基于CART算法的纳木措湖泊面积精确提取

为了能够更精确地提取到湖泊水体的范围,对比MLC、SVM和基于多特征的全新遥感影像CART决策树分类方法,对西藏自治区的纳木措湖泊进行自动提取研究.选择Landsat 8OLI卫星遥感影像数据作为数据源.将得到的不同特征的影像进行组合,组合成全新的多特征遥感影像.决策树方法具有结构清晰、快速、简单、有效的优点,而CART算法可以根据选取的训练样本获取节点和阈值,不需要反复试验来确定阈值,避免了基于传统专家知识方法的主观性,因此采用CART算法构建决策树模型对研究区域进行湖泊水体的提取.结果表明CART决策树方法总体精度为99.82%,Kappa系数为0.996,MLC总体精度为96.814%,Kappa系数值为0.929,SVM总体精度为98.045%,Kappa系数值为0.956,总体精度相较于SVM和MLC分别提高了3%、1.775%,Kappa系数提高了0.067、0.04.CART决策树、MLC、SVM所得到的湖泊面积分别为2009.43、2014.93、2026.9 km^(2),MLC和SVM得到的结果比CART决策树分类法存在更多的错分和漏分现象,主要是将山地中的阴影信息错认为是水体,CART决策树方法识别到的细小水体更加连续,对于湖泊边界识别的效果也更好.

青藏高原湖泊纳木错水域生态学研究现状与展望

青藏高原湖泊群是世界上海拔最高、分布最密的湖群区。藏北地区的纳木错是世界上海拔最高的大湖，同时也是我国仅次于青海湖的第二大咸水湖。在纳木错开展全面的水域生态学研究，对青藏高原湖群区具有重要借鉴和示范意义。论文综述了关于纳木错水域生态系统的已有研究。鉴于纳木错水域生态系统的基本特征尚未得到全面认识的现状，建议纳木错生态研究应集中在生物地球化学循环与食物网营养动力学研究、流域人类活动的生态学效应研究、纳木错生态系统对气候变化的响应、纳木错与藏北湖泊的比较湖沼学研究等几个范畴。

纳木错湖三维动力循环系统数学模型的建立与应用

文章把国外成熟的海洋动力循环模型[1]应用于西藏纳木错湖来研究纳木错湖的动力循环机制。通过输入已知参数结果表明:纳木错湖周边山水(河水)流入湖泊之后,在柯氏力[2]和湖水分层[3]的影响下,所有流入湖泊的河水沿着湖岸呈逆时针方向循环流动;循环周期约需要60天左右;河水首尾相连后继续沿着湖岸按逆时针方向均匀流动且朝着湖心聚集;河水在湖中的水平分布不仅受柯氏力的影响同时也受湖水分层的影响。其中湖水的分层对河水在湖中的水平分布起主要作用。此外,研究者利用已有的有限数据建立了纳木错湖的深度分布图。

基于多源卫星数据扎日南木错湖面变化和气象成因分析

利用Landsat(MSS、TM、ETM+)系列卫星和环境减灾卫星CCD遥感影像数据以及西藏扎日南木错地区近40年(1970-2011年)气象资料,分析湖泊面积的变化特征,并探讨湖泊面积变化的可能气象成因.结果表明,扎日南木错1975-2011年间经历了先萎缩后扩张的过程,湖泊面积呈增长趋势,增长面积为7.08 km2.扎日南木错流域在过去40多年里冰川在退缩,温度升高,降水量增加,而蒸发量和最大冻土深度减少.湖泊面积与年气温之间有显著的正相关关系,气温升高可能是湖面扩大的原因之一.

西藏纳木错湖泊面积变化对气候变化的响应

本文根据1975年地形图、多源卫星数据以及气象资料分析纳木错湖面面积、湖面高度变化。结果表明,1975—2017年,纳木错湖面面积总体扩张了64.68km^2,扩张率为3.32%。2003—2009年,纳木错湖泊面积和湖面高度均呈现增长和上升趋势,湖泊面积增长了17.2km2、湖面高度上升了1.2m。综合分析表明,纳木错流域近47年来气温升高,降水量增加;同时暖季降水量的增加,补给了湖泊水量,而蒸发量减少也抑制了湖水的蒸发。这些要素的变化对纳木错湖泊面积的扩张具有较大影响。

念青唐古拉山地质遗迹特征及世界地质公园创建可行性分析

西藏念青唐古拉山东段地处西藏腹地的拉萨市西北部当雄县,发育了丰富、典型、类型多样的地质遗迹资源.在野外系统调查的基础上,将念青唐古拉山地质遗迹资源划分为纳木错、羊八井地热田和念青唐古拉山冰川地貌为代表的3大类7类11亚类.它们沿该区特有的盆-山构造体系聚集展布,具有极高的科学价值、美学价值和开发利用价值,在全球范围具有典型性、稀有性、完整性和国际对比意义.这些丰富的地质遗迹与佛教建筑融合的文化遗产、高原腹地的生态系统相生相成,全面展示了青藏高原人与自然和谐共生的体系.基于此,从自然文化、范围边界、管理机构、可持续发展经济政策和利益相关者需求等方面分析认为,念青唐古拉山世界地质公园创建优势显著、切实可行、意义重大,进一步提出采用“以地热田为主题的念青唐古拉山世界地质公园”建园方案,采取政府支持、借鉴经验、普及理念、科研保护、旅游产业和社区发展等多维对策,对利用区域绿色地质遗迹资源,促进地方生态文明建设与经济可持续发展具有理论与实践双重意义.

纳木错湖淡水浓度和湖泊盐度分布分析

在分析和研究纳木措湖三维动力循环系统数学模型在六个观测站点处淡水的浓度和湖水盐度分布数值模拟实验的过程中,阐述各个观测点处淡水浓度和湖水盐度分布情况并分析形成这种分布格局的原因。模拟试验结果显示:柯氏力在没有湖水分层作用的结合下,对淡水浓度和盐度分布的影响小,但是与湖水分层结合之后,它对淡水浓度和盐度分布起着至关重要的作用。同时湖底的地形对水流的运动起着举足轻重的作用。湖水分层在没有柯氏力的作用下,湖中心特别是湖心表面的淡水浓度和水流的运动却比柯氏力的作用下更高、更活跃。

纳木错局部水域的深度和水温数据分析及研究

文章分析和研究了纳木错局部水域的深度和水温数据。数据显示纳木错西南局部水域离岸间距7.5千米范围内,最深可达50米,湖底地形变化明显,梯度平均可达0.01。湖泊表面温度11.5-12.5℃,水温最低达到4.9℃。湖水基本分为四层,上2-4米的表层变温层,4-15米的均温上层,15-40米的中间温跃层,40-50米的深水滞温层。

利用Sentinel-1A数据的纳木错湖面月际变化监测

针对高原湖泊缺乏月际面积变化监测的问题,基于Sentinel-1A SAR数据,以纳木错湖为实验区,采用面向对象分割方法,通过最大类间方差法(Otsu)确定湖泊提取分割阈值,并结合灰度共生矩阵提取的纹理特征,进行湖泊面积提取并分析其变化情况。结果表明:Otsu法提取水体速度快但提取精度低,基于纹理特征方法提取水体边界清晰但存在误提现象,两种方法相结合提取准确率达到95.12%,精度明显提高;通过分析提取结果得到,2018年12个月纳木错水域面积呈现动态变化趋势,1—3月湖泊面积最小,随后缓慢增加,在9—10月达到年内稳定最大值;气温升高和降水增加是影响湖泊面积变化的主要正向驱动因素,风速的增大是主要负向驱动因素,湖面面积的变化与蒸发量、日照时数相关性不明显。

论西藏圣湖旅游的文化开发——以纳木错为例

西藏的圣湖文化内容丰富,底蕴深厚,但是圣湖旅游文化缺失问题突出。本文以纳木错为例,剖析圣湖旅游文化缺失的原因,主要是圣湖文化内涵挖掘不够、展现不足。笔者在挖掘纳木错文化内涵的基础上,提出塑造主题景观,彰显圣湖文化;组织体验项目,强化文化感受;策划公益活动,突出社会功能的圣湖旅游开发建议。

纳木措湖沿岸表层水细菌群落特征及影响因素

为了探究夏季纳木措湖沿岸表层水体细菌群落特征,为以后纳木措湖细菌的研究打下基础,围绕纳木措湖一周选取采样点19个。现场采集水样,进行理化因子测定,运用高通量测序技术获取上述样点的16S rDNA数据,根据多样性指数和丰富度指数计算比较各样点的细菌群落多样性和丰富度,根据各样点细菌群落在门和属水平的分布来研究纳木措各样点细菌分布差异,基于Spearman相关性系数来衡量理化因子与α-多样性指数的相关性,采用冗余分析(redundancy analysis,RDA)探究理化因子与细菌群落分布之间的关系。在纳木措水体中共获得细菌4137个OTU(operational taxonomic units),属于87门204纲498目645科1185属。门水平优势菌群为变形菌门(Proteobacteria,39.61%)、拟杆菌门(Bacteroidetes,13.41%)和厚壁菌门(Firmicutes,12.61%),其中,变形菌门以γ-变形菌为优势菌群,其次为β-变形菌和α-变形菌。属水平有71.67%的未知细菌菌属。纳木措Shannon多样性指数显示,纳木措细菌种类比较丰富。Spearman相关性系数显示,水体细菌α-多样性指数与环境因子之间没有相关性。RDA分析表明,影响纳木措水体细菌群落结构的主要理化因子为温度(P=0.002,F=5.7)。纳木措沿岸表层水体细菌群落分布差异较为明显,细菌群落比较丰富,有许多未知菌种需进一步鉴定,有广阔的研究前景。