基于多模式降水集成的陆气耦合洪水预报

针对基于单模式陆气耦合模型在洪水预报中存在的不确定性问题,利用三种数值天气预报模式MC2、GEM与T213开展基于多模式降水集成的陆气耦合洪水预报研究。通过淮河流域2007～2009年3场暴雨洪水验证表明:基于多模式降水集成的陆气耦合洪水预报可以有效地减小不确定性、提高精度和稳定性;但基于多模式降水集成的陆气耦合洪水预报对小尺度局地强降水仍存在较大的不确定性,今后需对此展开进一步的研究,以给出更加稳定、可靠的洪水预报结果。

中国洪水预报系统中动态考虑雨量站列表与权重研究

中国洪水预报系统功能完善、架构完整,但在雨量站及其流程控制上仍可进一步完善。为此,分析了雨量站变迁给洪水预报带来的影响,并给出了两套解决方案,最佳方案用于修改系统,即基于流域特征按照泰森多边形法动态确定雨量站列表和权重;临时解决方案,即剔除哑站后将权重同倍比放大。实例应用结果表明,改进的雨量站数据控制流程有助于改善预报方案。研究结果对提高中洪系统的应用效果及相关系统的设计研发等具有重要意义。

中国洪水预报系统在西江中下游洪水预报中的应用

介绍了西江中下游洪水预报的现状及中国洪水预报系统(NFFS)的主要功能,建立了基于NFFS的预报方案,调试、确定了模型参数值,在方案评定和实际应用中取得了较好的效果,结果表明该系统可用于西江中下游实时洪水预报。

Delft-FEWS在英国环境署的国家防汛系统中的应用

极端暴雨天气引发的城市积水是世界性难题。Delft-FEWS模型自2002年问世后,已被全球40多个地区选作洪水预报系统,英国环境署建立了以Delft-FEWS为核心的河流与海洋的洪水预报系统,整合了国内原有的8个洪水预报系统,涉及20个不同水文水力预报方法的集成及2 000多个地区的实时预报。对Delft-FEWS在英国环境署的国家排水防汛系统中的应用进行了介绍,以期为构建中国城市排水防汛实时预报与决策支持系统提供有益参考。