Native XML数据库技术综述

XML成为数据统一描述和表示的标准。如何管理已经出现的大量的XML数据成为重要的问题。NativeXML数据库(NXD)是解决XML数据管理的重要手段。分析和综述了NXD研究现状,以及几个主要研究方向:数据模型、查询语言、存储技术等。分析了NXD的基本特性和具有代表性的NXD系统,最后指出了目前研究存在的不足以及该学科的发展趋势。

基于Native XML的武器装备体系需求建模数据管理

武器装备体系需求建模数据的规范化管理是武器装备体系需求分析的基础。针对目前武器装备体系需求建模缺乏统一的底层数据存储管理标准,在分析武器装备体系需求建模数据特征的基础上,以XML为数据载体,制定了基于Native XML数据库的存储策略,设计并实现了基于典型Native XML数据库的武器装备体系需求建模数据管理方法,通过实践应用表明该方法能够为武器装备体系需求建模与分析环境提供有效的底层数据管理和分析支持。

基于平面文件的Native-XML数据库存储策略研究

Native-XML数据库是一种专门设计用于存储和管理XML数据的新型数据库技术。首先简要介绍了Native-XML数据库的定义和特点,然后着重讨论了采用平面文件作为基本存储结构的Native-XML数据库在存储模型、存储粒度等方面的策略选择,最后结合实际项目分析了基于平面文件的Native-XML数据库在Web开发方面的可行性及其应用前景。

Optimized XML Storage in NXD Based on Tree-Structure Disassemble

Independent XML storage based on XSD （XML Schema Document） is adopted in NXD（Native XML Data base）, XMI. storage structure based on tree-structure disassemble and the algorithm used in dynamically updating XML document are provided in this paper. The main idea is that in term of data model of XML document, XML document is parsed to Document Structure-Tree with Hierarchical Model and Leaf-Data with Relation Model for storage. Simultaneously Proxy node is imported in order to solve the problem that XML data store in cross-blocks. And with XSD model information, sparse index is constructed to save storage space. It is proved that this storage structure could improve efficiency of XML document operation.

XML文档到关系数据库的转换研究

XML作为网络数据交换的标准技术,广泛应用于计算机软件。目前存储数据的主流手段是关系数据库,因此XML文档与关系数据库之间必须进行转换。通过分析XML文档的层次结构,建立了XML文档树模型,并给出结点定义。依据XML的BNF规则给出了元素与属性的正规表达式和相对应的状态转换图,设计了识别元素和属性的词法分析程序用于解析XML文档。提出了XML文档树到关系数据库存储的转换思想和算法,并结合实例给出转换后的关系表。

纯XML数据库研究综述

虽然XML是一种专门为Internet所设计的标记语言,但是它已经成为Internet上数据表示和数据交换的标准。如何对XML文档进行有效管理与快速查询是当前学术界的研究热点,即所谓的XML数据库。主要对当前XML数据库的研究现状与发展趋势进行全面的论述与分析,并对其中尚未解决的挑战性问题进行了客观的评价与分析。

关于处理大型XML数据的NXD方法研究

XML作为SGML标记语言的一个子集,由于它能很好地表示结构化和半结构化数据,而逐渐成为Internet上或应用程序间数据交换和信息表示的标准。分析和处理XML文档的场合也越来越多,其方法和工具也有很多,然而,对于很大的文档,传统的处理方法存在着很多的缺点和不足之处。文中提出了一种新的分析处理XML文档的方法,即利用NativeXML Database(NXD),以提高分析处理的性能。

XML数据存储技术研究

文章研究了XML文档在关系数据库中的几种存储模式,分析其利弊,并对XML与结构化查询语言SQL整合的关键技术进行了简要的阐述。

基于XML的机械工程数据表存储及检索方法的研究

为了适应机械设计与制造的网络化发展趋势 ,针对机械工程数据表常用存储方法在数据可维护性、数据互换性方面所存在的问题 ,提出了一种使用XML技术构造数据存储模式、以XPath路径语言为基础进行数据检索的新方法。

基于细粒度关系的XML数据存储实现

分析了基于关系数据库的XML数据存储现状,阐明了树结构XML数据模型与平面结构关系数据模型之间的不匹配性,在此基础上对存储粒度进行了研究,着重分析了细粒度模型的原理。使用Java实现了一个XML关系存储系统,用于管理和操作XML数据,讨论了采用细粒度模型存储XML数据的具体实现流程,项目的实施表明,相对于中粒度和粗粒度,细粒度方法使XML数据操作变得灵活方便。

XML数据关联挖掘技术

XML数据的灵活性、自描述性以及可扩展性使得越来越多的领域开始采用它作为主要的存储格式和传输媒介,因而产生了大量的XML数据,积累了丰富的信息。但是XML表述的数据特点比较复杂,这就为数据挖掘人员提出了新的挑战。文章从表述XML数据的模型开始介绍,按照模型对XML关联挖掘算法进行分类,介绍了主要的一些算法,并探讨了目前存在的问题和主要的发展方向。

XML数据的关系存储技术

介绍了XML数据存储的主要方法,讨论了基于关系的XML模型存储数据的各类典型的方法,包括边映射模型和结点映射模型的数据存储方法,并对这些方法进行了总结.

一种基于关系的XML文档模型映射方法

在分析已有映射方法的基础上,提出了一种新的XML文档到关系数据库的模型映射方法。该方法按照节点类型依次将XML文档的各个节点信息映射到关系数据库中不同的表中,为所有非叶子节点存储其子节点,从而有效减少了文档重组时间;为所有叶子节点分组,从而有效降低了查询时节点的连接操作代价。实验结果表明,与已有映射方法相比,该方法具有更高的文档重组和查询效率。该方法具有通用性,可以处理任意的XML文档。

基于DOM持久化的XML数据存储模型

作为一个在互联网上进行数据交换的国际标准,XML语言扮演着越来越重要的作用.伴随着XML语言的广泛使用,XML文档的数量也日益增多.为了有效地存储这些文档,设计了一个XML数据存储模型.这个模型是以DOM模型为基础来存储和更新XML数据;以XPath语言为基础来检索XML数据;采用关系数据库作为其底层的数据存储方式;利用持久化DOM技术实现.此模型充分利用了关系数据库的成熟技术,可以在不影响原数据库正常使用的基础上,把普通关系数据库扩展成XML数据库.

移动对象XML数据库的存储与索引

如何对移动对象的XML数据记录进行快速的查找,关键在于合理地存储模型与索引结构。为了减少时空条件索引时的文件I/O操作,提出一个移动对象XML数据存储模型(时空XML存储模型),基于这个模型给出了通过一定时空条件对XML数据记录进行聚集的ATS(Append Track node to Spatial node)算法。针对3DR树的缺点与时态条件在移动对象索引中的重要性,提出了HSTR(Hashing-Spatio-Temporal-Rtree)与HC3DR(Hashing-Changing-3DRtree)两种复合索引结构,能够有效地支持涉及时空条件的查询。实验结果表明,时空XML存储模型与两种索引提高了查询效率。

基于XML数据库的存储及映射研究

XML作为数据库系统,可以把复杂的数据合理的分解,以适应当前的数据库模型,并以其良好的开放性、移动性和适应性等特点,提供了数据库逻辑接口.为了实现XML的潜能,XML的有效存储和映射成为一个必须要解决的技术环节.针对XML数据库研究的现状,介绍了XML数据库存储模式、数据模型及XML与数据库间的映射技术,并给出了实例分析.

基于GML空间数据存储方法研究与实现

讨论了基于XML使能数据库(XED)和纯XML数据库(NXD)存储空间数据的方法,针对GML文档的特性,给出了将GML标准的空间数据存储到对象关系数据库和纯XML数据库的方法,并基于.net平台开发了对GML文档存储和解析的应用程序,以证明本文所采用的方法和设计方案的可行性和实用性。

GML空间数据本原查询系统的研究与实现

目前,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准。结合XML查询语言和GML空间数据特征,提出了GML查询语言的特征和GML空间数据查询系统的框架结构;根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容,发展了GML查询语言,开发了GML空间数据本原查询系统,实现了对GML空间数据的本原查询。

基于扩展NXD的GML空间数据库数据查询系统

目前,地理标识语言(GML)已成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准语言。然而,传统的查询语言(例如SQL及扩展的SQL)不适合GML文档的直接查询和更新。此外,即使能把可扩展标识语言(XML)有效地应用于GML文档,也不能确保查询结果正确,譬如,W3C的XQuery是一种强大的XML标准查询语言,但它也不支持空间要素(GML文档的重要组成部分)的查询和更新操作。在研究了基于扩展NXD(原生可扩展标识语言数据库)的GML空间数据库特征的基础上,提出了XQuery查询的空间扩展和XQuery语法的扩展,并在一定程度上实现了基于扩展NXD的GML空间数据库的数据查询。

GML空间数据库系统研究

长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。