利用改进灰狼算法优化BP神经网络的入侵检测

神经网络技术被广泛应用于网络安全领域,在入侵检测中能够实现网络攻击的主动检测和攻击分类.然而随着恶意攻击的不断演化,神经网络技术存在的弊端日益显现.针对BP神经网络在入侵检测过程中存在的初始值随机性较大以及易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进灰狼算法优化BP神经网络的入侵检测模型(IGWO-BP).首先,使用混沌映射初始化种群、设计非线性收敛因子以及动态权重策略对传统灰狼算法进行改进,并以此优化BP神经网络的初始权值和阈值,并运用改进BP神经网络对网络安全数据集进行实际检测.实验结果表明,IGWO-BP模型在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上取得了较优的检测结果,与其它现有模型相比性能也有较大提升.

NS1-BP在食管鳞癌中的表达及临床意义

目的探讨BTB—Kelch蛋白家族成员NSl-BP在食管鳞癌组织中的表达及其对食管鳞癌细胞增殖及凋亡的影响。方法收集2002--2008年在中山大学肿瘤防治中心诊治的98例食管鳞癌患者的肿瘤组织作为研究组，其中30例患者具有完整的癌旁正常食管黏膜组织作为正常对照组。同期收集在天津医科大学肿瘤医院诊治的46例食管鳞癌患者的肿瘤组织作为验证组。采用免疫组化检测食管癌组织中NSl-BP的表达，分析NSl-BP的表达与患者临床病理特征的关系及其对预后的影响。通过瞬时转染NSl-BP高表达质粒以及干扰质粒上调或下调食管鳞癌细胞中NSl-BP的表达。采用Westernblot检测c—Myc蛋白的表达，采用四甲基偶氮唑蓝法检测细胞增殖，采用annexinV—PI染色法检测细胞凋亡。结果在30例正常食管黏膜组织中，NSl-BP低表达9例（30．0％）：在144例食管鳞癌组织中，NSl-BP低表达85例（59．0％），差异有统计学意义（P=0．012）。在研究组中，NSl-BP高表达组和NSl-BP低表达组患者的3年无病生存率分别为53．2％和27．6％，差异有统计学意义（P=0．009）。在验证组中，NSl-BP高表达组和NSl-BP低表达组患者的3年无病生存率分别为57．8％和25．5％，差异有统计学意义（P=0．016）。多因素分析显示，在研究组和验证组中，NSl-BP的表达和放化疗敏感性与患者的预后均有关（均P〈0．05）。在食管鳞癌细胞TE-1中，NSl-BP过表达导致细胞癌基因c．Mve的表达下调，抑制细胞增殖并促进细胞凋亡；而在食管鳞癌细胞KYSE510中，下调NSl-BP的表达导致c—Myc的表达上调，促进细胞增殖并抑制细胞凋亡。结论NSl-BP的表达水平是食管鳞癌患者的独立预后因素。NSl-BP可能通过下调c．Mye的表达抑制细胞增殖、促进细胞凋亡。NSl-BP可能成为未来食管鳞癌患者治疗的有效靶点。