文本分类系统SECTCS中若干技术问题的探讨

SECTCS是笔者在深入研究各种文本分类方法的基础上实现的一个中英文文本分类系统。它集成了质心分类、K近邻分类和朴素贝叶斯分类器等多种文本分类方法,在大规模文本分类实验中表现出良好的性能。该文结合以该系统作为测试平台所得到的各种实验结果,对系统中涉及的若干重要技术问题进行探讨和分析,力图得到一些有价值的结论,希望能够对相关研究工作提供可借鉴的依据。