基于人工神经网络的含Nb微合金钢薄板坯CSP连轧过程流变应力预报

在Gleeble-3500热模拟实验机上对含Nb微合金钢进行了一系列热压缩实验,用以模拟含Nb微合金钢的薄板坯紧凑式热带生产(CSP)连轧过程。变形温度分别为950、1 000、1 050、1 100、1 150℃,变形速率分别为1、5、10s-1,应变量为70%。基于实验得到的流变应力数据,利用Matlab软件建立了描述流变应力和变形温度、变形速率和应变量之间关系的人工神经网络模型。实验结果表明:预测值和实际值的相关系数和平均相对误差分别为0.989和2.41%,证明所建立的人工神经网络模型可以准确地预测含Nb微合金钢热变形过程中的流变应力值。该研究结果对提高含Nb微合金钢的热塑性变形能力及优化CSP连轧工艺具有指导意义。