入部分雅克比迭代当达到收敛条件时可避免增加内存,在大型母线(3000母线甚者更多)的电力潮流中,我们用上述方法能够比直接LU因子分解节省25%的空间,潮流收敛是基于雅克比矩阵的步长一定和范数存在的条件下的。