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题名NDVI-Ts空间全国土地覆盖分类方法研究
被引量:41
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作者
王长耀
骆成凤
齐述华
牛铮
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机构
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期93-99,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划863-308-13-03(02)
国家高技术研究发展计划2003AA131020
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1SW0102)。
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文摘
利用NDVITs空间进行全国土地覆盖分类的方法。该方法利用1995年NOAA10天合成的ch4、ch5通道亮温,先计算出陆地表面温度(Ts),然后用最大值合成法计算每月的最大Ts和NDVI,以每月最大Ts和NDVI建立NDVITs空间。根据像素点(NDVI,Ts)在空间中的位置矢量,求出矢量在空间中的方向角度,并作归一化处理,得到温度植被角度(NTVA)。对12个月NTVA做主成分变换提取前三个主分量,辅以全年总NDVI和大于0℃Ts积温,用模糊K—均值法进行全国土地覆盖分类。研究结果表明,基于NDVITs空间的NTVA与NDVI、Ts一起作为分类特征在土地覆盖分类中具有较高的分类精度,能够取得较好的分类效果。
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关键词
土地覆盖分类
NDVI
TS
ntva
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Keywords
land cover classification
NDVI
Ts
ntva
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分类号
P271
[天文地球—测绘科学与技术]
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