基于Nadaraya-Watson核回归估计量的南京市日PM2.5浓度预报研究

在环境气象研究中,PM2.5浓度的精确预测一直是热门话题。尤其是只基于PM2.5数据本身的预报研究,其在协变量数据缺失的情况下更具有实际应用价值。因此,本文利用Nadaraya-Watson核回归估计量(N-W Kernel Regression Estimator,N-WKRE)预测了南京市2018年7—12月的PM2.5浓度值。研究结果表明该方法具有良好的预报效果,可以为其他城市PM2.5浓度预报方法的选择提供有益参考。