功能性乙烯基化合物NVF的合成及应用

介绍了N 乙烯基甲酰胺的合成 ,它作为一种功能性乙烯基单体可合成多种聚合物 ,具有非常广泛的用途。

一种NVF量化的小波域图像水印算法及实现

本文提出了一种基于噪声可见函数(NVF)量化的水印算法。该算法用噪声可见函数NVF最大化水印能量,在嵌入时使用多重嵌入技术,增加了水印的不可见性和鲁棒性,水印在提取和检测时不需要原图信息。

NVF/DMAM的共聚反应和相应共聚物的玻璃化温度(NVF-体系的共聚反应及其共聚物性能…Ⅲ)

用N-乙烯基甲酰胺与N,N-二甲基丙烯酰胺进行不同摩尔配比的共聚反应,分析研究不同摩尔配比的共聚反应过程.并对共聚产物进行元素分析和红外光谱分析,测定了相应共聚物的玻璃化转变温度.为N-乙烯基甲酰胺与它的共聚物代替聚丙烯酰胺及其相应系列共聚物的开发提供了实验依据.

NVF/DMAM的共聚反应和相应共聚物的玻璃化温度(NVF-体系的共聚反应及其共聚物性能…Ⅳ)

用N-乙烯基甲酰胺与甲基丙烯酸缩水甘油酯进行不同摩尔配比的共聚反应,分析研究不同摩尔配比的共聚反应过程.并对共聚产物进行元素分析,测定相应共聚物的玻璃化转变温度.为N-乙烯基甲酰胺与它的共聚物代替聚丙烯酰胺及其相应系列共聚物的开发提供了实验依据.

一种NVF量化的基于ICA的数字图像水印算法

该文提取了一种基于噪声可见函数（NVF）量化的水印算法。该算法用噪声可见性函数NVF最大化水印能量，并将经过NVF处理后的水印嵌入到小波域中。水印的提取采用了快速固定点独立分量分析（FastIcA）的办法进行盲提取。仿真实验表明该算法对于常见攻击方式具有较强的鲁棒性。

N-苯基顺丁烯二酰亚胺及丙烯腈与N-乙烯基甲酰胺的共聚

用N-苯基顺丁烯二酰亚胺与N-乙烯基甲酰胺、丙烯腈与N-乙烯基甲酰胺进行不同摩尔配比的共聚反应,探讨了不同体系的共聚行为.对共聚产物进行元素分析和红外光谱分析(IR),测定了相应共聚物的玻璃化转变温度.为拓宽N-乙烯基甲酰胺与它的共聚物的开发提供了理论与实验依据.

一种基于ICA方法的数字水印技术

提出了一种新的水印方法,这种方法在宿主图像的小波域上嵌入另一幅数字图像,这个数字图像就是水印。在提取水印的过程中采用了独立成分分析(ICA)的技术。水印被插入到了中频子带中。用一个视觉掩蔽函数来修改水印图像,保证了嵌入水印后的宿主图像的视觉质量。在提取水印过程时盲检测过程不需要原始图像,其中采用了ICA方法。对于大部分主要的攻击,这种方法表现出了良好的性质。

基于和利时PLC的交流电机变频调速实验系统设计与实现

本文提出了一种采用和利时LM3108K对实验室环境下的小功率交流电动机进行变频调速的实验系统。本实验系统在自制和利时PLC实验台的基础上,以LM3108K作为主控单元,结合NVF2通用变频器、可调载实验电机装置、转速表HB966,实现了基于RS485通信的PLC闭环变频调速实验方案。

鲁棒数字图像水印综述

鲁棒数字图像水印已经成为因特网迅速发展时必须提供的版权保护利器,但是,当前流行的鲁棒数字图像水印算法在水印的不可感知性上离真正的满意程度距离较远,往往是与原图有较明显的区别,并未完全达到优秀水印的要求。在介绍当前流行的鲁棒算法后,重点介绍了一种最新的基于人眼视觉模型,即基于NVF的鲁棒数字图像水印算法,并对该算法与流行的算法进行了不可感知性上的仿真对比。实验结果表明基于NVF的算法在版权水印隐藏的不可感知性上达到了令人满意的效果。

基于混沌和图像融合的自适应数字水印算法

提出了一种基于混沌和图像融合原理的自适应数字水印算法.该算法利用混沌映射将水印图像进行置乱预处理,求出载体图像的噪声可见性函数NVF,然后将载体图像的NVF函数作为乘法因子,使载体图像和水印图像融合,可自适应地调节水印信息的强度,并将其隐藏在载体图像中.从信息论的角度对试验结果进行了评价,试验结果表明:该算法提高了隐藏的视觉效果,既保证了水印的安全性,又提高了水印的鲁棒性.

N-乙烯基甲酰胺-丙烯腈共聚

以功能单体N-乙烯基甲酰胺与丙烯腈共聚,制备可转化为对重金属离子具有吸附能力的螯合物。深入讨论了聚合机理,以及单体配比、单体含量、引发剂含量、反应温度、反应时间对聚合物转化率、特性粘数的影响。聚合动力学研究表明,该共聚几乎没有诱导期,反应初期匀速阶段较长,其转化率接近30%,自动加速不明显。运用FTIR对结构进行了表征,确立了反应的较佳条件。

OVCF患者行PKP后新发椎体骨折的风险因素

目的探讨骨质疏松性椎体压缩性骨折（OVCF）患者行经皮球囊扩张椎体后凸成形术（PKP）后新发椎体骨折（NVF）的潜在风险因素。方法回顾性筛查63例因OVCF行PKP治疗患者的临床结局。其中7例（11．1％）由于NVF疼痛而再次就诊纳为NVF组，其余56例纳入非NVF组。行logisticIN归分析以确认PKP术后NVF的风险因子。结果7例NVF患者中1例发生于术后1个月内，6例发生于术后1年内，PKP术后1月内NVF发生风险无显著增高（P〉0．05），邻近椎体骨折与非邻近椎体骨折发生率相似（P〉0．05）。NVF组年龄更大，女性患者居多，血清雌二醇（E2）水平更低。阳性似然比结果提示〉80岁、E2〈50pmol／L者发生NVF的风险增加。结论PKP术后短期内邻近椎体骨折发生率无明显增加，高龄、女性、低E2等因素与PKP术后NVF的相关性最强，提示PKP术后NVF的发生与PKP手术相关性不大，与骨质疏松基础状态密切相关。

基于图像角点的数字水印算法

设计了一种基于图像角点的数字水印算法,嵌入过程以图像角点为嵌入位置,水印加性自适应嵌入于图像高频分量中。检测时,无需原始图像,水印图像角点实现对图像的几何校正及准确定位并提取水印,最后统计有效角点数,定量给出性能分析结果。实验表明,该方法可行,具有强的抗压缩、几何攻击性,不可见性,鲁棒性。

N-乙烯基甲酰胺与乙烯基环己酰胺的共聚反应

N-乙烯基甲酰胺(NVF)是丙烯酰胺(AM)的同分异构体,用N-乙烯基甲酰胺聚合物代替聚丙烯酰胺及其共聚物,可减少二次环境污染.用N-乙烯基甲酰胺与丙烯酰胺进行不同摩尔配比的共聚反应,然后用乙烯基环己酰胺(NVCA)代替丙烯酰胺与N-乙烯基甲酰胺继续进行不同摩尔配比的共聚反应,观察不同单体,不同摩尔配比的共聚反应过程.对共聚产物进行元素分析和红外光谱分析,测定了相应共聚物的玻璃化转变温度.

5G时代的网络安全问题及对策分析

随着5G网络各项标准的逐步完善和商业化的应用,标志着5G时代的到来。5G网络给人们带来了高带宽、大容量、低成本和低时延的体验以及广阔的垂直应用场景,同时也给我们带来了新的安全威胁。文章分析了5G时代面临的网络安全问题和威胁,提出了针对安全问题的技术解决措施,并展望了未来的发展方向。

基于对比度à trous小波的Contourlet变换图像水印算法

提出将基于对比度的à trous小波代替Contourlet变换中的拉普拉斯金字塔(LP)变换,实现对图像的多尺度分析:对变换后的低频区域分块,计算各个分块的噪声可见性函数(NVF)值,对选出的一系列值较小的分块嵌入水印.实验结果表明,水印算法具有较好的视觉效果,同时对滤波、JPEG有损压缩、噪声等攻击具有较好的鲁棒性.

基于独立分量分析的小波域数字图像水印算法

提出了一种鲁棒数字图像水印算法。水印生成过程对原始水印进行转换、置乱和扩展等处理;水印嵌入过程将水印嵌入在原始图像小波域的逼近子图,嵌入的强度由噪声可见性函数自适应决定。水印提取过程不需要任何原始图像和原始水印的信息采用独立分量分析实现对水印信号的盲提取。实验结果证实对于水印基准测试软件Checkmark的各种攻击,该算法具有较强的鲁棒性。

基于DWT的数字图像水印算法研究

研究了一种基于小波变换(DWT)的自适应图像水印算法。该算法引入了基于噪声可见函数(NVF)的感知模型来描述图像的局部特征,并根据此模型决定水印信息的嵌入深度。水印嵌入过程是:首先对载体图像进行小波分解并选择中频部分做为水印的嵌入区域;然后通过计算中频部分的噪声可见函数决定嵌入因子;最后通过小波反变换得到嵌入水印的图像。实验证明,该算法对具有不同特性的灰度图像的自适应性较强,且对常见的攻击具有较强的鲁棒性。

基于噪声可见性函数的交通流量异常预警算法

提出了一种基于噪声可见性函数(NVF)的交通流量异常预警算法。该算法在交通流量预警中引入图像处理中的NVF,将交通流量的车速数据视作图像上的像素点,将该点前8周同一时刻的数据作为该像素的邻域,利用NVF来计算该处允许车速波动的范围。试验结果表明了该算法的可行性。