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基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法
1
作者
陈自郁
何中市
张程
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第3期201-204,共4页
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和...
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。实验结果显示此算法具有好的性能。
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关键词
nw
小世界模型
粒子群优化
多阈值分割
类方差
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职称材料
基于动态NW小世界量子粒子群算法的电力系统无功规划优化
2
作者
陈志江
彭祖群
陈育成
《黑龙江电力》
CAS
2015年第5期390-394,共5页
为了解决电力系统无功规划优化问题,提出一种动态NW小世界量子粒子群算法(NWQPSO),改善了传统量子粒子群算法易陷入局部最优的缺点。将NW小世界的动态拓扑结构应用到粒子进化公式中,增加了迭代过程中粒子多样性,使其多局部搜索和全局性...
为了解决电力系统无功规划优化问题,提出一种动态NW小世界量子粒子群算法(NWQPSO),改善了传统量子粒子群算法易陷入局部最优的缺点。将NW小世界的动态拓扑结构应用到粒子进化公式中,增加了迭代过程中粒子多样性,使其多局部搜索和全局性搜索。利用电压稳定裕度指标,寻找系统电压稳定性较薄弱节点,将其作为无功补偿安装点,以无功补偿装置投资和网损综合费用为目标函数,通过IEEE30节点系统的仿真,验证了该规划方法和算法的有效性。
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关键词
无功规划优化
静态电压稳定裕度指标
nw
小世界
量子粒子群
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职称材料
一种具有动态拓扑结构的粒子群算法研究
被引量:
16
3
作者
王雪飞
王芳
邱玉辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第3期205-207,233,共4页
受小世界网络模型的启发,提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新,模拟小世界网络模型中的信息传播方式。在大量基准问题上的实验结果显示,提出的算法能有效保持优秀粒子与非优粒子所占比...
受小世界网络模型的启发,提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新,模拟小世界网络模型中的信息传播方式。在大量基准问题上的实验结果显示,提出的算法能有效保持优秀粒子与非优粒子所占比例的均衡性,维持了种群的多样性,避免了经典粒子群算法在高维、多峰问题上的早熟收敛现象。
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关键词
粒子群
小世界网络
拓扑结构
多峰函数
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职称材料
考虑网络转移性能的城市快速充电网络规划
被引量:
7
4
作者
葛少云
申凯月
+1 位作者
刘洪
张强
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期3553-3562,共10页
针对当前充电站规划布局研究未考虑电力系统和交通系统的深度交互以及用户在充电站之间的转移问题,提出了一种考虑网络转移性能的城市快速充电设施规划方法。首先,结合充电站的多重属性,分析了充电网络、用户出行特性、交通路网和配电...
针对当前充电站规划布局研究未考虑电力系统和交通系统的深度交互以及用户在充电站之间的转移问题,提出了一种考虑网络转移性能的城市快速充电设施规划方法。首先,结合充电站的多重属性,分析了充电网络、用户出行特性、交通路网和配电网之间的耦合交互关系,并进一步基于复杂网络分析了用户的出行规律;其次,分别构建了考虑道路流量水平约束的充电网络模型和基于用户多样决策的站间转移行为模型;再次,以兼顾电动汽车充电站运营商、电动汽车用户以及配电网的全社会年成本建立充电站选址定容模型;在此基础上,采用基于小世界网络模型交互的粒子群优化算法进行求解,通过在粒子之间构建小世界网络拓扑结构实现信息的交互和传递,并根据粒子的多样性自适应调整粒子间的重连概率;最后,通过实际算例验证了所提规划模型和优化算法的有效性。
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关键词
电动汽车
快速充电站
用户转移特性
复杂网络
小世界粒子群优化算法
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职称材料
基于改进差分纵横交叉算法的多区域动态经济调度
被引量:
3
5
作者
林艺城
李锦焙
+2 位作者
孟安波
王朗
丁林军
《广东电力》
2017年第5期69-76,共8页
多区域电力系统动态经济调度(mutlti-area dynamic economic dispatch,MADED)需要满足各个区域在各个时段的功率平衡约束和每个发电机组的爬坡率约束,同时要考虑阀点效应和多燃料因素,使得费用函数变得非凸、非线性,求解更加复杂。为解...
多区域电力系统动态经济调度(mutlti-area dynamic economic dispatch,MADED)需要满足各个区域在各个时段的功率平衡约束和每个发电机组的爬坡率约束,同时要考虑阀点效应和多燃料因素,使得费用函数变得非凸、非线性,求解更加复杂。为解决这一问题,提出一种改进的混合算法——NW小世界差分纵横交叉优化算法,该算法需要的收敛次数少,并具有较高的收敛精度。采用该算法解决同时考虑爬坡率、阀点效应和多燃料因素的10机组3区域系统的MADED问题,并将调度结果和其他算法进行比较,比较结果说明该算法具有明显的优越性。
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关键词
多区域
动态经济调度
nw
小世界差分纵横交叉算法
爬坡率
多燃料
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职称材料
基于时空域滤波的弱小目标图像视觉传达设计
被引量:
7
6
作者
高莹
张静
《计算机仿真》
北大核心
2021年第5期168-171,208,共5页
在实现弱小目标图像视觉传达时,背景噪声等因素会影响目标检测的结果,从而削减视觉传达效果。提出基于时空域滤波的弱小目标图像视觉传达设计方法,利用引导滤波对图像作平滑处理,提高弱小目标点的灰度级,再通过微偏分方程获取图像序列...
在实现弱小目标图像视觉传达时,背景噪声等因素会影响目标检测的结果,从而削减视觉传达效果。提出基于时空域滤波的弱小目标图像视觉传达设计方法,利用引导滤波对图像作平滑处理,提高弱小目标点的灰度级,再通过微偏分方程获取图像序列中目标点的背景基准线,完成图像时空域背景抑制;采用直方图均衡法计算灰度级像素点出现概率,为像素点赋予门限值,经过均衡化处理过程计算图像增强后的灰度值;确定目标位置质心点,使用随机样本表示概率分布,在测量过程中对粒子权值大小与样本方位调整,输出目标检测信息;提取目标特征,将视觉传达变换为目标前景与图像背景分割问题,引入粒子群算法得到最佳视觉传达设计效果。实验结果表明,所提方法的视觉传达效果好,且传达处理速度不受图像尺寸的限制。
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关键词
时空域滤波
弱小目标
图像视觉传达
微偏分方程
粒子群算法
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职称材料
基于二进制粒子群的复杂网络攻击策略
被引量:
1
7
作者
闫坤
陈楚湘
郭晓峰
《指挥控制与仿真》
2021年第3期1-6,共6页
针对当前复杂网络攻击策略在选择攻击节点集上精准性不足,难以快速获取网络空间战场核心节点集以毁瘫敌方网络空间体系的问题,提出了基于二进制粒子群算法的攻击策略。该策略首先对网络节点状态进行编码,然后,计算基于深度优先搜索的适...
针对当前复杂网络攻击策略在选择攻击节点集上精准性不足,难以快速获取网络空间战场核心节点集以毁瘫敌方网络空间体系的问题,提出了基于二进制粒子群算法的攻击策略。该策略首先对网络节点状态进行编码,然后,计算基于深度优先搜索的适应度函数值,并使用二进制粒子群算法求解最优节点集,最后,针对典型网络模型开展仿真实验,对比分析了基于二进制粒子群算法的攻击策略和面向度(介数)的选择性攻击策略的性能和适应度,仿真表明,基于二进制粒子群算法的攻击策略具有高效性、有效性和普适性,可为指挥者提供辅助决策支撑。
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关键词
二进制粒子群算法
攻击策略
小世界网络
无标度网络
复杂网络
辅助决策
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职称材料
考虑多约束的多区域动态经济调度
8
作者
李锦焙
《黑龙江电力》
CAS
2020年第1期67-73,78,共8页
电力系统动态优化调度在实际的电力系统运行调度中发挥着至关重要的作用。针对目前电力用户的负荷分散性的特点,提出了多区域电力系统的概念。其实质在于:将发电机组划分为多个区域,通过联络线将各个区域之间联系起来。引入NW小世界网...
电力系统动态优化调度在实际的电力系统运行调度中发挥着至关重要的作用。针对目前电力用户的负荷分散性的特点,提出了多区域电力系统的概念。其实质在于:将发电机组划分为多个区域,通过联络线将各个区域之间联系起来。引入NW小世界网络改进混合DEPSO算法,并将其用于求解多约束的多区域动态优化调度问题,改进后的算法具有收敛速度快、精度高等特点。为验证该算法的有效性,对考虑爬坡率、阀点效应和多燃料特性的10机组3区域的算例进行仿真试验。结果表明,NWDEPSO算法在解决多约束多区域的动态经济调度问题方面具备明显的优越性。
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关键词
多区域
动态经调度
nw
小世界差分粒子群算法
爬坡率
多燃料
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职称材料
题名
基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法
1
作者
陈自郁
何中市
张程
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第3期201-204,共4页
基金
国家863计划课题(2007AA01Z423)
重庆市自然科学基金(2007BB2134)
重庆大学研究生科技创新基金(200701Y1A0280214)资助
文摘
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。实验结果显示此算法具有好的性能。
关键词
nw
小世界模型
粒子群优化
多阈值分割
类方差
Keywords
nw
small
world
model,
particle
swarm
optimization (PSO), Multilevel thresholding, Class variance
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于动态NW小世界量子粒子群算法的电力系统无功规划优化
2
作者
陈志江
彭祖群
陈育成
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《黑龙江电力》
CAS
2015年第5期390-394,共5页
基金
广东省自然科学基金项目(S2013040013776)
文摘
为了解决电力系统无功规划优化问题,提出一种动态NW小世界量子粒子群算法(NWQPSO),改善了传统量子粒子群算法易陷入局部最优的缺点。将NW小世界的动态拓扑结构应用到粒子进化公式中,增加了迭代过程中粒子多样性,使其多局部搜索和全局性搜索。利用电压稳定裕度指标,寻找系统电压稳定性较薄弱节点,将其作为无功补偿安装点,以无功补偿装置投资和网损综合费用为目标函数,通过IEEE30节点系统的仿真,验证了该规划方法和算法的有效性。
关键词
无功规划优化
静态电压稳定裕度指标
nw
小世界
量子粒子群
Keywords
reactive power planning optimization
static voltage stability margin index
nw
small
-
world
quantum
particle
swarm
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
一种具有动态拓扑结构的粒子群算法研究
被引量:
16
3
作者
王雪飞
王芳
邱玉辉
机构
西南大学
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第3期205-207,233,共4页
文摘
受小世界网络模型的启发,提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新,模拟小世界网络模型中的信息传播方式。在大量基准问题上的实验结果显示,提出的算法能有效保持优秀粒子与非优粒子所占比例的均衡性,维持了种群的多样性,避免了经典粒子群算法在高维、多峰问题上的早熟收敛现象。
关键词
粒子群
小世界网络
拓扑结构
多峰函数
Keywords
particle
swarm
algorithm
,
small
-
world
network, Topology, Multimodal function
分类号
TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
考虑网络转移性能的城市快速充电网络规划
被引量:
7
4
作者
葛少云
申凯月
刘洪
张强
机构
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期3553-3562,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51777133)。
文摘
针对当前充电站规划布局研究未考虑电力系统和交通系统的深度交互以及用户在充电站之间的转移问题,提出了一种考虑网络转移性能的城市快速充电设施规划方法。首先,结合充电站的多重属性,分析了充电网络、用户出行特性、交通路网和配电网之间的耦合交互关系,并进一步基于复杂网络分析了用户的出行规律;其次,分别构建了考虑道路流量水平约束的充电网络模型和基于用户多样决策的站间转移行为模型;再次,以兼顾电动汽车充电站运营商、电动汽车用户以及配电网的全社会年成本建立充电站选址定容模型;在此基础上,采用基于小世界网络模型交互的粒子群优化算法进行求解,通过在粒子之间构建小世界网络拓扑结构实现信息的交互和传递,并根据粒子的多样性自适应调整粒子间的重连概率;最后,通过实际算例验证了所提规划模型和优化算法的有效性。
关键词
电动汽车
快速充电站
用户转移特性
复杂网络
小世界粒子群优化算法
Keywords
electric vehicles
fast charging stations
user transfer characteristics
complex networks
small
world
particle
swarm
optimization
algorithm
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进差分纵横交叉算法的多区域动态经济调度
被引量:
3
5
作者
林艺城
李锦焙
孟安波
王朗
丁林军
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《广东电力》
2017年第5期69-76,共8页
基金
广东省科技计划项目(2016A010104016)
文摘
多区域电力系统动态经济调度(mutlti-area dynamic economic dispatch,MADED)需要满足各个区域在各个时段的功率平衡约束和每个发电机组的爬坡率约束,同时要考虑阀点效应和多燃料因素,使得费用函数变得非凸、非线性,求解更加复杂。为解决这一问题,提出一种改进的混合算法——NW小世界差分纵横交叉优化算法,该算法需要的收敛次数少,并具有较高的收敛精度。采用该算法解决同时考虑爬坡率、阀点效应和多燃料因素的10机组3区域系统的MADED问题,并将调度结果和其他算法进行比较,比较结果说明该算法具有明显的优越性。
关键词
多区域
动态经济调度
nw
小世界差分纵横交叉算法
爬坡率
多燃料
Keywords
multi-area
dynamic economic dispatching
nw
small
world
differential
evolution with crisscrossed optimization
algorithm
ramp rate
multi fuel
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于时空域滤波的弱小目标图像视觉传达设计
被引量:
7
6
作者
高莹
张静
机构
西安工业大学
西安理工大学
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第5期168-171,208,共5页
文摘
在实现弱小目标图像视觉传达时,背景噪声等因素会影响目标检测的结果,从而削减视觉传达效果。提出基于时空域滤波的弱小目标图像视觉传达设计方法,利用引导滤波对图像作平滑处理,提高弱小目标点的灰度级,再通过微偏分方程获取图像序列中目标点的背景基准线,完成图像时空域背景抑制;采用直方图均衡法计算灰度级像素点出现概率,为像素点赋予门限值,经过均衡化处理过程计算图像增强后的灰度值;确定目标位置质心点,使用随机样本表示概率分布,在测量过程中对粒子权值大小与样本方位调整,输出目标检测信息;提取目标特征,将视觉传达变换为目标前景与图像背景分割问题,引入粒子群算法得到最佳视觉传达设计效果。实验结果表明,所提方法的视觉传达效果好,且传达处理速度不受图像尺寸的限制。
关键词
时空域滤波
弱小目标
图像视觉传达
微偏分方程
粒子群算法
Keywords
Time-space filtering
small
targets
Visual communication of images
differential
partial equation
particle
swarm
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于二进制粒子群的复杂网络攻击策略
被引量:
1
7
作者
闫坤
陈楚湘
郭晓峰
机构
战略支援部队信息工程大学
出处
《指挥控制与仿真》
2021年第3期1-6,共6页
文摘
针对当前复杂网络攻击策略在选择攻击节点集上精准性不足,难以快速获取网络空间战场核心节点集以毁瘫敌方网络空间体系的问题,提出了基于二进制粒子群算法的攻击策略。该策略首先对网络节点状态进行编码,然后,计算基于深度优先搜索的适应度函数值,并使用二进制粒子群算法求解最优节点集,最后,针对典型网络模型开展仿真实验,对比分析了基于二进制粒子群算法的攻击策略和面向度(介数)的选择性攻击策略的性能和适应度,仿真表明,基于二进制粒子群算法的攻击策略具有高效性、有效性和普适性,可为指挥者提供辅助决策支撑。
关键词
二进制粒子群算法
攻击策略
小世界网络
无标度网络
复杂网络
辅助决策
Keywords
binary
particle
swarm
optimization
algorithm
attack strategy
small
-
world
network
Scale-free network
complex network
auxiliary decision-making
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
考虑多约束的多区域动态经济调度
8
作者
李锦焙
机构
广东电网有限责任公司佛山南海供电局
出处
《黑龙江电力》
CAS
2020年第1期67-73,78,共8页
文摘
电力系统动态优化调度在实际的电力系统运行调度中发挥着至关重要的作用。针对目前电力用户的负荷分散性的特点,提出了多区域电力系统的概念。其实质在于:将发电机组划分为多个区域,通过联络线将各个区域之间联系起来。引入NW小世界网络改进混合DEPSO算法,并将其用于求解多约束的多区域动态优化调度问题,改进后的算法具有收敛速度快、精度高等特点。为验证该算法的有效性,对考虑爬坡率、阀点效应和多燃料特性的10机组3区域的算例进行仿真试验。结果表明,NWDEPSO算法在解决多约束多区域的动态经济调度问题方面具备明显的优越性。
关键词
多区域
动态经调度
nw
小世界差分粒子群算法
爬坡率
多燃料
Keywords
multi area
dynamic economic dispatch
nw small world differential particle swarm algorithm
ramp rate
multi fuel
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法
陈自郁
何中市
张程
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
2
基于动态NW小世界量子粒子群算法的电力系统无功规划优化
陈志江
彭祖群
陈育成
《黑龙江电力》
CAS
2015
0
下载PDF
职称材料
3
一种具有动态拓扑结构的粒子群算法研究
王雪飞
王芳
邱玉辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
16
下载PDF
职称材料
4
考虑网络转移性能的城市快速充电网络规划
葛少云
申凯月
刘洪
张强
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
5
基于改进差分纵横交叉算法的多区域动态经济调度
林艺城
李锦焙
孟安波
王朗
丁林军
《广东电力》
2017
3
下载PDF
职称材料
6
基于时空域滤波的弱小目标图像视觉传达设计
高莹
张静
《计算机仿真》
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
7
基于二进制粒子群的复杂网络攻击策略
闫坤
陈楚湘
郭晓峰
《指挥控制与仿真》
2021
1
下载PDF
职称材料
8
考虑多约束的多区域动态经济调度
李锦焙
《黑龙江电力》
CAS
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
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