基于NSSTTAs下老年人缺血性脑卒中的疾病预测模型研究

将缺血性脑卒中老年患者作为研究对象,分析非特异性ST-T异常改变(NSSTTAs)在缺血性脑卒中的关联。方法 在进行对象的选择中,有缺血性脑卒中,也有非缺血性脑卒中,而且都是老年人,都是以100例为准,选择时间是2021年1月到2023年1月,通过对比和分析对两组患者临床特征的方式筛选缺血性脑卒中出现的各类导致原因,并对其中NSSTTAs阳性组和阴性组的人员临床表现进行探析,据此得到引发NSSTTAs的相关因素。结果 缺血性脑卒中出现的因素还是很多的,是否患有糖尿病、是否有血脂上的以上、是否患有高血压,还有是否吸烟等都有可能成为危险因素,而高血压和Hcy则是导致NSSTTAs的关键。结论 基于缺血性脑卒中和NSSTTAs危险因素的分析,二者同时出现有很高的几率,高血压及Hcy可能为心电图发生NSSTTAs的危险因素。

NSSTTAs与脑卒中发病相关性分析

基于孤立性非特异性ST段和T波异常(NSSTTAs)与脑卒中发病的相关性分析。方法 时间(2022年5月到2023年5月),收集200例脑卒中患者资料,按照疾病类型,分组处理。存在非缺血性脑卒中(100例)为对照组,存在缺血性脑卒中(100例)为观察组。给予单因素、多因素分析,确定NSSTTAs、脑卒中相关性。结果 单因素分析显示,NSSTTAs属于脑卒中单因素(P<0.05)。多因素分析显示,NSSTTAs属于脑卒中危险因素(P<0.05)。结论 NSSTTAs、脑卒中存在相关性。

细胞焦亡与脑卒中发病机制的相关性分析

通过单因素分析和多因素分析,探索细胞焦亡与脑卒中发病机制的关系。方法 选取200个脑卒中患者为研究对象,其中包括来自观察组和对照组各100人。单因素分析和多因素分析均考虑了年龄,性别,BMI,高血压病史,糖尿病病史,吸烟史,TG,TC,NSSTTAs等变量。结果 单因素分析显示,BMI,高血压病史,糖尿病病史,吸烟史,NSSTTAs在观察组与对照组之间存在统计学差异(P<0.05)。多因素分析进一步证实,高血压病史(OR=2.59,95%CI:1.77~3.89),糖尿病病史(OR=1.68,95%CI:1.12~2.59),吸烟史(OR=2.18,95%CI:1.45~3.06),NSSTTAs(OR=3.64,95%CI:2.34~4.95)是脑卒中发病的独立风险因素。结论 细胞焦亡与脑卒中发病机制有很大相关性,高血压,糖尿病,吸烟和NSSTTAs可能是诱发细胞焦亡从而影响脑卒中发病的重要因素。