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基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究
被引量:
79
1
作者
钮心毅
吴莞姝
李萌
《国际城市规划》
CSSCI
北大核心
2019年第1期28-37,共10页
以上海市南京西路为案例,使用移动互联网"位置服务"定位数据,以街道上人群轨迹点密度表示人群活动强度,生成了街道活力量化测度指标。随后选用空间滞后模型测算建成环境对街道活力影响的时间、空间特征,分别构建了五个分时段...
以上海市南京西路为案例,使用移动互联网"位置服务"定位数据,以街道上人群轨迹点密度表示人群活动强度,生成了街道活力量化测度指标。随后选用空间滞后模型测算建成环境对街道活力影响的时间、空间特征,分别构建了五个分时段模型,测度功能混合、小街段、老建筑、密度、交通和场地设计5组15个建成环境指标对街道活力的影响。研究发现各个建成环境指标对街道活力影响时空特征各不相同。其中,影响南京西路街道活力最显著的指标是地铁站出入口和沿街商业业态多样性。在这两个因素之外,规划设计理论关注的外部空间设计、街段长度、人行道宽度、商业界面连续性等也具有较强的显著性。街道两侧建筑功能混合、老建筑占比等会促进街道活力的观点,在当前南京西路环境中并不成立。本研究可为存量规划背景下南京西路以及类似高密度建成环境的商业街道更新设计提供理论支持和优化方向。
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关键词
街道设计
街道活力
建成环境
LBS定位数据
空间滞后模型
南京西路
原文传递
题名
基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究
被引量:
79
1
作者
钮心毅
吴莞姝
李萌
机构
同济大学建筑与城市规划学院
同济大学建筑与城市规划学院
出处
《国际城市规划》
CSSCI
北大核心
2019年第1期28-37,共10页
文摘
以上海市南京西路为案例,使用移动互联网"位置服务"定位数据,以街道上人群轨迹点密度表示人群活动强度,生成了街道活力量化测度指标。随后选用空间滞后模型测算建成环境对街道活力影响的时间、空间特征,分别构建了五个分时段模型,测度功能混合、小街段、老建筑、密度、交通和场地设计5组15个建成环境指标对街道活力的影响。研究发现各个建成环境指标对街道活力影响时空特征各不相同。其中,影响南京西路街道活力最显著的指标是地铁站出入口和沿街商业业态多样性。在这两个因素之外,规划设计理论关注的外部空间设计、街段长度、人行道宽度、商业界面连续性等也具有较强的显著性。街道两侧建筑功能混合、老建筑占比等会促进街道活力的观点,在当前南京西路环境中并不成立。本研究可为存量规划背景下南京西路以及类似高密度建成环境的商业街道更新设计提供理论支持和优化方向。
关键词
街道设计
街道活力
建成环境
LBS定位数据
空间滞后模型
南京西路
Keywords
Street Design
Street Vitality
Built Environment
LBS Positioning Data
Spatial Lag Model
nanjingxi road
分类号
TU984.13 [建筑科学—城市规划与设计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究
钮心毅
吴莞姝
李萌
《国际城市规划》
CSSCI
北大核心
2019
79
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