南充市主城区木本植物区系分析

对南充市主城区木本植物调查,分析木本植物区系特征,为南充市创建国家森林城市提供参考.通过调查统计,南充市主城区现有木本植物84科、173属和265种.主城区木本植物区系组成主要为寡种科、单种科和少种属.高校植物区系地理成分复杂,木本植物以热带和温带分布为主,而本土树种,珍稀濒危树种数量有待提高.

南充地区脊髓性肌萎缩症携带者筛查及高风险胎儿产前诊断分析

目的:分析南充地区脊髓性肌萎缩症(SMA)携带者筛查及高风险胎儿产前诊断。方法:选取4325例定期产检且因不良妊娠史就医的育龄期女性及183名配偶为研究对象。采用荧光定量聚合酶链式反应(QF-PCR)法检测运动神经元存活基因1(SMN1)7号外显子(E7)的拷贝数。E7拷贝数1为携带者,对夫妻双方均是SMA携带者应用多重连接探针扩增技术(MLPA)验证胎儿SMN1基因拷贝数变异。结果:共检测到SMA携带者70例,携带率为1/64.4,其中E7和8号外显子(E8)双位点杂合缺失的64例(1/70.4),E7位点杂合缺失6例(1/751.3)。对夫妻双方均为杂合性缺失胎儿基因检测发现,胎儿SMN1基因为0个拷贝数,运动元存活基因2(SMN2)为3个拷贝数,最终通过遗传咨询预防了SMA患儿的出生。结论:南充地区SMA的携带率为1/64.4,QF-PCR检测结合MLPA家系验证,并对高风险胎儿进行产前诊断,对减少SMA患儿的出生具有重要诊断价值,对本地区出生缺陷防控有重要的意义。

基于GIS的城市火灾风险评估与应用研究——以南充市中心区为例

为科学评估南充市中心区火灾风险状况,指导未来消防站选址,在收集,整理与分析历史火灾数据的基础上,结合城市POI数据,利用层次分析法,构建火灾风险评估体系。结合GIS核密度分析功能,得到南充市火灾风险等级图。利用GIS网络分析,对南充市中心区现存6座消防站5分钟覆盖范围进行模拟。结果表明,现存消防站未能完全覆盖火灾高风险区域。为此,提出未来应新增8座消防站才可以保证南充市中心区100%的区域内满足5分钟消防救援的建议与对策。

欠发达地区非物质文化遗产保护与传承机制创新调查研究——以川北大木偶的传承创新实践为例

非物质文化遗产是中华优秀传统文化的活态显现,在欠发达地区如何更好保护、传承和发展非物质文化遗产,使其焕发时代活力,充满生机,是一个需要不断研究的话题。2018年川北大木偶以崭新姿态精彩亮相于平昌冬奥会闭幕式的“北京8分钟”,重新擦亮了非遗品牌,为欠发达地区非物质文化遗产的创新发展、焕发生机提供了一个生动的案例。为此笔者深入调查非遗品牌“川北大木偶”从“图存”到“惊艳”的蜕变,探索其重新焕发生机和活力的创新机制,揭示了要坚持政府有效支持和市场化探索机制同步推进、实现人才传承与激励机制双向突破、引导品牌塑造与旅游发展联动协同的机制创新规律。

四川南充地区白头鹎种群数量增长原因分析

2004年9月—2005年8月对南充市及郊区白头鹎数量进行调查,并与该地区20世纪50到70年代的鸟类调查资料做比较.结果表明白头鹎数量明显增长,已由过去的常见种变成本地优势种.对促进其种群数量增长的因素进行分析,发现其食性、夜宿地、警戒距离、种间竞争及城市的灯光是有利的.白头鹎已经完全适应城市的生活,变成与人类密切相关的城市鸟类之一.

南充市糖尿病流行病学调查研究

目的调查分析南充地区糖尿病的流行病学情况，为预防控制糖尿病制定政策措施提供依据。方法调阅川北医学院附属医院近10年1547例本地糖尿病患者住院病历，调查分析患者人口学特征和疾病情况，包括性别、职业、居住环境、教育程度、糖尿病家族史等，对其特点进行统计分析。结果南充地区糖尿病85.8%为2型糖尿病，患者的平均发病年龄为（57.76±16.85）岁，以40岁~80岁的患者比例最多，男性比女性发病年龄稍晚，但无统计学意义（P＞0.05）；城市比农村晚约5.08岁[（59.52±10.36）岁vs.（54.44±8.96）岁，P＜0.001）；此外，职业、教育程度、糖尿病家族史等都不同程度地影响着糖尿病人群的分布：农民和退休人员所占比例最大，分别为29.71%和26.87%；以小学和初中教育程度的患者最多，共占66%；无糖尿病家族史的糖尿病患者发病年龄比有糖尿病家族史者晚3.25岁[（58.06±11.07）岁vs.（54.81±7.51）岁，P＜0.05）。结论南充地区糖尿病患者以中老年为主，男女发病年龄无差异，城市患者发病年龄较农村更晚，其中教育程度低、有糖尿病家族史的人群所占比例更高。

南充地区市场贩售蟾蜍体内曼氏迭宫绦虫裂头蚴感染情况调查

目的：了解南充地区市场贩售蟾蜍感染曼氏迭宫绦虫裂头蚴的情况.方法：于2013年7月从南充市场采购蟾蜍,经编号和称重后,检查和分离寄生于蟾蜍体内的裂头蚴,并记录虫体寄生部位和虫体数.结果：共采购蟾蜍112只,其中阳性13只,阳性率为11.61%;共检获裂头蚴38条,多数虫体（73.69%）寄生于后腿肌肉;阳性蟾蜍平均感染数为2.92条,其中以85.1~95 g这一体重段感染率最高,达18.52%,平均感染数为5.2条.结论：南充地区市场贩售蟾蜍体内存在曼氏迭宫绦虫裂头蚴感染,对人群有潜在致病威胁。

南充地区中侏罗统凉高山组成藏条件研究

根据南充地区中侏罗统凉高山组岩心、薄片、钻井、录井等资料,结合常规物性资料,对凉高山组油藏的烃源岩、储层及盖层进行了研究,总结了成藏规律。研究表明,南充地区中侏罗统凉高山组为滨湖—半深湖沉积,凉高山组发育砂泥岩互层,半深湖黑色页岩为烃源岩。实践证明,只有在高孔隙度发育带与裂缝发育带重合时才能形成油气藏。

循环经济在生态示范区的应用研究——以四川省南充市顺庆区国家级生态示范区为例

循环经济是一种新兴的经济发展模式,发展循环经济是实施可持续发展战略的重要途径和实现方式。本文提出在南充市顺庆区发展循环经济,可以全面提高资源利用效率、增加经济效益、改善环境质量,带动南充经济实现飞速发展。

2018年上半年某城区中老年男性迟发性性腺功能减退症的流行病学调查

目的对南充市城区中老年男性迟发性性腺功能减退症(LOH)的流行病学进行调查。方法2018年1月—7月在南充市城区中随机选取的9个社区为研究区域,采用年龄分层抽样选取40~80岁的中老年男性为调查对象,应用中老年男子雄激素缺乏(ADAM)问卷、老年男子症状(AMS)问卷和性腺激素水平测定方法来调查南充城区LOH患病率,同时对比不同年龄组中老年男性性腺激素水平和LOH的患病率。结果729名中老年男性完成调查,量表筛查LOH阳性率:ADAM量表阳性率为74.49%,而AMS量表阳性率为36.76%。不同年龄组的睾酮(TT)和游离睾酮(FT)水平存在统计学差异,随着年龄的增加,TT和FT水平有明显下降趋势,LH和FSH水平在不同年龄组中并无明显差异;196例TT<300 ng/dl(26.89%),105例TT<300 ng/dl且FT<50 pg/ml(14.4%),以量表结果阳性结合TT<300 ng/dl为LOH诊断标准,筛查LOH患病率分别是23.46%(ADAM)和20.71%(AMS),不同年龄分组之间比较LOH阳性率均存在统计学差异(P<0.05),随年龄增加LOH发病率有明显上升趋势。结论南充城区中老年男性LOH的患病率相比国内大型城市调查结果偏低,但高于一些农村地区调查结果,可能与城市经济发展水平、人群生活习惯、地域有一定的相关性,其深层次原因仍待进一步研究和讨论。

我国欠发达地区经济社会可持续发展状况与对策分析——以四川省南充地区为例

欠发达地区是指一个国家内部相对不发达的经济区域。以可持续发展理念为导引,以我国欠发达地区中较具代表性的四川省南充地区为案例,以地理地貌、人口、自然资源和气候等4个方面为突破口,对我国欠发达地区经济社会可持续发展状况与特点进行了实证研究,并提出了8个方面的应对措施。

欠发达地区社区参与生态农业旅游模式研究——以广东龙湾镇南充村为例

欠发达地区社区参与是生态农业旅游发展的一个重要内容,它不仅能够增加居民的经济收入,且对于进行民主化的生态农业旅游开发也具有极其重要的意义。南充村地处广东西部山区,社区参与龙湾生态农业旅游已有一定的雏形,但在社区参与的过程中存在参与的程度不高、缺乏参与机制和其他产业体系配套等问题。因此需要强化社区参与意识,构建南充村社区参与生态农业旅游发展的决策、利益分配、环境保护和技能培训等模式,引导他们在参与实践中不断探索、积极进取,最终朝着成熟参与层次方向迈进。

南充市顺庆区国家生态示范区循环农业建设模式探讨

循环农业是一种全新的理念和策略,它运用可持续发展思想、循环经济理论调整和优化农业生产结构,减轻环境污染和生态破坏,实现农业经济和生态环境效益的统一.本文从南充市顺庆区发展循环农业的必要性入手,结合区域农业发展现状,因地制宜地提出了顺庆区循环农业发展的四种模式以及政策措施.

丘陵地区农民退出宅基地意愿的影响因素探析--基于四川省南充市的调研

丘陵地区农村宅基地整理潜力巨大,研究丘陵地区农民退出宅基地的主观意愿是推进农村宅基地制度改革的重中之重。丘陵地区农民退出宅基地的意愿主要受到区位因素、家庭个人因素、社会因素和制度因素的制约。规范引导丘陵地区农村宅基地退出的前提是不断健全和完善农民的利益表达机制,提升农民对政策制度的信心,关键在于加快形成丘陵区域产业优势以消除区位因素和社会因素对农民退出宅基地决策的不利影响,重点在于构建科学合理的宅基地有偿退出机制,满足农民的利益保障需求。

南充高坪区嘉陵江畔鼠型小兽多样性调查

2007年3月至10月,对南充高坪区嘉陵江畔农田及荒地生境的小型兽类多样性进行调查.投放有效铗日2760,捕获小型兽类318只,有褐家鼠(Rattus norvegicus)、社鼠(Niviventer confucianus)、黄胸鼠(Rattus tanezumi)、黑线姬鼠(Apodemus agrarius)、大足鼠(Rattus nitidus)、小家鼠(Mus musculus)、灰麝鼩(Crodura attenuata)、四川短尾鼩(Anourosorexsquamipes)等8种鼠型小兽,分属啮齿目(Rodentia)鼠形亚目(Myomorpha)的鼠科(Muridae)和鼩形目(Soricomorpha)的鼩鼱科(Soricidae)四川短尾鼩和黑线姬鼠为优势种,其种群性比通过X2检验,与1∶1无显著差异.测得多样性Shannon-wiener指数H=1.606,Margalef丰富度指数R=1.215,均匀性指数J=0.535,生态优势度指数D=0.394.

南充地区城镇的形成与发展

本文沿时间顺序,探讨了南充地区城镇的形成与演化.根据各时期建制城镇的数目、人口以及社会经济发展状况等方面的指标,首次将地区城镇发展过程分为四个阶段,并概括出了区内城镇形成与发展的四大特征,提出地区今后城镇建设与发展的四项对策.

精准扶贫法治化与贫困地区群众法治素养的提升——以四川省南充市嘉陵区为例

在全面建成小康社会和全面推进依法治国的背景之下,加强精准扶贫的法治化建设需要贫困地区群众具备良好的法治素养。但是,由于受到传统和现实等诸多因素的影响,目前我国贫困地区群众的法治素养仍有待提高,存在着法治认知水平不高、运用法治思维的能力不足、法治意识淡薄、法治信仰缺失等问题,极大地影响着精准扶贫的法治化进程,制约着精准扶贫的最终成效。鉴于此,当前必须通过加快贫困地区的经济发展、优化贫困地区的法治环境、发展贫困地区的教育事业、完善贫困地区的法治宣传教育等措施来提升贫困地区群众的法治素养,为贫困地区群众同步进入全面小康社会营造良好的法治氛围。

水稻抽穗扬花期极端高温发生时空特征及热害风险区识别——以南充市为例

以2000—2018年南充市水稻抽穗扬花期(7—8月)气象站点逐日最高气温数据为基础,通过年距平法、累计距平法提取南充市极端高温发生的时间特征;计算包括市域范围内及周边地区17个站点的多年水稻高温热害累积指数,并借助ANUSPLIN软件进行插值以获得南充市极端高温发生的空间特征;最终结合水稻种植范围、人口数量分布数据以及高温热害风险性分析模型识别南充市各等级水稻高温热害风险区。结果表明:2006年为研究时段极端高温发生最严重的年份,其次是2017年,极端高温发生日数较常年明显偏多。2010年为南充市气温变化的转折点,2010—2018年平均日最高气温明显高于2000—2010年,预计未来极端高温天气出现的频率和强度持续增大。蓬安县、营山县为遭受极端高温天气最频繁的两个县,其次是高坪区、南部县和西充县。水稻高温热害高风险区在高坪区、营山县分布最多,中风险区在各县均有较广泛分布,而低风险区则集中分布在南部县西北部、阆中市北部和营山县东北部的山地、丘陵。水稻高温热害风险区的识别能为人们更好地安排农业生产和政府更科学地进行城市规划与改造等提供参考依据。

南充地区留守儿童就医及时性及其影响因素分析

目的:探讨南充地区留守儿童就医及时性及其影响因素。方法:2020年10月至2021年4月在南充市选择497名留守儿童及其监护人进行调查,以多因素分析法评估各因素对留守儿童就医及时性的影响。结果:本次调查共发放问卷497份,回收有效问卷490份,有效回收率为98.59%,共19人2周内患病未就医,未就医率为3.88%。多因素Logistic回归分析结果显示:留守女童(OR=1.465,95%CI:1.069~2.009)、主要照顾者年龄增加(OR=1.449,95%CI:1.032~2.034)、离家最近医疗机构距离≥3 km(OR=1.404,95%CI:1.099~1.793)为南充地区留守儿童就医及时性的危险因素,独生子女(OR=0.687,95%CI:0.497~0.950)、家庭月收入增加(OR=0.662,95%CI:0.460~0.951)、参加新型农村合作医疗(OR=0.707,95%CI:0.562~0.889)为南充地区留守儿童就医及时性的保护因素。结论:南充地区留守儿童2周内患病未就医率为3.88%,主要受留守儿童性别、主要照顾者年龄、离家最近医疗机构距离等因素的影响,相关部门可针对上述因素进行干预以提高该地区留守儿童的就医及时性。

南充市2014~2018年空气首要污染物特征分析及其时间序列分析

利用2014~2018年南充市主城区空气质量指数(AQI)和同期气象因子的观测数据,分析南充市城区空气质量随时间的变化规律与其影响的因素。识别南充市城区首要污染物,利用Holt-Winters乘法模型预测主要污染物2019~2020年的数值,为南充市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM 2.5是影响AQI的主要因素,且PM 2.5数值具有逐年下降趋势和季节效应;2019年1~6月PM 2.5实测值与预测值之间的相对误差率在可接受范围内,得出Holt-Winters乘法模型预测效果较好并且适用于短期(1年内)的预测分析,进而对2019年7月~2020年6月进行PM 2.5值预测;PM 2.5、PM 10浓度降低,在夏季起重要因素的是降水量,在冬季起决定性因素的是大气污染防治措施。