基于NSS模型的利率期限结构影响因子的时间序列分析

NSS模型是构建国债收益率曲线比较常用的模型,该模型中的参数具有重要的经济含义.本文选取我国银行间国债市场作为研究对象,对NSS模型中影响利率期限结构的四个因子建立向量自回归模型,分析其动态特征,并尝试进行样本外预测.本文的研究结果表明样本内的参数时间序列近似服从VAR(1)过程,但样本外的预测没有达到理想效果.

基于NSS模型的实时收益率曲线研究与实证

本文主要研究实时国债收益率曲线的构建,着重研究了以下两方面内容:一是如何利用NSS模型和相关算法来构建实时国债收益率曲线;二是如何处理影响曲线构建质量的异常数据。在数据质量处理方面提出"关键期限结构价格二叉树"、"交易有向图"等模型。在曲线构建模型上采用NSS模型,并利用牛顿BFGS算法求解约束条件下的模型最优解。

引入二次方项的NSS模型实证研究

利率期限结构在一个国家的金融市场中占有重要地位。对于利率期限结构的研究分为静态和动态两种,在静态模型中,包含NSS模型在内的NS模型族是较为经典的一类。本文在经典的NSS模型中引入二次方项,并用该模型对2017年1月6日至2018年12月30日银行间国债日交易数据进行了拟合及动态的预测。研究结果表明,模型对于国债价格的拟合能力及样本内预测效果较好。

银行间国债利率期限结构的实证研究——基于Nelson-Siegel-Svensson模型

本文主要运用NSS 模型对银行间国债的利率期限结构进行实证研究,从Wind 数据库选取了2016年1月4日至2018年12月31日的10个到期期限的银行间国债的即期利率。通过对数据的分析发现我国银行间国债的利率符合流动性偏好理论。通过MATLAB 编程,将数据代入到程序中得到每一个交易日的参数估计值,参照Diebold and Li 的两步法将时间参数固定在均值上,然后对参数进行二次估计。最后分析认为NSS 模型对我国银行间国债利率期限结构的拟合效果比较理想。

利率期限结构模型研究与实证分析

利率是传统意义上的货币价值,研究利率的期限结构有助于投资者对投资策略和方向有一个全局整体的把握,尤其是对于债券的投资.本文对我国的利率期限结构的理论和拟合方法进行简介,并结合实际数据,重点对四个认可程度广泛的利率期限结构进行拟合.利用MATLAB软件运行得出结果,并比较四种利率期限结构的优劣.

利率期限结构估计模型比较——基于沪深交易所国债

首先介绍目前构造利率曲线结构的几种主要模型,然后具体介绍三次样条函数法和NSS模型,再通过深沪交易所国债数据对这两种方法进行比较分析,基于对比结构进行总结。

利率期限结构的参数估计方法

利率期限结构是债券市场中最为重要的概念之一。利率期限结构的估计方法有很多,较常用的主要有息票剥离、样条估计和Nelsen-Siegel方法(包括改进的Nelsen-Siegel-Svennson方法等),NS(NSS)模型具有较好的实用性,在西方国家应用十分普遍,在中国则应用很少。通过利用NS和NSS模型来对中国利率期限结构进行静态估计,估计结果表明该方法具有很好的实用性。

我国银行间国债收益率曲线主要影响因素研究

本文使用银行间不同到期期限的国债交易价格数据,利用Nelson-Siegal Svensson方法构建了我国银行间国债收益率曲线。在此基础上,本文探讨了货币政策变量和宏观经济变量对国债收益率变化的影响。

我国利率期限结构的参数估计

利率期限结构是债券市场中最为重要的概念之一。利率期限结构的估计方法有很多,较常用的主要有息票剥离、样条估计和Nelsen-Siegel方法(包括改进的Nelsen-Siegel-Svennson方法等),NS(NSS)模型具有较好的实用性,在西方国家应用得十分普遍,在我国则应用很少。文章通过利用NS和NSS模型来对我国利率期限结构进行静态估计,估计结果表明该方法具有很好的实用性。

企业债券信用价差的影响因素研究——以石化行业为例

作为资本密集型的国民经济基础行业,石化行业能否充分运用企业债券对企业融资渠道的拓宽以及企业长期发展极为重要。基于静态利率结构NSS扩展模型及多元回归方法等,文章对石化企业债信用价差结构及宏微观影响因素深入研究。研究结果表明:使用Nelson-Siegel扩展模型拟合无风险利率曲线并计算信用价差,从拟合优度上看,拟合效果较好;宏微观影响因素影响效果显著,其中原油价格作为宏观影响因素对石化企业债信用价差有一定程度的影响。

考虑流动性的我国国债价格预测研究

随着金融改革的深化和利率市场化脚步的加快,我国的国债交易和国债市场已经得到了高速发展和充分成长.但在国债利率期限结构的研究方面还不够充分,仍有进一步完善的空间,在利率期限结构研究中考虑流动性的影响就是其中之一.从利率期限结构估计入手,将流动性以权重形式加入NSS模型,估计参数并预测国债价格.研究结果表明,加入流动性权重后,利率期限结构的预测性能显著提高,而且随着步长加大,效果更明显.